早于十年前，在谷歌、Facebook、百度等大范圍開始使用算法進行審查的時候，媒體和創(chuàng)業(yè)者就已經在不斷地勾畫著人工智能時代到來的場景。在他們的觀念里，人工智能審核將以一個躍遷的速度崛起，并替代人類來進行這種重復枯燥的工作。

然而時至今日，雖然人工智能通過學習，已經不斷提升了系統(tǒng)對于內容類型的識別和判斷概率。但不得不承認的是，盡管人工智能在執(zhí)行一些非常具體的任務時已經超越了人類，但它在一般智力方面仍然極其有限。換句話來說就是，對于內容的審核很多時候還是得靠人工審核。

以月活用戶數超過20億的Facebook為例，這家面向全球的企業(yè)有著大量的流量，而這也使得它在內容審核上面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)。扎克伯格稱，按照目前AI的智力水平，要解決審核問題只能暫時增加人工數量。在此前，Facebook已經擁有一個一萬五千人規(guī)模的運營審核團隊，但現在，這個團隊預計需要增加至兩萬人。

根據Facebook的技術團隊介紹，目前AI的機器審核多用于文字內容，如機器檢測到含有敏感詞匯的內容，會將其刪除或向用戶發(fā)出警告。但對于圖片、視頻的審核，機器無法像對文字內容一樣提取關鍵詞，也就是說審核仍然離不開人工。在這種情況下，隨著內容產業(yè)的不斷發(fā)展，對就業(yè)者的接收能力也會增強。像是審核原來不需要那么多人的崗位，現在也在不斷的得到擴充。而這些崗位，即使在強調人工智能的今天，也是機器所取代不了的，完全依賴人力的大量投入來實現。所以我們可以看到，在這個時代里，內容審核員就是一個不斷擴張、膨脹的行業(yè)。

而隨著相關部門對互聯網社會化內容平臺監(jiān)管越來越重視，再加上色情、暴力等不良內容對互聯網平臺的驚人傷害力，導致現在各大社會化媒體平臺都投入了很多人力做審核。這個崗位雖說基礎，但若做得不好的話，也會直接影響到企業(yè)的生死存亡。可以說，如今的各行各業(yè)都離不開審核，比如說電商、金融、社交、媒體、游戲、房地產等等。

我們從幾個不同的行業(yè)來看審核的必要性。

一是服務類行業(yè)。以招聘行業(yè)為例，其需要對每個企業(yè)，都進行資質審核。對于企業(yè)發(fā)布職位，若存在異?；蛐匠晏摳咔闆r，都要打電話給企業(yè)HR反復確認職位真實性。還要及時下線過期職位，確保所有職位均為真實在招的。要知道，在這個信息爆炸的時代，虛假招聘信息是在是太多了，嚴重浪費求職者精力和時間?？赡芡渡?00份簡歷，只有一兩個真實有效的回復，不是求職者簡歷與職位不相匹配，而是這個崗位根本就沒有在招聘。所以說，誰能有更完善的審核機制，更強大的審核團隊，誰就能發(fā)展得更穩(wěn)當。

二是安保類行業(yè)。無論是重大會議、活動的安檢、安保工作，還是日常生活中的重要場所像車站、機場、高速或者日常巡檢，傳統(tǒng)的身份認證都是由工作人員通過肉眼觀察身份證和本人，進行身份確認，需要大量的人力，效率較低；而且由于工作人員情緒、經驗等情況的不同，核對標準也有較大差異，驗證不夠精確。然而，隨著人工智能技術的更新迭代，實名認證系統(tǒng)已經開始廣泛使用于各類檢查設備，能快速確定被檢查者的身份信息，并且確保人證一致。

三是泛娛樂行業(yè)。前面已經提起過的Facebook就暫且不表了，讓我們把目光轉向視頻審核方向。眾所周知，視頻行業(yè)在近兩年得到了一個飛速的發(fā)展，中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2024年中國網絡視頻行業(yè)投資分析及前景預測報告》顯示，在線視頻市場規(guī)模在2018年第一次超過廣播電視，從2013年的132.2億元激增至2018年的2016.8億元。2019年在線視頻市場規(guī)模約為2594億元。

而在這發(fā)展的背后，自然存在著隱憂。色情、暴力、血腥的視頻也可能混雜在正常的視頻中，這種時候就需要利用審核系統(tǒng)將他們揀選出來。在這種背景下，極鏈科技Video++針對目前行業(yè)面臨的主要問題，響應政策號召，基于人工智能技術，推出全棧式智能內容安全審核引擎——神眼內容安全審核系統(tǒng)。用AI技術幫助平臺方減輕內容審核壓力、降低內容審核成本并提高內容審核效率，為客戶提供一站式、開箱即用的智能內容安全解決方案。

隨著自媒體、社交網站、短視頻、直播等平臺的興起，各大企業(yè)對于審核達到了一個前所唯有的高峰。誰能有更完善的審核機制，更強大的審核團隊，誰就能發(fā)展得更穩(wěn)當，少踩雷。這是時代的趨勢，也是有識之士的機遇。