越來越多的企業(yè)開始擁抱物聯(lián)網(wǎng)（IoT），但與那些將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能（AI）相結(jié)合的企業(yè)相比，其自身功能卻不足。

這是根據(jù)SAS、Deliotte和Intel在IoT解決方案世界大會上進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查得出的，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，與IoT相比，將這兩種技術(shù)結(jié)合使用可以顯著提高企業(yè)的效益。

在對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查中，92%參與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的人表示，人工智能帶來的好處超出了預(yù)期。

當(dāng)談到將技術(shù)用于日常計(jì)劃時(shí)，只有12%的組織認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)本身是有益的，但當(dāng)添加人工智能時(shí)，這一數(shù)字增加到了31%。

在將該技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)行速度時(shí)，也發(fā)現(xiàn)了這種改進(jìn)。32%的公司報(bào)告說，僅使用物聯(lián)網(wǎng)速度就提高了，但當(dāng)涉及人工智能時(shí)，這一比例上升到53%。

第三，合并這些技術(shù)主要是為了增加收入。同時(shí)，17%的人將創(chuàng)新視為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的核心重點(diǎn)，14%的人將技術(shù)用于改善客戶服務(wù)，11%的人將其用于降低運(yùn)營成本。

AIoT：為什么AI有助于提升物聯(lián)網(wǎng)效益

對于從事物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的公司來說，AI有助于理解生成的海量數(shù)據(jù)，使其能夠更好地轉(zhuǎn)化為有益的行動。

這些組合技術(shù)越來越多地被稱為AIoT，以表彰它們的協(xié)作效益。

SAS首席運(yùn)營官奧利弗·沙本伯格（OliverSchabenberger）表示：“在這些結(jié)果中，我們看到從事物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工作的企業(yè)意識到，如果他們想從數(shù)據(jù)中獲得真正的價(jià)值，他們需要人工智能和分析?！?/p>

“我認(rèn)為可以公平地說，最成功的物聯(lián)網(wǎng)操作實(shí)際上是AIoT操作?！?/p>

AIoT項(xiàng)目：關(guān)鍵公司的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

許多公司已經(jīng)從AIoT項(xiàng)目中獲益，但是他們利用技術(shù)的方式有很大的不同。

對于基礎(chǔ)設(shè)施提供商WesternDigital來說，AIoT已被應(yīng)用于改進(jìn)其產(chǎn)品，同時(shí)降低運(yùn)營成本。

“如何保證質(zhì)量和產(chǎn)量？我們怎樣才能更快地上市，更快地投入成本？我們正在使用人工智能方案幫助我們在內(nèi)部開發(fā)過程中、在研發(fā)過程中以及在工廠中做到這一點(diǎn)，”WesternDigital的高級主管GautamKhera解釋說。

“我們現(xiàn)在正在使用高級分析來幫助我們解決研發(fā)中的問題。我可以使用各種高級分析技術(shù)來了解我的數(shù)據(jù)形狀、特征、驅(qū)動因素，還可以尋找傳統(tǒng)技術(shù)或人眼看不到的異?，F(xiàn)象的隱藏影響?！?/p>

同時(shí)，對于金屬制造商UlbrichSteel來說，這項(xiàng)技術(shù)有可能增強(qiáng)個(gè)人員工的能力。

“人們會擔(dān)心失去工作。我真正相信的是（AIoT）將使他們能夠比現(xiàn)在至少高出兩個(gè)級別，“UlbrichSteel的首席運(yùn)營官JayCei說。

“我真的看到這些運(yùn)營商作為業(yè)務(wù)部門經(jīng)理發(fā)揮作用。我將物聯(lián)網(wǎng)SAS分析視為人工智能嵌入式解決方案之一，以使我們能夠更好地執(zhí)行能力驅(qū)動戰(zhàn)略?！?/p>

然而，德勤咨詢（DeloitteConsulting）負(fù)責(zé)人安迪·戴徹（AndyDaecher）表示，AIoT項(xiàng)目需要從上到下領(lǐng)導(dǎo)才能成功。

“這些舉措真的必須列入首席執(zhí)行官的議程，”他說。

“他或她需要反復(fù)說，‘這需要在我們的組織中發(fā)生。如果沒有企業(yè)發(fā)起，你就不可能有一個(gè)成功的AIoT項(xiàng)目。

“這些是真正的商業(yè)計(jì)劃，而不是技術(shù)計(jì)劃?！?br />