（文章來源：新聞晨報）

據(jù)悉，德勤以問卷采訪了“中國制造業(yè)500強”里的119家大中型企業(yè)，并遴選代表性企業(yè)進行深度訪談，從而編制成該報告。德勤中國工業(yè)產(chǎn)品及建筑子行業(yè)主管合伙人董偉龍解釋：“制造業(yè)具備大量數(shù)據(jù)累積，超過通訊、金融、零售等行業(yè)，是人工智能應用的藍海。人工智能可助力制造業(yè)有效處理和利用信息，幫助企業(yè)提升流程自動化的精細度，預測市場趨勢并安排生產(chǎn)計劃，以及提升質(zhì)檢水平和產(chǎn)品良品率，從而應對生產(chǎn)成本上升、生產(chǎn)線設計缺乏靈活等挑戰(zhàn)?！?/p>

調(diào)研認為，亞太區(qū)制造業(yè)基礎雄厚，是人工智能在工業(yè)領域應用的潛力市場。中國、日本和韓國在政策、研發(fā)能力、數(shù)據(jù)和人才四方面均更具競爭力，正引領區(qū)內(nèi)人工智能技術發(fā)展，但一半受訪者認為亞太區(qū)在人才和研發(fā)能力方面遜于北美和歐洲地區(qū)。人工智能在中國制造業(yè)應用的市場規(guī)模2025年有望超過20億美元，年增長率可保持40%以上，主要受惠于政策利好、資金充足和自動化潛力較高的行業(yè)環(huán)境。

人工智能在制造業(yè)的應用場景主要為智能生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務、企業(yè)營運管理、供應鏈及業(yè)務模式?jīng)Q策五大領域。

德勤中國管理咨詢合伙人劉浩表示：”‘智能生產(chǎn)’是目前制造業(yè)部署人工智能的首選，占比51%，目前多見于自動化生產(chǎn)工廠與訂單管理和自動化排程。現(xiàn)時在‘產(chǎn)品和服務’場景應用人工智能的企業(yè)較少，但計劃兩年內(nèi)優(yōu)先進行相關部署的企業(yè)數(shù)量明顯增加?？傮w而言，人工智能在工業(yè)領域的熱點應用從智能生產(chǎn)領域轉向更加注重產(chǎn)品服務和供應鏈管理；客戶需求洞察、能源管理和供應鏈運輸與網(wǎng)絡設計將成為新的應用增長點。這種變化是制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的必然結果，因為行業(yè)需要關注的不再只限于生產(chǎn)過程，而是整個價值鏈。”

中國制造業(yè)企業(yè)實施人工智能項目的不少，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)，91%的項目未能達到企業(yè)預期。原因包括既有經(jīng)驗及組織架構障礙、基礎設施條件制約、數(shù)據(jù)采集方法及數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳、缺乏工程經(jīng)驗，以及項目規(guī)模過于龐大和復雜。

盡管面對上述困難，83%的企業(yè)認為人工智能已經(jīng)或在未來五年會對企業(yè)產(chǎn)生實際可見的影響，56%的受訪者認為人工智能將于未來2-5年為企業(yè)帶來回報。企業(yè)將更多投資于復合性技術體系以優(yōu)化生產(chǎn)、成本、庫存和質(zhì)量控制，及預測銷量、價格和預見性維護。
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