在 2019 年，我們看到，機器人在解決勞動力短缺和承擔(dān)危險任務(wù)方面證明了自己的價值，機器人技術(shù)將從制造業(yè)和供應(yīng)鏈/物流領(lǐng)域向外擴張，并擾亂新市場。

即使是在傳統(tǒng)領(lǐng)域，取得進步的人工智能和軟件也在幫助機器人完成新的任務(wù)，使機器人比以往更能與人協(xié)作。

如今，新年已至，機器人領(lǐng)域的 2020 會是什么樣子？我們做了一些猜測：

01 機器人公司間的團隊合作會越來越多

在成熟的機器人市場，隨著終端客戶將他們的自動化項目提升到新的水平，我們期待看到合作和「下一個階段」。就好像移動機器人公司與分揀系統(tǒng)合作，或者夾具公司合作起來在制造業(yè)中開發(fā)新的機器人應(yīng)用。那些已經(jīng)成功實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化的終端用戶公司（無論是在供應(yīng)鏈、物流還是制造領(lǐng)域）將會采取下一步行動。例如，一旦機器人能夠成功地檢索到一個物品并將其從倉庫搬到包裝站，另一個機器人就會接管，要么抓取該物品對其進行包裝，要么協(xié)助工人進行下一步操作。成功將由機器人公司相互合作獲得，而不是某一家公司通過獨自嘗試獲得。

02 更多大公司將進行更多收購

第三方物流供應(yīng)商、電子商務(wù)和全渠道零售商將會在倉儲自動化領(lǐng)域進行更多收購。在移動機器人公司證明該項技術(shù)已經(jīng)足夠成熟并且可以有所作為后，那些大公司可能會發(fā)現(xiàn)，自己更容易獲得這項技術(shù)，并在公司內(nèi)部運用這項技術(shù)。（例如，亞馬遜收購了倉儲機器人 Kiva System，Shopify 收購了物流自動化創(chuàng)企 6 River Systems，雖然二者略有不同。）

就連倉庫管理軟件制造商 HighJump，也在試圖「跨入」機器人領(lǐng)域，通過提供部署移動機器人系統(tǒng)的集成商服務(wù)。我們期待，其他公司在 2020 年也采取類似的行動，或者干脆直接收購其中一家。

但是政府對無人機的監(jiān)管仍處于早期階段，因此，這一領(lǐng)域今年不太可能蓬勃發(fā)展。最近，美國聯(lián)邦航空局（FAA）的 RemoteID 提案規(guī)定，所有無人機都需要登記在冊，類似于上「車牌」。此外，我們認為，這些規(guī)定還會與統(tǒng)一的空中交通管制系統(tǒng)聯(lián)系在一起，（有人駕駛的飛機和無人駕駛飛機均在這個系統(tǒng)的管制內(nèi)，）更不用說圍繞城市空中交通服務(wù)制定的任何規(guī)則了。

03 協(xié)作機器人與工業(yè)機器人間的爭論將會消逝

隨著新技術(shù)（將某種機器人的優(yōu)勢賦予其他種類機器人的技術(shù)）的出現(xiàn)，協(xié)作機器人與工業(yè)機器人間的爭論將會在 2020 年漸漸消失。我們已經(jīng)看到，協(xié)作機器人體積變得更大、速度變得更快；與此同時，工業(yè)機器人也能夠在靠近人的時候降速或者停下來了。

終端用戶公司在選擇機器人時，將更少關(guān)注他們所需的機器人類型，更多考慮自動化的流程或應(yīng)用程序、在該流程中是否還需要人工操作、以及完成流程需要多長時間。即使協(xié)作機器人會在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境中消失，因為新的傳感器可以應(yīng)用于更快的工業(yè)機器人。但協(xié)作機器人仍然可以在中小型制造環(huán)境中找到一席之地，因為油漆、焊接、拋光和數(shù)控機床管理等領(lǐng)域的熟練技工持續(xù)短缺。

04 商用無人機部署遙遙領(lǐng)先

去年，商用無人機活動取得了很大進展，特別是可以在視線以外執(zhí)行飛行任務(wù)（BVLOS）的自動化系統(tǒng)的開發(fā)，也包括通過新的傳感對電池和有效載荷的改進。到 2020 年，我們期望在這個領(lǐng)域看到進一步的成功，讓我們離交付、基礎(chǔ)設(shè)施檢查、地下環(huán)境和危險地點的商業(yè)應(yīng)用部署更近。

但是政府對無人機的監(jiān)管仍處于早期階段，因此，這一領(lǐng)域今年不太可能蓬勃發(fā)展。最近，美國聯(lián)邦航空局（FAA）的 RemoteID 提案規(guī)定，所有無人機都需要登記在冊，類似于上「車牌」。此外，我們認為，這些規(guī)定還會與統(tǒng)一的空中交通管制系統(tǒng)聯(lián)系在一起，（有人駕駛的飛機和無人駕駛飛機均在這個系統(tǒng)的管制內(nèi)，）更不用說圍繞城市空中交通服務(wù)制定的任何規(guī)則了。

05 2020 年奧運會將助推機器人發(fā)展

2020 年夏季奧運會將展示日本在機器人技術(shù)方面的最新成果，包括為日本老齡化人口服務(wù)的輔助機器人技術(shù)和自動駕駛汽車。我們期望看到許多人形機器人幫助客人了解不同場所的信息，以及在封閉環(huán)境中使用自動駕駛汽車接送客人。我們也希望看到使用無人機和反無人機系統(tǒng)作為奧運會安全細節(jié)的一部分，盡管這可能不像其他機器人展示那樣明顯。

我們預(yù)計，媒體將會有正面報道，也會有負面報道。但總體而言，我們認為，機器人技術(shù)的知名度將會因為這次奧運會得到提高。

06 自動駕駛汽車將集中在可控場景中

美國自動駕駛汽車的發(fā)展將會繼續(xù)，但是大部分新聞將會在可控場景中產(chǎn)生，例如在校園、退休社區(qū)、停車場等區(qū)域運行的車輛。此外，自動駕駛汽車的增長將出現(xiàn)在「最后一英里」的送貨場景中（例如 Nuro 送貨車/送披薩車），而不是私家車或共享出行領(lǐng)域（除了亞利桑那州的 Waymo）。法規(guī)的延遲、昂貴的零部件以及天氣狀況都可能繼續(xù)阻礙這個行業(yè)在 2020 年引爆流行。

07 零售商將使用機器人擴大內(nèi)存

零售商將使用機器人和自動化系統(tǒng)來增加他們能夠搬運的 SKU 數(shù)量，因為他們將無法依靠雇傭額外的勞動力和現(xiàn)有的自動化系統(tǒng)來處理不太受歡迎的款式。雖然這些系統(tǒng)可以處理流行款，但機器人技術(shù)的增長將用于運送不太受歡迎的款式，這將會增加這些公司的收入。

08 移動操控仍處于非常早期的階段

移動操控機器人（帶輪子和一個機械臂的移動機器人）將繼續(xù)接受供應(yīng)商合作伙伴和研究人員的測試，但這些系統(tǒng)不會在 2020 年大規(guī)模部署。單個項目或定制系統(tǒng)可能會在某些市場有所增長，但從 A 點移動到 B 點、抓取一個物品后快速返回 A 點的機器人將不會很快部署。

09 人工智能服務(wù)型機器人的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷提高，越來越多出現(xiàn)在科幻電影中的人工智能服務(wù)型機器人將在現(xiàn)實中將會得到更多的發(fā)展及應(yīng)用。服務(wù)型機器人以智能化的服務(wù)拓展到生活中的各個領(lǐng)域，其應(yīng)用系統(tǒng)主要包括健康醫(yī)療，陪護，教育等。在人社部去年發(fā)布的新職業(yè)名單中，都會有與人工智能領(lǐng)域的相關(guān)細分職業(yè)出現(xiàn)。比如，在 2019 年 1 月公示的一批新職業(yè)中，「人工智能工程技術(shù)人員」赫然在列，這也預(yù)示著人工智能時代的到來將近。

10 智能機器人網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)視頻、電子商務(wù)的應(yīng)用

智能機器人網(wǎng)絡(luò)。機器人用于電子商務(wù)。機器人用于工業(yè)視頻。軟件定義的機器人。智能機器人網(wǎng)絡(luò)。到2020年，40%的商用機器人將連接到共享智能網(wǎng)，使機器人的整體運作效率提高200%。軟件定義的機器人。到2020年，60%的機器人將依靠基于云的軟件來定義新的技能、認知能力和應(yīng)用程序，從而形成機器人應(yīng)用軟件云市場。