有人說，如果不付出努力和一定的風(fēng)險，就不會取得任何有價值的成就。物聯(lián)網(wǎng)絕對是值得投入的，并且已經(jīng)是很多工作的重點，但是風(fēng)險又如何呢？

如今，所有數(shù)據(jù)都處于危險之中，不僅來自黑客和自然災(zāi)害，還包括機械故障，人為錯誤，有時還來自正常的企業(yè)流程。但是，數(shù)據(jù)已覆蓋到地球上數(shù)十億個設(shè)備，受威脅的數(shù)量急劇增加，傳統(tǒng)的安全措施（例如防火墻）過于昂貴且笨拙，無法提供足夠的保護(hù)。

企業(yè)需要做什么？第一步是確定物聯(lián)網(wǎng)將關(guān)鍵資產(chǎn)暴露在風(fēng)險中的新方法，然后設(shè)計創(chuàng)新的解決方案以至少縮小風(fēng)險，即使不能完全消除風(fēng)險。但請注意：并非所有風(fēng)險本質(zhì)上都是技術(shù)風(fēng)險，因此并非所有解決方案都可以實現(xiàn)。

這里是一些主要的風(fēng)險原因以及應(yīng)對這些風(fēng)險的方法：

安全

軟件開發(fā)商TripWire的IT安全和風(fēng)險戰(zhàn)略高級總監(jiān)Tim Erlin說，IoT帶來了許多盲點，而這些盲點是常規(guī)安全措施無法解決的。在企業(yè)資源接受任何數(shù)據(jù)之前，可以對設(shè)備進(jìn)行適當(dāng)?shù)陌踩渲迷u估，但這說起來容易做起來難。根據(jù)公司最近的一項調(diào)查，只有30％的受訪者表示已為IoT中的安全風(fēng)險做好了準(zhǔn)備，而只有34％的受訪者表示，他們可以準(zhǔn)確跟蹤其網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備數(shù)量。

同時，已連接設(shè)備的數(shù)量代表著分布式拒絕服務(wù)（DDoS）的頻率和強度以及利用多個IP地址的能力泛濫主機系統(tǒng)的其他類型攻擊的潛在重大升級。盡管新興的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)提供適應(yīng)動態(tài)流量增長所需的動態(tài)規(guī)模，但這尚未在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行測試。

復(fù)雜

物聯(lián)網(wǎng)的絕對復(fù)雜性既是福也是禍。一方面，它是代表人類創(chuàng)造力的新高度的技術(shù)奇跡，但另一方面，它依賴于許多可能并不總是按預(yù)期運行的先進(jìn)技術(shù)。

IoT仍未得到廣泛應(yīng)用的一個方面是邊緣或“霧”計算的概念，在該概念中，跨區(qū)域聯(lián)網(wǎng)的小型無人值守數(shù)據(jù)中心可為數(shù)據(jù)請求提供更快的周轉(zhuǎn)時間。為了正常運行，這些邊緣系統(tǒng)將必須與其覆蓋區(qū)域中的眾多設(shè)備以及其他邊緣系統(tǒng)和稱為數(shù)據(jù)湖的集中處理中心進(jìn)行通信。自然，這需要一些相當(dāng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，并且需要在邊緣進(jìn)行的分析與中央數(shù)據(jù)湖中的分析之間進(jìn)行大量的協(xié)調(diào)，而這些分析本身將包含有史以來設(shè)計的一些最先進(jìn)的分析技術(shù)。

隨著所有這些尖端技術(shù)實時工作，可能要花相當(dāng)長的時間才能看到無差錯運行的物聯(lián)網(wǎng)。

法律

如上所述，物聯(lián)網(wǎng)不僅帶來技術(shù)風(fēng)險，它還會帶來法律風(fēng)險。根據(jù)英國Wright Hassall LLP公司的律師Sarah Hall的說法，物聯(lián)網(wǎng)影響數(shù)據(jù)保護(hù)，數(shù)據(jù)主權(quán)，產(chǎn)品責(zé)任以及許多其他領(lǐng)域的許多法律基礎(chǔ)。這使得很難確定在特定糾紛中將適用哪些法律。無人駕駛汽車是否會發(fā)生事故，例如，誰應(yīng)該負(fù)責(zé)？乘客？車主？生產(chǎn)廠家？編寫軟件的人？由于對法律如何應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)（僅通過冗長的法庭程序才能實現(xiàn)）沒有清晰的了解，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)對法律和財務(wù)風(fēng)險的承受程度越來越高。

并非一無是處

所有這些可能給人的印象是，只有瘋子才會著手實施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，但事實是，引入風(fēng)險的相同技術(shù)也可以用來降低風(fēng)險。

可以肯定的是，物聯(lián)網(wǎng)工作流程將如此之多，并且遷移速度如此之快，以至于操作人員無法跟上他們的步伐。這意味著自動化和協(xié)調(diào)將必須在物聯(lián)網(wǎng)部署中扮演重要角色，并且這些解決方案越來越多地轉(zhuǎn)向人工智能和認(rèn)知計算，以增強安全性，可用性，數(shù)據(jù)恢復(fù)和其他功能。正如Radware的Carl Herberger最近在TechRadar上所指出的那樣，當(dāng)今的機器學(xué)習(xí)平臺不僅可以即時，甚至主動地對威脅做出反應(yīng)和響應(yīng)，還可以適應(yīng)不斷變化的攻擊方式，因為它們可以收集有關(guān)正常和異常數(shù)據(jù)操作的更多信息。隨著企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中面臨越來越自動化，和機器人驅(qū)動的惡意軟件的影響，這將至關(guān)重要。

越來越復(fù)雜的設(shè)備管理，加密，訪問控制和其他解決方案也正在蓬勃發(fā)展，這些解決方案應(yīng)使分布式體系結(jié)構(gòu)在不抑制數(shù)據(jù)和服務(wù)功能的情況下盡可能地安全。一個很好的例子是區(qū)塊鏈，這是一種自動分類賬解決方案，最初是用數(shù)字貨幣比特幣實現(xiàn)的，但現(xiàn)在它已進(jìn)入許多數(shù)據(jù)完整性至關(guān)重要的應(yīng)用程序。

沒有所謂的無風(fēng)險投資，因此企業(yè)必須仔細(xì)權(quán)衡物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)中每一個步驟所帶來的風(fēng)險與回報。如果任何服務(wù)或應(yīng)用程序給一個組織帶來太多風(fēng)險，那么在解決問題之前，任何人都不可能實施。

最終，物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險只有企業(yè)行業(yè)整體所允許的風(fēng)險。