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[導讀] (文章來源:科技行者) 政府正在醫(yī)療保健、交通運輸、國防以及國家安全等諸多領域動用AI與機器人技術(shù)。各國政府對于這些新興成果的運用,也給各類政府服務——特別是稅收——帶來創(chuàng)新層面的全新機

(文章來源:科技行者)

政府正在醫(yī)療保健、交通運輸、國防以及國家安全等諸多領域動用AI與機器人技術(shù)。各國政府對于這些新興成果的運用,也給各類政府服務——特別是稅收——帶來創(chuàng)新層面的全新機遇。稅收是政府的主要資金來源,也是支持各公共部門基本職能的核心前提??s短征稅工作的時間周期并盡可能降低違約者數(shù)量,能夠顯著提高征稅活動的效果與效率。而這種效果好、效率高的征稅能力,將進一步幫助政府充分投資于各公共部門,最終提高相關(guān)職能水平。

機器人與AI在稅收領域的兩大主要用途,分別是防止稅收違約以及向納稅人提供服務。在AI與機器人技術(shù)的幫助下,我們可以分析并監(jiān)控納稅者的財務數(shù)據(jù),從而輕松找到納稅額過低甚至根本未行納稅義務的違約者。除此之外,AI還能為自動稅務申報等現(xiàn)有服務帶來改進,同時教育北引導納稅人承擔稅務申報義務??梢哉f,機器人與AI技術(shù)完全能夠在稅收領域中的多個層面發(fā)揮重要作用。

在稅收領域中對機器人與AI技術(shù)的應用,可以表現(xiàn)為眾多狹義且有針對性的案例。我們可以利用AI系統(tǒng)與不同人群進行差異化溝通,例如準確識別并提醒隱瞞真實收入的群體,而非單純執(zhí)行調(diào)查并要求對方配合。

AI技術(shù)目前最基礎但同時也最有現(xiàn)實意義的應用方向之一,在于處理各類重復性流程。稅務專業(yè)人員日常工作中最費時費力的部分,就是應對各類重復性流程,具體包括處理文檔以及撰寫報告等等。部署具有AI功能的機器人,能夠幫助從業(yè)人員擺脫這些重復性任務,從而將精力集中到更具挑戰(zhàn)的其他工作當中。例如,可以利用機器人將賬戶名稱或者資產(chǎn)ID填寫至電子表格當中,或者利用機器人執(zhí)行財務結(jié)算與報告。

稅務專業(yè)人員可以利用財會軟件計算企業(yè)的財務數(shù)據(jù),機器人就可以自動將相關(guān)基礎信息從電子表格導出至財會軟件當中,從而顯著降低從業(yè)者的負擔。機器人的介入,會顯著加快原本冗長的程序并快速給出準確稅額。在這樣的基礎之下,企業(yè)收取應繳稅款通知的速度更快,留給他們的每月、季度以及年度結(jié)算時間也就更長。

在稅務生命周期之內(nèi),稅務團隊首先需要對各類憑證進行分類,找到需要輸入的憑證來源,同時定義憑證中包含有哪些有價值信息。只有完成這一系列操作,后續(xù)處理才具有可行性。AI技術(shù)能夠顯著加快文檔分類、定義文檔類別以及從文檔當中提取所需數(shù)據(jù)的過程。在機器學習算法的加持下,AI型機器人能夠輕松檢測企業(yè)的資本收益與慈善捐款額度,處理評估通知以及其他可用于文檔分類的指標。AI型機器人還能夠輕松快捷地提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),例如賬號、簡單上的應付款數(shù)、稅單上的折扣額度以及其他數(shù)據(jù)。這種準確的關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取能力,將幫助我們輕松繳稅并快速提交納稅申報表。

從某種意義上說,逃稅甚至可能阻礙國家的正常發(fā)展。因此,逃稅也成為各國政府日益關(guān)注的重大問題。審計師在工作就是從稅務文件中找出欺詐行為,但從成堆的卷宗內(nèi)找出特定信息無異于大海撈針。借助機器學習算法,我們可以構(gòu)建起支持AI的系統(tǒng),從而快速識別出大型數(shù)據(jù)集內(nèi)包含的異常條目。另外,利用預測分析,AI技術(shù)還有助于進一步打擊逃稅行為。AI能夠基于多種指標檢測欺詐活動,例如對方的就業(yè)情況、以往是否曾經(jīng)接受審計,以及與非法收入來源相關(guān)的蛛絲馬跡。

出于種種原因,某些人在稅務評估過程中會不斷變更所在地。這些人在一年內(nèi)會不斷前往不同區(qū)域,并根據(jù)所在地的稅收政府上報自己的收入并繳納稅款。這意味著具體納稅方式將根據(jù)所在國家/地區(qū)的要求而有所不同。從不同國家收集信息顯然是個費時費力的過程。但在光學字符識別(OCR)與AI技術(shù)的幫助下,稅務人員甚至能夠利用智能手機隨時隨地查閱這些差旅人士的稅務文件。OCR與AI這對組合不僅能夠加快文件搜索速度,同時能夠?qū)⑽谋緝?nèi)容掃描并上傳至數(shù)據(jù)庫內(nèi)。很明顯,搜索數(shù)據(jù)庫內(nèi)容要比翻閱物理形式的紙質(zhì)文件簡單得多。

稅務領域的賄賂行為同樣會嚴重影響到國家的正常發(fā)展。納稅者可能出于多種不同理由向政府官員行賄。雖然目前各國政府都在實施各類旨在控制腐敗活動的法律,但腐敗程度似乎并沒有得到有效控制。這是因為在傳統(tǒng)上,稅收監(jiān)管部門幾乎不可能追蹤每一位納稅人。但展望未來,自動化征稅流程將不給腐敗留下任何空間,而且機器人對納稅者的監(jiān)管也要輕松快捷得多。因此,AI型機器人有望顯著遏制腐敗并提高納稅透明度。
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