所謂生物識別技術(shù)就是，通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進(jìn)行個人身份的鑒定。隨著技術(shù)的發(fā)展和成熟，身份驗證的方式也在不斷改進(jìn)和加強，從最初的人工比對，發(fā)展到以指紋、人臉、虹膜等為代表的生物識別技術(shù)大規(guī)模滲透到日常生活當(dāng)中，無密碼時代漸行漸近。

虹膜識別技術(shù)正是一種基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)。相比與其他的生物識別技術(shù)，虹膜識別技術(shù)具有準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、可復(fù)制性、活體檢測等特性，綜合安全性能上占有比較大的優(yōu)勢。

虹膜識別市場應(yīng)用前景良好

其實，相比于人臉和指紋來說，虹膜識別的發(fā)展比較晚，但是其發(fā)展速度非?？?。數(shù)據(jù)顯示，全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元，增長至2020年的233億美元，復(fù)合年均增速為15.7%。其中，預(yù)計虹膜識別的市場規(guī)模將會以每年28.6%的速度增長，到2020年市場規(guī)模將達(dá)到24.5億美元。目前來看，虹膜識別已經(jīng)有趕超其他生物識別的趨勢。

而隨著我國智能家居這個概念的推廣，虹膜識別的應(yīng)用也已經(jīng)越來越“平民化”，逐漸滲透到生活當(dāng)中。主要應(yīng)用于考勤與門禁，適用于有高等級安全需求的場所，例如：高端住宅、寫字樓、酒店、政府機關(guān)等。使用者通過掃描虹膜就能實現(xiàn)通道控制、開門和考勤管理，虹膜識別迅速，無需接觸，很難被假冒，大大提高了管理的智能性和安全性。

虹膜識別技術(shù)應(yīng)用有哪些難點

虹膜技術(shù)發(fā)展已具備相當(dāng)完備的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在公共安全領(lǐng)域已經(jīng)取得階段性成果并向市場化發(fā)展。在實際應(yīng)用中，如何融合低質(zhì)量的生物特征數(shù)據(jù)實現(xiàn)高質(zhì)量的識別，是虹膜技術(shù)今后發(fā)展的關(guān)鍵。也許未來融合人臉和虹膜的優(yōu)點，實現(xiàn)多模態(tài)識別是另一條折中道路。

雖然虹膜識別技術(shù)優(yōu)點諸多，在各行業(yè)均有落地應(yīng)用，但目前來看整體市場體量還是較小，未形成規(guī)模化應(yīng)用，究其原因主要有以下幾點：與人臉識別相比，虹膜圖像采集成本昂貴。因為人臉識別只需要借助現(xiàn)存普通攝像機的支撐即可，而虹膜采集需要專業(yè)的硬件設(shè)備來實現(xiàn)。而當(dāng)前，虹膜設(shè)備成本仍比較昂貴，虹膜硬件部仍需要很長時間，由此看來虹膜技術(shù)要規(guī)?；瘧?yīng)用仍有很長時間。

虹膜和人臉的識別速度相差無幾，不過虹膜對用戶交互的配合度要求較高，比如對成像距離的要求。現(xiàn)在技術(shù)水平可達(dá)到的范圍是40CM到60CM，未來距離或?qū)㈦S著技術(shù)迭代而逐漸擴大。同時，采集距離會受到不同配置鏡頭的影響，而不同配置的攝像鏡頭也會造成成像的結(jié)果不同。細(xì)分場景由于需求不同，對鏡頭配置有不同的要求。目前，采集的距離還沒辦法做到更遠(yuǎn)，所以無法應(yīng)用到那種大場景監(jiān)控領(lǐng)域，而是一般用在機場、入口通道等。最后，虹膜對環(huán)境也有比較多的要求，容易受太亮光線的影響，虹膜設(shè)備在室外的識別效果會差一些。