人工智能難不難？

人工智能，也就是AI，并不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)。曾經(jīng)，符號(hào)與邏輯被認(rèn)為是人工智能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，而如今則是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。

難者不會(huì)，會(huì)者不難。

其實(shí)學(xué)習(xí)一項(xiàng)新知識(shí)前，必須要對(duì)它有深刻的了解。 它能做什么事？它的價(jià)值在什么地方？如果不理解這些的話，那么學(xué)習(xí)本身就是沒有方向的。了解這些問題后，你才能培養(yǎng)出興趣，興趣是最好的引路人。

其次，你還要有一定的知識(shí)儲(chǔ)備。比如數(shù)學(xué)，比如英語。

數(shù)學(xué)中的線性代數(shù)：矩陣乘法;高數(shù)：求導(dǎo);概率論：條件與后驗(yàn)概率等等；常備一個(gè)在線英文詞典，幫助你看一些英文的資料網(wǎng)頁(yè)。

還有就是實(shí)踐了。理論知識(shí)學(xué)完之后，必須要實(shí)踐。在實(shí)戰(zhàn)中你更需要去關(guān)心如何獲取數(shù)據(jù)，以及怎么調(diào)參數(shù)等。如果有時(shí)間，自己動(dòng)手做一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)踐項(xiàng)目是最好的。選擇一個(gè)方向，項(xiàng)目做好后，然后不斷完善它。實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目做完后，你可以繼續(xù)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)。

人工智能難不難？任何的學(xué)習(xí)，都需要數(shù)年的積累與努力。