大浪淘沙，危中蘊(yùn)機(jī)。人工智能等現(xiàn)代智能信息技術(shù)的引入對(duì)疫情防控起到了至關(guān)重要的作用。

近日，由北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局指導(dǎo)、北京電子電器協(xié)會(huì)主辦，北京科技大學(xué)人工智能研究院、武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合主辦了“智慧抗疫中的人工智能新技術(shù)研討會(huì)”。這次在線研討會(huì)吸引了來自全國各地82.7萬余觀眾。

人工智能新技術(shù)支撐抗疫

“科學(xué)技術(shù)是社會(huì)進(jìn)步的強(qiáng)大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的硬核重器。”北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局副局長潘鋒在研討會(huì)上說。

北京市政府為應(yīng)對(duì)疫情，運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)開發(fā)的多場景應(yīng)用軟件取得了良好應(yīng)用效果。為落實(shí)疫情防控相關(guān)部署，北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局先后上線了“京心相助”“京心相護(hù)”“健康寶”，分別解決了進(jìn)（返）京人員到社區(qū)的報(bào)到問題、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計(jì)問題以及所有在京及進(jìn)（返）京人員個(gè)人健康狀態(tài)查詢問題。同時(shí)，依托“健康寶”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與底層架構(gòu)，為企業(yè)開復(fù)工、樓宇調(diào)查、教育系統(tǒng)學(xué)生返京等提供有力支撐。

潘鋒認(rèn)為，目前正處于疫情防控關(guān)鍵時(shí)期，在防控措施方面應(yīng)該從四個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)“防得住，放得開”的目標(biāo)：一、打通各部門以及三大運(yùn)營商數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體性和全面性；二、建設(shè)協(xié)調(diào)方案，形成京津冀三地信息互認(rèn)共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三、落實(shí)“外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散”要求；四、依托政府及企業(yè)既有信息平臺(tái)，全力保障信息采集與疫情防控。

企業(yè)應(yīng)釋放創(chuàng)新基因抗疫

疫情發(fā)生以來，企業(yè)的生存與發(fā)展成為全社會(huì)關(guān)注的問題。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，如何在疫情中變被動(dòng)為主動(dòng)，能否將危機(jī)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇是值得探討的問題。

“面對(duì)疫情，有數(shù)字化底蘊(yùn)和創(chuàng)新基因的企業(yè)走得更快?！卑⒗镌聘笨偛美顦淞?jiān)谘杏憰?huì)上表示，阿里作為基于互聯(lián)網(wǎng)的IT企業(yè)，雖然疫情有影響，但影響不大。阿里的健康碼很早就在內(nèi)部存在了，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)比較完善。過去，傳統(tǒng)制造業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新的前景，未來全行業(yè)創(chuàng)新的速度也將越來越快。

騰訊云架構(gòu)師郭紅英則表示，企業(yè)在貢獻(xiàn)科技力量的同時(shí)，需要思考如何更好地打磨自己的產(chǎn)品。騰訊重在打磨產(chǎn)品，也得到了用戶的良好反饋。充分借助疫情期間的大量數(shù)據(jù)，問題反饋有利于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行快速迭代。

學(xué)術(shù)前沿推動(dòng)技術(shù)新發(fā)展

技術(shù)在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地前基本都經(jīng)歷了學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室階段，為了更好地用科技力量對(duì)抗疫情，學(xué)術(shù)基礎(chǔ)要夯實(shí)，而高校正是這一過程的中流砥柱。

本次在線研討會(huì)上，來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、北京科技大學(xué)的優(yōu)秀學(xué)者分享各自在大數(shù)據(jù)、人工智能、智能機(jī)器人等學(xué)術(shù)前沿技術(shù)領(lǐng)域如何助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)歷。

清華大學(xué)信息技術(shù)研究院研究員尹浩表示，他正與多個(gè)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行《疫情傳播預(yù)測與精準(zhǔn)防控系統(tǒng)》項(xiàng)目的研究，周期為一年（2020.3.20—2021.3.19）。

此項(xiàng)目的背景正是因?yàn)槊鎸?duì)新冠病毒疫情的快速蔓延，我們?nèi)狈τ行У募夹g(shù)手段與應(yīng)對(duì)體系，也缺少跨平臺(tái)多維度大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的融合與可信安全應(yīng)用體系以及基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)工深度結(jié)合的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)分析與評(píng)估體系。項(xiàng)目的核心研究目標(biāo)就是建設(shè)大規(guī)模人群流動(dòng)的傳染病精準(zhǔn)防控策略與系統(tǒng)。

北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院黃安鵬教授則表示，他的團(tuán)隊(duì)正進(jìn)行“應(yīng)對(duì)大規(guī)模疫情的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療核心技術(shù)”的研究。他認(rèn)為，疫情期間，IT技術(shù)早期的作用不明顯，到了中后期才開始逐漸發(fā)力。從全球來看，應(yīng)對(duì)疫情大流行，用的都是“全民不流行”（隔離）的土辦法。未來希望能運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，通過“數(shù)字中國”實(shí)現(xiàn)“健康中國”的目標(biāo)。