當今，我國在智慧城市和智慧安防等行業(yè)的發(fā)展速度很快，人們也感覺到智慧城市和智慧安防離我們的距離變得越來越近了。那么，在智慧城市發(fā)展過程中，智慧安防將遇到怎樣的機遇與挑戰(zhàn)呢?

智慧安防的建設切實增強了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已進入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報驅(qū)動的信息化建設階段。在這個階段，數(shù)據(jù)的采集、分析和應用是關鍵。

在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領域廣泛應用，并融入全社會乃至普通百姓的多方需求。與此同時，推動安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動防御升級成為主動判斷和預警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來的迫切需求。安防信息隱藏在城市運行的各項指標背后，其數(shù)據(jù)的采集不能只依靠政府部門，要基于“共建共治共享”理念，推動社區(qū)、學校、醫(yī)院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔起數(shù)據(jù)采集責任;要建立起以視頻監(jiān)控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類型的數(shù)據(jù)采集手段;要實現(xiàn)吃、住、行等不同場景的信息全域覆蓋、全程采集。

安防數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、價值密度低、種類繁多，不僅對人類來說使用起來非常困難，對其進行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前，安防視頻智能分析技術對于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前的視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現(xiàn)視頻分析技術的有效辨識;同時，安防數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)庫之間的關聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，需要結(jié)合應用場景進一步提升模型算法，充分發(fā)揮機器學習、數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢，開展智能分析。