隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的深入發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)也掀起了應(yīng)用RPA機(jī)器人流程自動化和AI 人工智能技術(shù)的熱潮，為更多人提供更加先進(jìn)、完善的醫(yī)療護(hù)理。

據(jù)埃森哲研究預(yù)測，到2026年AI人工智能技術(shù)每年將為醫(yī)療行業(yè)節(jié)省1500億美元。結(jié)合了AI和RPA的醫(yī)療技術(shù)，可以幫助醫(yī)生提高診斷效率和精確度。醫(yī)生利用AI的分析診斷數(shù)據(jù)，可同時為多為病患進(jìn)行診療。

醫(yī)療RPA則可代替醫(yī)務(wù)人員自動執(zhí)行電腦上程式化的重復(fù)操作，使他們能更專注于護(hù)理病患。不僅如此，它靈活的擴(kuò)展能力，還可輕松集成在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的任何系統(tǒng)上，使醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的信息整合變得更加簡單。

醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用醫(yī)療RPA的典型場景

1、癌癥檢測場景

AI通過RPA自動掃描并讀取病例庫，根據(jù)特征建立病例模型。而后，通過醫(yī)生設(shè)定好的數(shù)據(jù)分析，對病例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成更為全面的分析報告。

病患做癌癥檢測的同時，RPA可自動獲取病患相關(guān)數(shù)據(jù)，與分析庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，將結(jié)果發(fā)送給醫(yī)生，由醫(yī)生根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行最后診斷。

2、患者預(yù)約掛號場景

醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過醫(yī)療RPA解決患者掛號預(yù)約的相關(guān)問題。醫(yī)療RPA機(jī)器人可以自動收集患者數(shù)據(jù)，處理預(yù)約流程，為患者預(yù)約最佳的掛號時間。

RPA機(jī)器人掃描患者數(shù)據(jù)以創(chuàng)建報告。該報告可以發(fā)送給轉(zhuǎn)診管理者以確認(rèn)是有效預(yù)約，并通知患者醫(yī)生是否可用。在醫(yī)生預(yù)約不可用的情況下，RPA機(jī)器人還可以根據(jù)醫(yī)生的時間表及時通知患者。

3、賬戶自動化結(jié)算

將RPA納入整個計費(fèi)流程可以為醫(yī)務(wù)人員減輕工作負(fù)擔(dān)。它可跨系統(tǒng)跨平臺查看、處理數(shù)據(jù)，通過告知患者其賬單金額，加快付款速度，來減少賬戶結(jié)算流程中的付款延遲和其他未知錯誤。

4、醫(yī)療賬單管理

日常醫(yī)療賬單涉及諸多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互，工作人員需要不停的登錄并手動記下這些數(shù)據(jù)。而使用RPA機(jī)器人來進(jìn)行醫(yī)療賬單管理整個過程將縮短70%的時間，并加快病人的結(jié)款周期。

5、藥物供應(yīng)商管理

一些大型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要管理很多藥物、消耗品的供應(yīng)商。供應(yīng)商的質(zhì)量、信譽(yù)的好壞將直接影響到整個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)績，有的還會因?yàn)榈土铀幤范鸩槐匾乃髻r。如果使用RPA機(jī)器人實(shí)時監(jiān)控這些供應(yīng)商的動態(tài)，那么在藥物風(fēng)險方面會降低很多。