場景：“您好，我是社區(qū)的工作人員，請問春節(jié)前后您是否離京、是否有發(fā)熱癥狀？”家住北京海淀區(qū)上地街道的李先生春節(jié)返京后不久，就接到了來自社區(qū)的電話詢問他的健康情況。隨著通話的進行，李先生驚訝地發(fā)現(xiàn)，電話那頭和他流暢對答的并不是真正的工作人員，而是人工智能（AI）機器人。

上述場景是百度公司針對目前疫情，為幫助社區(qū)快速排查居民健康情況推出的智能外呼平臺。在人工智能（AI）技術(shù)加持下，智能外呼平臺可以同時撥出數(shù)百個電話采集信息，并生成統(tǒng)計報告。有行業(yè)人士預測，AI+醫(yī)療、AI+公共衛(wèi)生將在未來迎來快速發(fā)展。

今年2月4日，工信部就發(fā)出倡議，鼓勵全國各地要充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新冠肺炎疫情。在AI助力戰(zhàn)“疫”的過程中，體溫檢測是應用最為廣泛的場景之一。根據(jù)防疫要求，火車站、機嘗商場等公共場所都需要進行體溫檢測，但這些地方人員密集，傳統(tǒng)的測溫槍速度慢，且近距離接觸會帶來傳染風險，因此在AI輔助下的體溫檢測方式在全國多地得到應用。

百度AI測溫系統(tǒng)項目負責人在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，百度于1月28日在北京清河站開始試運行的AI多人體溫檢測方案，基于AI圖像識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，可在1分鐘內(nèi)對同時通過的超過200人體溫進行實時檢測，并且能在人員不摘掉口罩的情況下完成測溫。

北京粲業(yè)醫(yī)藥科技發(fā)展中心新業(yè)務總監(jiān)吳仲彬13日告訴《環(huán)球時報》記者，其公司運營的某慢性病管理平臺近日上線了新功能，通過AI和大數(shù)據(jù)分析，能定向向新冠肺炎的易感高危人群發(fā)送相關(guān)知識和注意事項，這一功能受到醫(yī)院的歡迎。吳仲彬認為，在此次疫情中，AI在重點群體的疫情宣教、快速篩查、輔助診斷等領(lǐng)域減輕醫(yī)護人員的壓力。

根據(jù)上海交通大學此前發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書》，目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，不少國內(nèi)公司在肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。該報告還表示，不同國家人工智能與醫(yī)療的結(jié)合側(cè)重點不同，美國利用AI對并發(fā)癥進行預測及預防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等，并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷；日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護理作為AI的突破口；英國則強調(diào)輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向。

吳仲彬?qū)Α董h(huán)球時報》記者表示，今后，在醫(yī)生端的患者管理角度，AI將繼續(xù)助力病程管理，輔助制定個性化健康指導、復診計劃，方便醫(yī)患溝通；從醫(yī)院的集中化業(yè)務管理角度，AI可以極大方便患者管理工作，助力分級分類、藥學服務；從公共衛(wèi)生角度看，AI可以幫助推動分級診療，助力患者隨訪，降低遠期不良事件發(fā)生率。

百度智慧醫(yī)療相關(guān)人士對《環(huán)球時報》記者預測稱，伴隨著我國醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，深度學習等人工智能技術(shù)的進一步成熟，AI在公共衛(wèi)生和醫(yī)療的各項運用都將成為可能，比如潛在傳染病大數(shù)據(jù)分析預警系統(tǒng)、疫情排查系統(tǒng)等等。在不遠的未來，AI有望在這兩個領(lǐng)域進一步釋放潛力，為公共衛(wèi)生治理提供有力的決策支持。