還記得那個“用愛發(fā)電”的老梗嗎？

2014年的時候，臺灣一些環(huán)保團體因為反核電訴求提出了這個神奇的口號，被二次元世界的朋友們各種引申，變成了一句網(wǎng)紅流行語。

結果后來AI技術真的跟電力結合了。我和我的媒體同行們，大概都想過借用這個諧音梗，寫寫“用AI發(fā)電”的故事。但是謹慎來說AI并不能直接參與發(fā)電，亂用諧音梗不僅很破，還有標題黨的嫌疑。

那就換個說法吧，雖然“用AI發(fā)電”不行，但AI技術與電力產業(yè)的結合卻在真實發(fā)生。經歷了數(shù)年的發(fā)展，AI技術已經發(fā)展出了相對完善的產業(yè)體系，在電力行業(yè)各領域中大展身手。隨之而來的，是AI+電力產業(yè)開始釋放出更多紅利，面向更多創(chuàng)業(yè)者和從業(yè)者打開機遇窗口。

在疫情尚未過去，復工已經陸續(xù)開始的特殊時期，“新基建”話題登上了各種熱搜榜單。在“新基建”的范疇里，各行業(yè)的數(shù)字化和智能化絕對是重中之重。從這個角度看，電力產業(yè)的智能化也將在接下來很長時間內釋放政策、資本與產業(yè)鏈紅利。

而對于我們大多數(shù)人來說，AI和電力行業(yè)的交叉，是一個相對陌生的知識體系。一方面這涉及相對工程化的AI應用，另一方面電力系統(tǒng)是高度精密的工業(yè)體系，產業(yè)科普渠道并不多。但在這段特殊日子里，我們卻可以從華為打造的昇騰系列直播里，了解這個獨特且重要領域的真實情況。

在新ICT基礎設施，以及AI技術體系的成熟下，電力產業(yè)正在迎來高速的智能化發(fā)展期。在這個趨勢里尋找機會，說不定可以讓AI給你的人生發(fā)個電。

AI使能電力

說起來AI與電力的結合，頗有點王要見王的感覺。

一百年前，電力開始駛入各行各業(yè)，成為人類社會新的通用技術底座，你很難想象今天有哪個行業(yè)，甚至哪個家庭居然是可以不用電的。而產學各界對AI技術也抱有同樣的期許，AI可以使能千行百業(yè)，解放各個領域的生產關系。

事實上，這次AI技術崛起的第一站就關乎電。2016年，剛剛被谷歌收購不久的DeepMind還沒有派出名揚天下的阿爾法狗，就先在谷歌數(shù)據(jù)中心里玩起了AI節(jié)電計劃?；贒eepMind的平衡算法，谷歌數(shù)據(jù)中心成功將用電量縮減了15％。后來這一項目還被谷歌打入了市場，希望能夠幫助電力運營商節(jié)省用電量。

事實上，AI與電的邂逅絕不僅僅是智能節(jié)電這么簡單。在電力產業(yè)漫長的產業(yè)鏈中，從發(fā)電、輸電、配電、售電，到用電，所有環(huán)節(jié)都被認為可以引入AI技術的參與，從而達成提高效率、節(jié)約成本、降低人工勞動量的目標。AI無人巡檢、AI輸電線路可視化、AI配電方案，以及AI+大數(shù)據(jù)節(jié)電系統(tǒng)，是目前AI+電力產業(yè)先行落地的幾個關鍵領域。

總體來說，電力產業(yè)是在各行業(yè)中，尤其適合AI技術進行加持的。因為它有這樣幾個特點，非常適合機器視覺與智能數(shù)據(jù)、深度學習技術來完成提質增效：

1、電網(wǎng)的產業(yè)特點是運營周期長，人工成本大。AI能夠取代部分人力成本，就將帶來巨大價值。

2、電力系統(tǒng)是一個標準的木桶模型，絕不能出現(xiàn)任何短板。所以智能識別、智能巡檢等AI解決方案的凈值大，需求強烈。當然對AI技術的合規(guī)與精度要求也同樣高企。

3、電力行業(yè)的數(shù)據(jù)標準化程度高、數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，非常適合AI進行重新配比，AI軟件與硬件都能與電力產業(yè)進行深度融合。

早在2009年，國家電網(wǎng)就制定了智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，從而將電網(wǎng)優(yōu)化配置資源能力、自動化水平和環(huán)保水平大幅提升。

而在這場曠日持久的史詩邂逅之下，一家家科技公司都瞄準了這個新興市場，一個個AI體系與電力產業(yè)的真實協(xié)作方案正在成型。而這些通道，也隨之通過初步形成的產業(yè)生態(tài)向普普羅大眾打開了智能時代的大門。

基于昇騰AI計算平臺的Atlas與電力產業(yè)的真實碰撞

AI+電力的蛋糕很大，如果想要把其中的邏輯說得更明白一些，我們可能要先切下來其中的一角。

疫情期間，安全復工和產業(yè)無人化變成了全社會的熱議。但如果我們到電力行業(yè)里看看，很多崗位早就已經開始了無人化。

比如說電路巡檢，這個在電網(wǎng)體系中格外重要，但又異常艱苦的崗位。由于電網(wǎng)鋪設范圍廣，橫跨各種地形環(huán)境，巡檢員必須在杳無人跡之處用雙腳丈量線路，風餐露宿晝夜兼程。而去年9月，華為與深圳供電局合作，發(fā)布了用AIoT視頻巡檢解決方案，改變傳統(tǒng)人工巡檢的新能力。在大量集成了華為Atlas 200 AI加速模塊的視頻在線監(jiān)測攝像頭，以及搭載Atlas 200 AI加速模塊的無人機幫助下，過去20天才能完成的巡檢工作，視頻巡檢只需要兩小時。尤其這一解決方案降低了巡檢員繁重的勞動，提高了工作安全系數(shù)，可謂功莫大焉。

事實上，各家科技公司正在從不同的角度切入AI+電力的產業(yè)圖譜，華為也早在2018年就與深圳供電局聯(lián)合成立了ICT實驗室，聚焦能源互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的合作創(chuàng)新。

而與科技公司普遍依托AI算法走入電力行業(yè)不同，昇騰AI計算平臺是基于華為全棧全場景AI的技術能力，從計算產品填補產業(yè)空白。

那么這位同學可能會問了：就算昇騰與電力行業(yè)的接觸方式很特別，那這個跟我有什么關系呢？

這位同學，你的問題非常好。讓我們再稍微繞遠一點，看看昇騰AI計算平臺，為電力行業(yè)貢獻了哪些獨特價值：

1、基于昇騰AI計算平臺的Altas系列產品，能夠滿足電力場景端側AI算力的關鍵空白。

由于能源AI是高精密行業(yè)，端側實時化計算能力至關重要，這也讓硬件AI算力和工程化成為了行業(yè)的最大挑戰(zhàn)。Altas恰好化解了這個尷尬。

2、全場景AI，能夠融入電力產業(yè)的體系化AI需求。

昇騰AI計算平臺提供的全棧AI架構，以及不同智能計算產品組成的產品序列，可以排列組合成各種場景解決方案，滿足特定的場景需求、體系化需求。

3、昇騰AI計算平臺的廣泛生態(tài)性。

鯤鵬與昇騰生態(tài)，從誕生之日起就以開放作為目標，執(zhí)行軟件開源、硬件開放的戰(zhàn)略。各類型的生態(tài)合作伙伴和開發(fā)者，都可以利用昇騰，找到自身與電力行業(yè)融合的方案，解決長尾問題。

有沒有明白那個問題的答案？打個比方，昇騰AI計算平臺，就像華為為生態(tài)合作伙伴與開發(fā)者打造的一系列“AI樂高”。面對電力行業(yè)無窮無盡的長尾市場、本地化市場、產業(yè)鏈市場，這些樂高的搭建者將是華為以外的你、我、他。

如果說，AI與電力的邂逅，是兩個地殼板塊相撞，拱起了一座巍峨高山；那么旅行者想要登上這座山，就必須要有一條山路——昇騰恰好就是一條安全可靠且風景獨特的路。

如果你是主角，如何打開AI與電的大冒險？

工業(yè)AI被產業(yè)界認為是“AI+千行萬業(yè)”中的王座；而作為精密度最高、場景最復雜、全國體系化最完善的工業(yè)領域，電力行業(yè)又可以說是工業(yè)AI王座上最耀眼的寶石。

當互聯(lián)網(wǎng)紅利和人口紅利趨于耗盡，越來越多的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者，以及在校學生開始把目光投向AI+電力，這個全新的產業(yè)智能化機遇窗口。

對于科技產業(yè)的創(chuàng)業(yè)者而言，變化就是機遇，機遇就是一切。但就AI+電力產業(yè)這個新的機遇大門而言，了解一定先于行動。如果你也想來到這個充滿未知的領域探險，一定要先做好盡可能詳盡的AI+電力產業(yè)地圖。

AI使能電力，這個萬億級別的產業(yè)需求，今天已經開始向外界釋放機遇。而其中的主要產業(yè)機會，在產業(yè)細節(jié)中，在垂直化、本地化、產業(yè)鏈重構的長尾市場里。

上文討論了這樣一個觀點：華為的昇騰AI計算平臺就像是帶給產業(yè)開發(fā)者的“AI樂高”，可以借此完成不同需求與場景屬性的產業(yè)AI目標。那么在昇騰的生態(tài)合作里，也就自然而然孕育了先行者在“AI+電力”領域中繪制的“產業(yè)藏寶圖”。

比如說，智洋創(chuàng)新就與華為合作，依托昇騰系列產品，構筑了構建輸電設備物聯(lián)網(wǎng)解決方案。在輸電線路的AI檢測實踐中，智洋創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)了實時性不足、監(jiān)控空白期長、前端算法精度過低等問題。遇上基于華為Atlas 200 AI加速模塊，智洋創(chuàng)新將Atlas200 AI加速模塊嵌入到可視化裝置中，使得前端設備具備AI分析能力，大幅提升前端監(jiān)測設備的智能水平，有效縮短監(jiān)控空白期；同時，他們在監(jiān)控中心新增Atlas深度學習解決方案，不斷對AI算法模型進行訓練優(yōu)化，從而實時動態(tài)提升系統(tǒng)的智能效率。

而另一家合作伙伴，亞聯(lián)發(fā)展則基于昇騰AI計算平臺，與華為聯(lián)合推出了變電站智能運檢解決方案。這一方案將傳統(tǒng)的人工監(jiān)測變成機器自動識別，實現(xiàn)了對變電站設備狀態(tài)、人員行為、區(qū)域安全等全場景的智能化監(jiān)控，幫助電力客戶提高運檢效率，有效保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。

從這兩家公司的實際經驗，可以發(fā)現(xiàn)想要挖掘”用AI助電”的產業(yè)機遇，今天必須重視這樣幾個問題：

1、在理解技術基礎，尤其是產業(yè)基礎的前提下進行創(chuàng)新，避免自己發(fā)明輪子。比如昇騰AI計算平臺已經做了大量前導工作，為開發(fā)者和從業(yè)者提供了產業(yè)跳板。

2、基于成熟案例，理解電力行業(yè)與智能計算產業(yè)兩方面的接駁點。在實踐案例中總結真實的產業(yè)經驗和產業(yè)智慧，避免盲目進入未知領域。

3、查探一線產業(yè)細節(jié)，往往一個細節(jié)就是一個機會。昇騰生態(tài)不僅是一個產業(yè)形態(tài)，更是一種產業(yè)邏輯。在其中找到發(fā)現(xiàn)問題和實現(xiàn)創(chuàng)新的機會，是今天走入AI電力產業(yè)的可靠方案。

而即將上線直播的“昇騰大家說——AI賦能電力行業(yè)智能升級專場”，則將展示華為昇騰AI計算平臺針對保障輸電電路安全運行、提高運檢效率等問題，如何與行業(yè)結合并提出自己的解決方案。對想要了解AI電力，乃至于產業(yè)智能化整體趨勢的用戶來說，這一直播將會很合適；尤其對于創(chuàng)業(yè)者、工程師、AI技術人員、學生來說，也是非常好的實踐學習機遇。