如今，人工智能已經(jīng)被視為新一輪產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的重要動力，發(fā)展人工智能大勢所趨。從全球范圍來看，當(dāng)前多個國家已將人工智能上升到戰(zhàn)略層面，布局和搶占人工智能高地愈發(fā)成為共識。在此背景下，我國也是緊跟潮流，積極推動著人工智能的快速發(fā)展。

而截至目前，我國在人工智能的發(fā)展應(yīng)用上也是取到了不小成績。在企業(yè)加碼、政策引導(dǎo)、需求支撐的利好環(huán)境下，以人臉識別、智能語音為代表的人工智能應(yīng)用不斷滲透進(jìn)醫(yī)療、教育、交通、金融等領(lǐng)域之中，通過賦能傳統(tǒng)行業(yè)促進(jìn)了人們生產(chǎn)與生活的全面升級。

在此次疫情防控期間，人工智能便獲得了良好的落地，并展現(xiàn)出非凡應(yīng)用價值。但盡管如此，我國人工智能發(fā)展也面臨著一個不小的問題，那就是人才短缺！據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，眼下我國AI人才缺口已經(jīng)高達(dá)500萬，預(yù)計到2050年將翻倍至1000萬，人才問題十分嚴(yán)峻。

造成該現(xiàn)象的原因，一方面是近年來國內(nèi)人工智能發(fā)展迅速，相關(guān)企業(yè)的不斷增多讓人才需求急劇暴漲；同時另一方面，則是我國人才培養(yǎng)體系不夠完善，自身造血能力不足，導(dǎo)致了單靠海外引進(jìn)舉措難以填補巨大空缺。

基于此，加速人才培養(yǎng)體系建設(shè)，擴大相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，便成為了目前我國發(fā)展人工智能的重中之重。而從2018年開始，我國也的確將人工智能培養(yǎng)計劃搬上了日程。并在后續(xù)采取了一些促進(jìn)人才培養(yǎng)的政策和舉措。

例如，2018年，教育部便特別印發(fā)了《高等教育人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并啟動中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃，對人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、多層次人才培養(yǎng)、國際交流合作、人工智能成果轉(zhuǎn)化等做出了規(guī)劃。

同時2019年，教育部也再度印發(fā)通知，表示已將人工智能專業(yè)列入新增審批本科專業(yè)名單之中，專業(yè)代碼為080717T，并授予門類工學(xué)學(xué)位。首批上海交大等在內(nèi)的35所高校可以獲得首批建設(shè)人工智能本科專業(yè)資格。

此外，教育部長陳寶生還曾特別提到，將在2020年底前在國內(nèi)啟動建設(shè)10個以上“智慧教育示范區(qū)”。同時，同步建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，專門用以培育人工智能創(chuàng)新研究團隊和復(fù)合型人才。

這些舉措的出臺，直接確立了以高校為主、企業(yè)為輔的AI人才培養(yǎng)體系，從而讓人才培養(yǎng)從此邁上正軌。不過，在我們加速推進(jìn)AI人才建設(shè)的過程中，也難免會產(chǎn)生一些新的問題，比如，一昧極速狂飆不顧實際效果。

今年2月25日，在教育部最新公布的2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，我們便驚奇的發(fā)現(xiàn)，新增人工智能本科專業(yè)的高校數(shù)量竟然漲了179所！是去年新增數(shù)量的5倍有余！這不免令人產(chǎn)生擔(dān)憂。

畢竟今年只是人工智能被納入我國本科專業(yè)的第二年，去年僅有35所高校獲批，而今年一下子增長了近200所，其中還有一些是二本院校，很難讓人不對實際培養(yǎng)效果產(chǎn)生懷疑。尤其目前我國AI本科專業(yè)的一切，都還只是處于實踐檢驗階段。

我們知道，推動人工智能人才培養(yǎng)不只是要加大力度，更是要注重效果。強如985、211等國內(nèi)高校，目前在人工智能教學(xué)課程、教學(xué)方法、教學(xué)路徑和師資配置等方面，也還存在不少問題。問題答案還沒找到，現(xiàn)在又一口氣增設(shè)如此多院校，實際效果可想而知。

在網(wǎng)絡(luò)上，很多人本來就對人工智能專業(yè)頗有微詞。比如有的人認(rèn)為，現(xiàn)有人工智能專業(yè)就是其他專業(yè)改個名字，上課都是老一套，根本沒有實質(zhì)性變化；也有的人認(rèn)為，人工智能是綜合性學(xué)科，好多老師自己都搞不明白，根本就缺乏教學(xué)能力……

這些質(zhì)疑的聲音一定程度上傳達(dá)出了我國人工智能人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀，那就是當(dāng)前高校人工智能教學(xué)受到學(xué)科體系、師資力量等多方面限制。因此，如果我們想真正推動人工智能人才的發(fā)展，不應(yīng)只將目光放在一個勁的擴量上，而應(yīng)該建立健全有關(guān)的人才培養(yǎng)機制。

只有根本性的制度和方法找到了，才能通過復(fù)制黏貼的方式“批量化生產(chǎn)”優(yōu)質(zhì)人才。

鑒于此，對于現(xiàn)階段我國的人工智能人才培養(yǎng)來說，可能還有很長的路要走。未來，希望國內(nèi)高校能結(jié)合企業(yè)進(jìn)一步探索和找到正確的培養(yǎng)方式，真正讓學(xué)校成為實現(xiàn)自我造血的加工廠，不至于讓人工智能單純淪為高校間比拼排名的一個噱頭和工具。