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[導讀] 我感覺在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個大事情,但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。這是廣達董事長林百里曾提出的觀察。物聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是“The Next Big Thing”,但物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么?這個問題問十個人,有

我感覺在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個大事情,但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。這是廣達董事長林百里曾提出的觀察。物聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是“The Next Big Thing”,但物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么?這個問題問十個人,有可能得到十一種解答,每個人都在眼目所及的視角內(nèi),試圖抓住物聯(lián)網(wǎng)的某個面向,就看你將自己放在哪個位置去理解。然而,林百里一席話,倒是直接點破過去幾年來,外界在談論物聯(lián)網(wǎng)時容易陷入的謎團。

廣達董事長林百里

廣達董事長林百里:我感覺在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個大事情,但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。

“下一波的生意在哪里?在服務的價值?!绷职倮锝又f道,“一只豬加上標簽(生產(chǎn)履歷系統(tǒng)),那是豬值錢,還是標簽的數(shù)據(jù)值錢?”即便關于物聯(lián)網(wǎng)的答案眾說紛紜,不過有一件事卻是肯定的,那就是越來越多人體認到,物聯(lián)網(wǎng)最重要的核心精神,既不在“物”,也不見得是“網(wǎng)”,而是背后串連的“服務”。

IoS”比“IoT”更重要

“若要論過去幾年與未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最大的變化,就是更多人開始意識到Internet of Services(IoS)比Internet of Things(IoT)更加重要?!北蛔u為Wi-Fi之父的林克思(Cees Links)曾經(jīng)這么說。

“Wi-Fi之父”,現(xiàn)為無線通信技術 ZigBee 芯片開發(fā)商 GreenPeak 創(chuàng)辦人的林克思。

“服務”的概念是什么?例如Fitbit整合云端平臺、數(shù)據(jù)分析、個人化建議、社交串連,帶給使用者“Lifestyle Coach”的生活體驗;Nest的重點其實不在于調(diào)控溫度,而是在美國差別電價的制度下,為用戶帶來“生活教練”的價值;再看Dropcam的影像監(jiān)控設備并不特別,關鍵在于它如何傳達隱私、安全的訴求,甚至將保險公司也納入服務體系,給消費者信賴感,而非只是強調(diào)產(chǎn)品本身多么杰出。

如今正當紅的智能家庭物聯(lián)網(wǎng)硬件Amazon Echo,大受歡迎的原因也不在于“藍牙聲控喇叭”這個產(chǎn)品本身多出色,而是在于語音助理Alexa平臺本身的開放性、串連的多元服務,以及跟“家”這個場域緊密連結(jié)的特性,才是它能帶來獨一無二服務價值的關鍵。

反之,如果沒有服務的思維在里頭,物聯(lián)網(wǎng)就容易落入“聯(lián)網(wǎng)物”的思維。Google臺灣董事總經(jīng)理簡立峰舉例,衣服連上網(wǎng)絡的概念不稀奇,技術上也能做到,但是沒有人知道為什么要做出這樣的產(chǎn)品?它的服務核心是什么?“但只要有人知道為什么衣服要上網(wǎng),這個應用商機就會起來,我希望想到的那個人在臺灣?!?/p>

人工智能是服務差異化的關鍵

此外,IBM全球企業(yè)咨詢服務事業(yè)全總經(jīng)理賈景光指出,要深化服務價值、形塑智能化服務的平臺,需要跨產(chǎn)業(yè)、跨領域的垂直整合。

這也是IT廠商在物聯(lián)網(wǎng)時代的第一課:你如何定位自己?在這么多行業(yè)別中,你要選擇哪個產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展?

尤其在物聯(lián)網(wǎng)“樣多量少”的產(chǎn)業(yè)特性下,無法再靠大量接單生產(chǎn)賺毛利,選對特定垂直產(chǎn)業(yè)、建構(gòu)屬于該領域的智慧化服務平臺就顯得更加重要。

那么,如何打造出色的物聯(lián)網(wǎng)服務?李景光直言,“人工智能是幫助物聯(lián)網(wǎng)啟動亮點的技術?!比粲X得人工智能聽來太過高深莫測,簡立峰建議,短期內(nèi)的人工智能只要掌握兩個關鍵詞即可:“大數(shù)據(jù)”以及“機器學習”,“只要有大數(shù)據(jù)、有機器學習系統(tǒng),那就是未來物聯(lián)網(wǎng)最重要的東西?!?/p>

未來物聯(lián)網(wǎng)世界會連接上百億臺連網(wǎng)硬件,傳感器數(shù)量就更加數(shù)不清,然而,傳感器每分每秒產(chǎn)生的大量結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)本身并沒有意義,必須透過大數(shù)據(jù)分析及機器學習系統(tǒng),才有機會將數(shù)據(jù)變黃金,從中挖掘出獨特的商業(yè)洞察,進而在物聯(lián)網(wǎng)時代提供獨一無二的服務,甚至找到全新的商業(yè)模式。

舉例來說,家電廠商惠而浦(Whirlpool)推出的智能家電與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺串連后,消費者的使用數(shù)據(jù)都會傳回后端平臺,惠而浦藉此掌握每一位使用者的消費者樣貌,除了可以改善產(chǎn)品功能外,也能進一步得知特定用戶需求,進而挖掘出新的服務模式:與零售通路合作提供消耗品、食物自動補貨服務。

物聯(lián)網(wǎng)的世界,還有多遠?

然而,我們高喊了物聯(lián)網(wǎng)多年,它仍然給人“遠在天邊,近在眼前”的迷離感。其實,許多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品早已唾手可得,消費者愿不愿意買單的關鍵,除了產(chǎn)品背后的服務究竟能否打動人心、解決痛點之外,另一個原因則在于“人”──林克思認為,成本、標準化這些問題都會隨著時間解決,最大的問題是“人類覺得現(xiàn)在的生活夠好了!”

“關鍵是:人類真的懂物聯(lián)網(wǎng)的價值嗎?”林克思問。那么你呢?是否已經(jīng)準備好迎接物聯(lián)網(wǎng)時代的到來?或者有沒有注意到,其實物聯(lián)網(wǎng)服務早已存在你我身邊?

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