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當前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導讀] 我們真的需要聯(lián)網(wǎng)汽車嗎?有人可能會告訴您,它們提高了安全性,確保了卓越的用戶體驗。但是,如果這僅僅是一個以更高價格向您出售新車的騙局呢?汽車制造商真的需要采用所有最新和最時髦的技術(shù)來贏得買家嗎?

我們真的需要聯(lián)網(wǎng)汽車嗎?有人可能會告訴您,它們提高了安全性,確保了卓越的用戶體驗。但是,如果這僅僅是一個以更高價格向您出售新車的騙局呢?汽車制造商真的需要采用所有最新和最時髦的技術(shù)來贏得買家嗎?

真的需要,現(xiàn)代消費者(千禧一代和Z世代)離不開技術(shù)。如果有機會讓事情變得更好、更安全、更方便,他們就會想要。

這尤其涉及到汽車:如果有使駕駛更加舒適的技術(shù),今天的用戶就會期待體驗它。汽車制造商已準備好以部分自動駕駛汽車的形式向用戶提供。

在本文中,您將了解到:

▲聯(lián)網(wǎng)汽車:現(xiàn)實還是未來夢想?

▲支持聯(lián)網(wǎng)汽車的技術(shù):

○物聯(lián)網(wǎng)

5G 和 DSRC

○人工智能

大數(shù)據(jù)機器學習

○區(qū)塊鏈

○遠程信息處理

○SaaS平臺

據(jù)2018年Xevo聯(lián)網(wǎng)汽車報告顯示,美國人一天中的大部分時間都花在汽車上,而在當今這個永遠在線、快速發(fā)展的世界里,任何提供便利和效率的東西都是一大優(yōu)勢。

聯(lián)網(wǎng)汽車是現(xiàn)實還是未來夢想?

還記得當年聯(lián)網(wǎng)汽車只是一個被夸大的時髦詞嗎?今天,汽車制造商正在積極實施聯(lián)網(wǎng)技術(shù),您幾乎可以在任何2019或2020年出廠的汽車中找到聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的某些元素。

當然,不同車型和汽車制造商之間的連接水平也不盡相同,這與智慧城市和車輛到一切(V2X)的未來夢想仍然相去甚遠。通用汽車公司估計,一旦道路上至少有25%的汽車聯(lián)網(wǎng),則車對車(V2V)連接將能夠發(fā)揮其全部潛力。

自動駕駛汽車技術(shù)借助七項革命性的技術(shù)解決方案,重塑了包括汽車在內(nèi)的多個行業(yè),從而使我們更接近自動駕駛的未來。

支持聯(lián)網(wǎng)汽車的技術(shù)

汽車制造商無法獨自在現(xiàn)代市場上競爭,他們需要頂尖科技公司、初創(chuàng)企業(yè)和軟件供應商的幫助。毫不奇怪,聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)需要不同的體驗和不同的商業(yè)模式。因此,汽車制造商必須與專業(yè)公司合作,并利用其軟件專業(yè)技能。

一切始于物聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)代汽車可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接多種設備。這使它們可以從以下位置接收數(shù)據(jù):

▲智能基礎設施設備,如車道標記、交通信號燈和路牌標志

▲嵌入汽車中的其他智能設備,例如雷達單元和傳感器

▲智能家居設備

▲云平臺

聯(lián)網(wǎng)汽車以軟件和數(shù)據(jù)為中心,通過連接到數(shù)據(jù)平臺,它們可以獲得新功能、軟件更新和補丁。物聯(lián)網(wǎng)設備將允許數(shù)以百萬計的聯(lián)網(wǎng)汽車通過無線軟件更新接收有價值的數(shù)據(jù),從而提高道路安全。

德勤報告顯示,在2018年至2020年間,汽車上安裝的連網(wǎng)裝置數(shù)量可能會增加67%。

5G和DSRC是連接問題的答案

由于聯(lián)網(wǎng)汽車必須實時“交談”和“傾聽”其他物體和交通參與者,因此通信技術(shù)是頭等大事。但是,我們目前有什么?Wi-Fi和4G 不夠可靠或無縫,不足以保證每個人在道路上的安全。

幸運的是,我們擁有專用短程通信(DSRC)——一種用于車輛與基礎設施之間高速無線通信的協(xié)議。當然,我們還在等待5G,它能讓汽車在駕駛員知道之前從周圍環(huán)境接收信息。借助5G網(wǎng)絡,從汽車監(jiān)測到障礙物,到進行通信的反應時間大約為5毫秒。

那么,我們什么時候才能有機會應用5G網(wǎng)絡呢?福特預計最快將于2022年開始發(fā)布利用5G技術(shù)的V2X汽車。

人工智能

預計到2025年,以人機界面(HMI)和高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)形式安裝的人工智能系統(tǒng)將增加109%。(來源物聯(lián)之家)人工智能系統(tǒng)的功能包括語音識別、駕駛員監(jiān)控、虛擬輔助、基于攝像頭的視覺系統(tǒng)和基于雷達的檢測單元。您可能已經(jīng)在2級或3級聯(lián)網(wǎng)汽車上體驗過一些基于人工智能的系統(tǒng)。

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的發(fā)展,基于人工智能的系統(tǒng)有望很快進化到完全自動駕駛的程度。

沒有大數(shù)據(jù)和機器學習,就不會有人工智能

數(shù)據(jù)是聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)的核心。它在車輛之間、網(wǎng)絡之間以及云中傳播。預計到 2022年,一輛自動駕駛汽車的存儲容量將高達 1TB。麥肯錫估計,聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)據(jù)價值將很快超過汽車本身的成本。

為了利用大數(shù)據(jù)提供的所有寶貴見解,正在應用機器學習和深度學習算法來使汽車的人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)描述性、預測性和規(guī)范性功能。

但問題是,聯(lián)網(wǎng)汽車中的這些技術(shù)使它們生成了大量有關駕駛員的個性化、高度有價值且敏感的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的安全性如何?

區(qū)塊鏈可以幫助保護大量駕駛數(shù)據(jù)

汽車制造商認識到需要保護汽車生成的數(shù)據(jù)。這是汽車制造商在試用區(qū)塊鏈時不遺余力的主要原因之一。區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助汽車存儲數(shù)據(jù),更重要的是,確保數(shù)據(jù)的準確性。不僅如此,區(qū)塊鏈比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫更難破解。

隨著區(qū)塊鏈被證明是安全的未來,以及隨著汽車基本上成為物聯(lián)網(wǎng)設備,將兩者融合在一起似乎是自然而然的事情。對于領先的汽車制造商來說,率先采用這項尖端技術(shù)是完全有道理的。

沒有遠程信息處理,我們哪兒也去不了

當然,遠程信息處理不是什么新鮮事物。但將其與物聯(lián)網(wǎng)設備相連接的想法,使其對V2V,尤其是對V2X技術(shù)非常有價值。遠程信息處理是一組技術(shù)和工具,汽車制造商用來將普通駕駛轉(zhuǎn)變?yōu)橐巳雱俚能囕v交互。遠程信息處理硬件充當車輛數(shù)據(jù)的中心樞紐,并且也是與所有設備共享這些數(shù)據(jù)的重要因素。

隨著汽車聯(lián)網(wǎng)越來越成為常態(tài)而非創(chuàng)新,汽車遠程信息處理市場預計到2022年將達到408.4億美元(2016年為177.8億美元)。

云平臺:我們將駕駛技術(shù),而不僅僅是汽車

隨著每一款新車型的推出,汽車都變得更加軟件化。這就是科技公司進入汽車市場的原因所在。基于云的連接對于無線安裝和更新車輛功能至關重要。(來自物聯(lián)之家網(wǎng))我們很快將駕駛一輛先進的、基于云的物聯(lián)網(wǎng)設備,而不是一輛老式汽車。因此共享的平臺和開源技術(shù)是管理連網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)的必要條件。

總結(jié)

增強聯(lián)網(wǎng)汽車功能的技術(shù)已經(jīng)在實施中,并且正在接受制造商的測試。物聯(lián)網(wǎng)、5G和DSRC、人工智能、區(qū)塊鏈、遠程信息處理和云平臺是支撐連網(wǎng)汽車未來的支柱。我們希望參與其中。

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