埃森哲公司分析師認(rèn)為，云平臺是企業(yè)將在2020年獲得更多創(chuàng)新的場所。

如果埃森哲公司分析師預(yù)測得到證實(shí)，則計(jì)算的下一個(gè)重大飛躍可能會在云中奠定基礎(chǔ)。

在去年12月召開的亞馬遜re：Invent會議上，埃森哲公司主管技術(shù)服務(wù)的北美智能云計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人Tristan Morel L‘Horset提出了他對創(chuàng)新的一些期望，這些創(chuàng)新可能會在2020年開始興起。許多企業(yè)可能都在關(guān)注變革，但這里有一個(gè)關(guān)于變革之后的問題。L’Horset問，“一旦將業(yè)務(wù)遷移到云端，那么如何才能充分利用云計(jì)算？”

他表示，云計(jì)算可能是通向一系列其他創(chuàng)新的橋梁。例如，人工智能的發(fā)展可能會加速，這要?dú)w功于通過云計(jì)算整合的資源。L‘Horset說：“要讓人工智能真正爆炸式發(fā)展，則需要數(shù)據(jù)——大量的數(shù)據(jù)被開發(fā)、管理和分析。很多企業(yè)已經(jīng)開始明白，他們掌握了大量此類數(shù)據(jù)，需要對此采取措施。這是一個(gè)正在實(shí)現(xiàn)的機(jī)會，在那里，人工智能被用于云計(jì)算中整合和集中的數(shù)據(jù)。我們看到云計(jì)算提供商對利用人工智能數(shù)據(jù)的能力進(jìn)行了巨大的投資?！?/p>

L’Horset說，這種投資的好處可以通過數(shù)據(jù)的場景關(guān)系來看出，其中人工智能引擎通過以不同的方式使用相同的信息來解決多個(gè)問題。他說，“從企業(yè)層面來看，人工智能將成為一種快速發(fā)展的趨勢。這是我們將在2020年看到的發(fā)展趨勢?！?/p>

由于AWS公司和谷歌公司等超大規(guī)模開發(fā)者的努力，計(jì)算領(lǐng)域有望加速取得另一項(xiàng)突破。L‘Horset說，量子計(jì)算經(jīng)過多年的認(rèn)知之后被視為一種科學(xué)項(xiàng)目，現(xiàn)在正處于實(shí)現(xiàn)的邊緣。這個(gè)想法是將量子力學(xué)應(yīng)用于比傳統(tǒng)模型能夠指數(shù)級更快地計(jì)算的機(jī)器的開發(fā)中。直到最近，能否創(chuàng)建這樣的計(jì)算機(jī)仍然難以捉摸。他說：“許多公司都想知道他們將如何實(shí)際使用它。其建造和運(yùn)營成本非常昂貴?！?/p>

現(xiàn)在，量子計(jì)算雖然在有限的基礎(chǔ)上變得可用。谷歌公司去年10月宣布，其配備了Sycamore處理器的量子計(jì)算機(jī)在200秒內(nèi)完成了一次測試計(jì)算，據(jù)稱這臺計(jì)算機(jī)完成的測試計(jì)算工作可能需要世界上最快的超級計(jì)算機(jī)10000年才能完成。

L’Horset表示，更多的企業(yè)可能很快會進(jìn)行更多有關(guān)量子計(jì)算的試驗(yàn)。去年12月召開AWS re：Invent大會有關(guān)Amazon Braket的聲明至關(guān)重要，因?yàn)樗归_發(fā)人員、研究人員和組織可以使用量子計(jì)算技術(shù)。他說，“我們不知道量子計(jì)算將解決什么問題，但量子計(jì)算可能解決我們還沒有想到的問題?！?/p>

L‘Horset說，量子計(jì)算的某些首批應(yīng)用可能會出現(xiàn)在生命科學(xué)或金融服務(wù)行業(yè)中，隨后還會有其他用例。他認(rèn)為，企業(yè)要真正掌握量子計(jì)算可能需要18到36個(gè)月的時(shí)間。他說，這個(gè)周期可能包括提供SDK，并確定要解決的問題，然后將這些問題轉(zhuǎn)換為量子功能可以利用的東西。他說：“這需要一些時(shí)間。在公告發(fā)布之前，我認(rèn)為沒有客戶直接對其進(jìn)行任何真正的投資。”

L’Horset說，AWS公司等技術(shù)提供商和超大規(guī)模企業(yè)采用的創(chuàng)新之路表明，他們希望為企業(yè)提供多種服務(wù)，而不僅僅是云計(jì)算業(yè)務(wù)。從這一趨勢中獲得的其他好處應(yīng)該會顯現(xiàn)。他說：“隨著時(shí)間的推移，這將消除技術(shù)債務(wù)?！彼傅氖谴笮蜋C(jī)和其他遺留資源。他預(yù)計(jì)。環(huán)境將變得可擴(kuò)展且基于消耗，并且等待數(shù)據(jù)最大化。他說，“這是一個(gè)新領(lǐng)域。而企業(yè)面臨的問題是，客戶將如何利用所有這些數(shù)據(jù)？有合適的工具嗎？”