人工智能（AI）已經(jīng)成為了生活的一部分，這個過程是如此迅速而且無縫，以至于我們當中的很多人仍然沒有意識到它對社會的影響會有多深。人工智能分析已經(jīng)提高了從制造業(yè)到零售業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)的生產(chǎn)力和效率。

在接下來的一年里，人工智能很可能將會取得更大的進步，推動一些特定的行業(yè)產(chǎn)生積極的變化，并從根本上改變它們的功能。那么包含了哪些行業(yè)呢？下面，福布斯技術委員會的11名成員探討了接下來一年中可能從人工智能中受益最大的行業(yè)，以及為什么這種技術對這些領域如此重要。

1. 客戶服務

不，機器人不會接管客戶服務。人們?nèi)匀幌Ｍc真正的、活生生的人交談以表達擔心或獲取信息。人工智能只會促進這些互動。通過提供即時信息和支持，客服代表可以提高生產(chǎn)力和效率，從而為各方帶來更積極的對話。

——Dialpad的Craig Walker

2. 跨行業(yè)營銷

我相信，對于當今的營銷人員來說，人工智能可以成為一種超能力，可以幫助他們加速職業(yè)發(fā)展，為他們的公司創(chuàng)造更多價值并做得更多。應用良好的人工智能在整個營銷渠道中都很有用。它有助于為每個獨特的個人提供個性化的數(shù)字體驗，實時吸引潛在客戶，并預測哪些潛在客戶更可能具有更高的價值。

——Intellimize的GuyYalif

3. 客戶旅程管理

營銷將利用人工智能進行客戶旅程管理，并以此徹底改變客戶體驗。人工智能可被用于推薦下一步的最佳動作，以此提供有意義的體驗，并且對人群進行分類，為不同的細分群體提供不同的體驗。敏感的交互仍然需要人工操作，但是客戶代表將得到人工智能的幫助，并且可以實時獲得最新的相關信息，這些內(nèi)容可以幫助他們處理工作。

——Kitewheel的Mark Smith

4. 在線和移動支付

人工智能將幫助保護在線和移動支付。此外，它的響應時間更快、也更準確，在這段時間里，可以識別出存在可疑之處的交易，從而阻止身份盜用。

——Calendar的Jon Bradshaw

5. 醫(yī)療保健

隨著人們越來越關注醫(yī)療保健成本和生產(chǎn)力，該市場似乎將從人工智能的實施中受益最多。Mayo 診所、德克薩斯兒童醫(yī)院等大型醫(yī)院正在使用人工智能技術來提高患者護理質(zhì)量和臨床醫(yī)生的生產(chǎn)率。這種趨勢的核心是提高網(wǎng)絡上物聯(lián)網(wǎng)設備的性能和安全性。

——Nyansa的Abe Ankumah

6. 小型企業(yè)財務

小型企業(yè)在美國經(jīng)濟中的占比約為50%，在美國所有企業(yè)中所占的比例超過99%。在財務工作中，這些組織中的大多數(shù)都非常依賴QuickBooks之類的技術。這些企業(yè)中的絕大多數(shù)對財務的需求都是一樣的，這種情況意味著人工智能取代/增強會計和出納等工作的時機已經(jīng)成熟。

——DragonSpears， Inc.的Patrick Emmons

7. 網(wǎng)絡安全

好消息是，結合了用戶和實體行為分析（UEBA）的人工智能將增強并提高網(wǎng)絡安全運營的生產(chǎn)力。企業(yè)將更有可能發(fā)現(xiàn)可能過去從未發(fā)現(xiàn)的安全威脅。壞消息是，黑客可以使用基于人工智能的惡意軟件來創(chuàng)建新形式的武器，這些武器可以在組織網(wǎng)絡中休眠，而且不被檢測到。

——Crypto.com的Jason Lau

8. 公共安全

未來幾年中，公共安全領域?qū)⒋笠?guī)模采用人工智能技術，無論是改善緊急呼叫的成本和速度效率，還是及早識別公共健康風險，都可能是人工智能的用武之地。人工智能可以幫助在高度動態(tài)和危險的情況下部署資源，并且在事件發(fā)生之前，進行預測并采取預防措施。應用的數(shù)量和產(chǎn)生的影響都將是非常巨大的。

——Rave Mobile Safety的Todd Piett

9. 零售

盡管每個人都在關注人工智能的閃光點，但零售行業(yè)將最大程度地受益。零售商將能夠簡化流程，并通過機器人和自動化為客戶提供更好的幫助。人工智能支持的內(nèi)容生成服務將使零售商易于擴展。最后，人工智能將幫助零售商為每個消費者定制個性化購物體驗。

——AX Semantics的Robert Weissgraeber

10. 教育

隨著人工智能越來越便利地適用于不同行業(yè)內(nèi)各種不同規(guī)模的企業(yè)，我認為在不久的將來，教育行業(yè)將從中獲得巨大的收益。學?？梢岳萌斯ぶ悄艿膹姶罅α浚瑸閷W生創(chuàng)建更為個性化的學習方法和測試。這將使教室能夠更具適應性，并且根據(jù)每個學生個體的學習需求和喜好教導他們。

——OpTInMo的Thomas Griffin

11. 公共交通

公共交通處于矛盾之中。 一方面，有很多關于人們將要去哪里的數(shù)據(jù)（交通數(shù)據(jù)、車票數(shù)據(jù)等），但另一方面，這些數(shù)據(jù)很難用于確保公共交通路線和時刻表最好地為公眾服務。隨著交通的發(fā)展，公共交通也將開始使用人工智能來改善服務并到達人們想要去的地方。

——OpTIbus的Amos Haggiag