每年春節(jié)都是餐飲行業(yè)的黃金時期，年夜飯、親友聚會是餐飲行業(yè)不變的主題。疫情爆發(fā)后，餐飲行業(yè)僅在春節(jié)期間便損失慘重。據(jù)億歐網(wǎng)的調查數(shù)據(jù)顯示，短短7天的春節(jié)假期，餐飲行業(yè)直接經濟損失高達約5000億元。

餐飲行業(yè)因此次疫情正在經歷著嚴峻考驗。正所謂“槍響之后，沒有贏家”，餐飲行業(yè)損失慘重，去年大火的餐飲機器人也會受到一定影響。原本就被扣上“偽命題”帽子的餐飲機器人，疫情過后該何去何從？

重創(chuàng)后的餐飲業(yè)將反彈？

年夜飯被大范圍取消、餐飲大面積停業(yè)，餐飲行業(yè)受損嚴重是毋庸置疑的。

據(jù)初步數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在疫情期間，78％的餐飲企業(yè)營業(yè)收入損失達100％；9％的企業(yè)營收損失達到九成以上；7％的企業(yè)營收損失在七成到九成之間；營收損失在七成以下的僅為5％。即便是餐飲行業(yè)龍頭海底撈，也不得不宣布關停內地所有門店，使其股價大跌5．51％。

餐飲行業(yè)屬于勞動密集型產業(yè)，行業(yè)壁壘不高，疫情過后會有很多中小型餐飲企業(yè)不可避免地退出市場。令人意外的是，在全國有近400家店面的西貝餐飲董事長賈國龍曾表示：“公司賬上的現(xiàn)金流扛不過3個月。”

不禁讓人擔心，疫情過后，餐飲業(yè)如何在短時間內恢復元氣？

為了尋找答案，我們可以看看2003年“非典”前后餐飲業(yè)的情況。據(jù)相關資料顯示，“非典”過后，餐飲企業(yè)倒閉率近40％。

2003年6月份非典疫情徹底結束，通過分析2003年的疫情前后數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)一些端倪。

通過上表了解到，在疫情結束后，除金融和房地產的GDP增速放緩外，批發(fā)和零售、交通運輸、倉儲和郵政、住宿和餐飲等領域均有不同幅度的提升。

其中，住宿與餐飲行業(yè)表現(xiàn)最為突出。疫情結束后的第三季度，住宿與餐飲行業(yè)GDP出現(xiàn)增速跳升。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，餐飲業(yè)2003年的營收額為896．2億元，同比增長了155．9億元。

由此可見，疫情對餐飲行業(yè)的影響只是短期存在，疫情過后，餐飲業(yè)的活力將很快恢復。正如尼采所說的“那些殺不死你的，終將使你變得更強大?！贝舜涡滦头窝资录Y束后，餐飲業(yè)勢必迎來新的變革，在這場變革中，餐飲機器人或將成為受益者。

做好準備，迎接“暴利增長”

歷來，某些變故會在一段時間內影響民眾的生活習慣甚至顛覆一個行業(yè)。新型冠狀肺炎結束后，餐飲行業(yè)或將迎來行業(yè)洗牌，這次疫情也將成為餐飲業(yè)新變革的起點。

此次疫情爆發(fā)后，餐飲行業(yè)遇到的最大難關便是現(xiàn)金流問題。餐飲行業(yè)需要高周轉率，所以企業(yè)一般只會預留1－2個月的運營資金。但是在疫情期間，店鋪關閉，企業(yè)依舊需要承擔房租、人工成本等固定開支，使其捉襟見肘。

通過中國烹飪協(xié)會整理的數(shù)據(jù)了解到，疫情期間，餐飲企業(yè)除了增加小部分的疫情防治物資采購成本外，人工成本所占比重最多。然而，餐飲企業(yè)以往的邏輯是，以大品牌、高流量，去對沖房租和人工成本。

未來，餐飲行業(yè)想提高抗風險能力，降低人力成本勢在必行，因此，智能機器人的需求量有望大增。

不過，很多人依舊會質疑機器人在餐飲場景中的真正價值，甚至認為它僅是商家的“噱頭”。為了解答這一疑惑，我們可以算一筆賬。以普渡科技的“歡樂送”送餐機器人為例，一臺送餐機器人可以送餐300－400盤，而服務員每日送餐約200盤。從效率上，機器人的效率與人類相當。

在成本上，一臺機器人的一個月租賃費用是3000元左右，使用壽命在10年左右，而很多餐廳服務員工資都要在5000元以上。

尤其受疫情影響，企業(yè)的復工仍存在不可控因素。普渡科技創(chuàng)始人兼CEO張濤告訴億歐科創(chuàng)：“短期內，企業(yè)復工之后會出現(xiàn)用工荒的問題；長期來看，機器人可以幫助餐飲行業(yè)降低人力成本。”

從長遠來看，餐飲行業(yè)勢必要走向數(shù)據(jù)化、智能化的道，疫情只是加速了發(fā)展進程。疫情期間，飯美美工廠實行機器人生產＋自動取飯機模式，將工廠日均生產能力由以前的2千份升至8千—1萬份。

此次疫情讓餐飲行業(yè)意識到技術的重要性，但想要抓住疫情結束后的“暴力增長”，餐飲行業(yè)與服務機器人廠商仍需努力。

餐飲機器人能否抓住機會？

在探索新方向上，行業(yè)大佬總是會走在前面。此前海底撈投入過億開發(fā)智能餐廳，后廚采用松下機器臂完成所有工作，前廳采用服務機器人送餐。

在海底撈采用這一模式的時候，業(yè)內人士仍是處于觀望態(tài)度。甚至很多人認為，人工智能處于弱智能階段，機器人在不能解決餐飲場景中的本質問題，即便是最簡單的傳菜環(huán)節(jié)可能也無法實現(xiàn)全自動化。譬如，機器人出現(xiàn)故障或者與客人交流過程中遇到問題，仍需人力配合。

出現(xiàn)這樣的觀點并不奇怪，因為“技術總是在短期內被高估，但是在長期又被低估”。當服務機器人出現(xiàn)之后，人們便開始幻想其無所不能，但它出現(xiàn)一點問題便否定其價值。其實，在技術方面，服務機器人行業(yè)已經不存在過高的技術壁壘。機器人廠商下一步要做的是，扎進每個場景，打磨細節(jié)，為客戶提供更好的服務。

疫情前，市面上對服務機器人的接觸程度不高，根據(jù)中國產業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3％，而其中送餐機器人滲透率還不到1％。短期內，服務機器人實現(xiàn)規(guī)?；涞卮嬖陔y度。

疫情爆發(fā)后，配送機器人進軍疫區(qū)，幫助減輕醫(yī)護人員的工作壓力，這一舉動讓更多人意識到機器人價值。加之，疫情后餐飲行業(yè)為了生存，壓縮成本是必經之路。而機器人運用在餐飲業(yè)能夠幫助企業(yè)降本增效，甚至提升整個行業(yè)的生產效率。

如今，餐飲機器人規(guī)?；涞刂溉湛纱?。如何降低成本是機器人廠商下一步需要考慮的問題。針對這一問題，擎朗科技公關總監(jiān)池小敏解釋到：“隨著量產數(shù)量的增加，機器人成本也會隨之下降，從而加快了餐飲機器人普及的步伐?！?/p>

此次疫情過后，餐飲機器人迎來了發(fā)展拐點。而這次千載難逢的機會，往往屬于有準備的人。