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[導(dǎo)讀] 人工智能是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù),已經(jīng)以微妙而廣泛的方式改變了我們的世界。得益于云計算,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能將觸及我們生活的方方面面,從烹飪到購物再到藝術(shù)。

人工智能是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù),已經(jīng)以微妙而廣泛的方式改變了我們的世界。得益于云計算,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能將觸及我們生活的方方面面,從烹飪到購物再到藝術(shù)。

國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,到2021年,在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的支出預(yù)計將達(dá)到576億美元。許多人擔(dān)心,人工智能將取代人類并在全球范圍內(nèi)造成重大的工作危機(jī)。但是,人工智能的使用將幫助人類更快,更有效地實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。由AI驅(qū)動的工具和系統(tǒng)可自動執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)和角色,提供更好的客戶服務(wù),并確保更快的生產(chǎn),從而提高生產(chǎn)力和運(yùn)營效率。

人工智能的未開發(fā)潛力可以通過優(yōu)化流程并獲得更高的收入和利潤來改變幾乎每個行業(yè)。事實上,Gartner研究指出,到2020年,全球至少有30%的公司將在其銷售流程的至少一部分中使用AI。在本文中,我們將討論人工智能在不同行業(yè)中的一些潛在應(yīng)用。

衛(wèi)生保健

醫(yī)院,保險公司,制藥,醫(yī)生以及與醫(yī)療保健有聯(lián)系的行業(yè)都受到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)破壞性潛力的影響。從醫(yī)院護(hù)理到臨床試驗,藥品制造和保險索賠,人工智能應(yīng)用正在以積極而實質(zhì)性的方式改變醫(yī)療行業(yè)。為節(jié)省醫(yī)院,醫(yī)生和患者的成本,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有望改變醫(yī)療保健的三個主要領(lǐng)域-運(yùn)營流程,患者參與和診斷。

遵循安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)收集,存儲和跟蹤醫(yī)療保健數(shù)據(jù)始終是一項麻煩的任務(wù)。AI開發(fā)的首要應(yīng)用是通過確保更快,更安全和更一致的訪問來數(shù)字化醫(yī)療數(shù)據(jù)。此外,將健康數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析保持一致可以幫助您及時做出明智的決定,并制定出個性化的治療計劃。

消費(fèi)類可穿戴設(shè)備和其他與AI技術(shù)集成在一起的醫(yī)療設(shè)備被用于檢測威脅生命的疾病的早期階段,以便醫(yī)生和護(hù)理人員可以更好地監(jiān)視和治療疾玻藥物研究和發(fā)現(xiàn)是人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的另一個重要應(yīng)用。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以提高研發(fā)力度,縮短新藥上市時間并降低成本,并評估臨床試驗以避免發(fā)生可怕的事件,從而可以在不久的將來為制藥公司提供創(chuàng)新的機(jī)會。

網(wǎng)絡(luò)安全

隨著安全漏洞和網(wǎng)絡(luò)攻擊的日益普遍,全球各地的企業(yè)一直在尋找有效的解決方案來應(yīng)對威脅并保持安全。使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用程序在檢測和阻止計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的惡意活動中起著至關(guān)重要的作用。AI應(yīng)用程序主要涉及計算機(jī)算法和深度學(xué)習(xí),具有解釋模式和進(jìn)行預(yù)測的功能。

通過實現(xiàn)更好的預(yù)測來主動解決問題,AI和ML技術(shù)應(yīng)用程序?qū)ν{搜尋,漏洞管理和網(wǎng)絡(luò)安全具有深遠(yuǎn)的影響。結(jié)合人工智能,先進(jìn)的AI解決方案可以幫助企業(yè)有效地識別,管理和防御威脅。

物流與供應(yīng)鏈

AI的增強(qiáng)和自動化功能可以提高物流和供應(yīng)鏈的生產(chǎn)力和盈利能力。隨著供應(yīng)鏈和物流中數(shù)據(jù)量的每天增加,對復(fù)雜解決方案的需求比以往任何時候都更加重要。無論是有效處理訂單還是降低運(yùn)營成本,人工智能都有潛力使整個供應(yīng)鏈管理流程更加精簡和準(zhǔn)確。

諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之類的AI計算技術(shù)可用于識別業(yè)務(wù)模式,學(xué)習(xí)不同的過程,尋找信息以及智能地分析數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫的報告,通過在供應(yīng)鏈和制造業(yè)中利用人工智能,企業(yè)每年可以賺取1.3萬億至2萬億美元。

在某些特定方面,可以使用AI來提高物流和供應(yīng)鏈管理的運(yùn)營效率。使用聊天機(jī)器人進(jìn)行業(yè)務(wù)采購就是一個很好的例子。為了簡化與采購相關(guān)的活動,聊天機(jī)器人主要用于其交流能力。AI的另一個主要應(yīng)用是在物流運(yùn)作中使用具有AI功能的機(jī)器人,對話界面和自動駕駛汽車。

以AI為動力的工具和系統(tǒng)可以提高整體生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)運(yùn)營效率,并對底線產(chǎn)生明顯影響。人工智能改變?nèi)祟惿畹臐摿h(yuǎn)遠(yuǎn)超出了宣傳,因為它開辟了新的機(jī)遇世界。

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