找出兒童性虐待模式的AI技術(shù)

零性侵項(xiàng)目的研究專家在日內(nèi)瓦的AI高峰會(huì)議上發(fā)表了一項(xiàng)研究，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)可以更快速、更準(zhǔn)確及更廣泛的掃描組織內(nèi)上千份數(shù)字和紙本文件的AI技術(shù)，找到潛在的性虐待者，或是有性虐待前例的人，還能找出涉及掩飾過去案件人員犯罪行為的模式。

AI監(jiān)控技術(shù)可以事前預(yù)測犯罪發(fā)生

倫敦Cortexica公司將AI與計(jì)算器視覺結(jié)合，用來處理攝像鏡頭的連續(xù)拍照功能，以自動(dòng)偵測人類移動(dòng)時(shí)可疑的行為。該技術(shù)可以應(yīng)用在公共場所所有的監(jiān)視器，并以智慧的方式監(jiān)控周圍環(huán)境，使街道更安全。該公司利用人員剪輯人類逃跑的視頻來訓(xùn)練AI，讓AI可以自動(dòng)辨識(shí)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中類似的行為。

利用iPad的AI技術(shù)來檢測癡呆癥

英國Cognetivity神經(jīng)科學(xué)公司開發(fā)了一種診斷工具，可在Apple iPad上運(yùn)行，利用5分鐘圖像辨識(shí)的測試，讓患者不須透過臨床醫(yī)生便可以自己進(jìn)行治療。這個(gè)五分鐘的綜合認(rèn)知評(píng)估（ICA）工具透過測試大面積腦部的表現(xiàn)來找出潛在損傷的跡象，也可提供醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控疾病進(jìn)展及提高治療的成功率。

利用 AI 設(shè)太陽能材料

日本大阪大學(xué)運(yùn)用隨機(jī)森林（Random Forest）掃瞄機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)習(xí)來自 500 項(xiàng)研究中 1200 份有機(jī)光電池數(shù)據(jù)，建構(gòu)有機(jī)光電池的能隙、分子量、化學(xué)結(jié)構(gòu)模形與功率轉(zhuǎn)換效率，預(yù)測潛在組件的效率，并發(fā)現(xiàn)材料特性與太陽電池實(shí)際性能間的相關(guān)性，研究團(tuán)隊(duì)并利用 AI 創(chuàng)造了全新未測試的聚合物。因此，可以說機(jī)器學(xué)習(xí)可以大幅增加太陽能電池的研發(fā)速度。研究成果已發(fā)表于 Physical Chemistry Letters 期刊。

人類和人工智能連手理解大腦的復(fù)雜性

比利時(shí)法蘭德斯生物科技中心（VIB）的科學(xué)家繪制了果蠅老化過程中，大腦每個(gè)細(xì)胞的基因表現(xiàn)。果蠅的大腦約有10萬個(gè)細(xì)胞，包括了數(shù)百種不同類型。研究團(tuán)隊(duì)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來辨別細(xì)胞的年齡，成果就是果蠅細(xì)胞地圖集（cell atlas），可以提供給其他科學(xué)研究使用，本研究刊登在Cell期刊上。

AI已經(jīng)模擬了100，000個(gè)世界杯賽事，并發(fā)現(xiàn)今年誰是冠軍

由德國多特蒙德工業(yè)大學(xué)、慕尼黑理工大學(xué)和比利時(shí)根特大學(xué)所組成的研究團(tuán)隊(duì)，利用前幾屆歐洲足球錦標(biāo)賽的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，用人工智能模型做了100，000次的模擬，以至少三種方式Poisson regression、ranking method 、random forest approach計(jì)算出西班牙奪冠的機(jī)率最高，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)了有些參數(shù)對(duì)勝率有很大影響，例如冠軍球員的數(shù)量，有些則影響很小，例如教練的國籍。