隔壁鄰居機械專業(yè),轉(zhuǎn)行成為算法工程師的經(jīng)歷
隔壁鄰居基本情況:
機械工程專業(yè)本科畢業(yè)2年
在某燈具公司任結(jié)構(gòu)工程師
月薪10k,晉升無望,漲薪緩慢,學不到新東西
每天日復一日畫圖建模,機械性工作非常消耗他的熱情
行業(yè)發(fā)展平緩,吃不飽,餓不死
以上,是他下定決心轉(zhuǎn)行的主要原因。
經(jīng)過一段時間觀察,他覺得AI行業(yè)發(fā)展前景好,國家政策扶持,那些大廠小廠的都很重視,最重要的是薪資高,很高,非常高!
仗著自己上學時候?qū)W了點編程課,便開始跟著網(wǎng)上的視頻教程自學NLP相關(guān)的技術(shù),但是網(wǎng)上視頻內(nèi)容冗雜,學習不系統(tǒng),也不懂技術(shù)要點,只能自己瞎學。投簡歷也都沒有反饋,便決定找個地方系統(tǒng)地學習一下。
最后,他找了個培訓班,一分錢都沒花,但是把課程都學完了,后面告訴大家怎么一分錢都不花“蹭”完培訓班的課。
挑挑揀揀最后報了個課程,系統(tǒng)地學習AI,對標算法工程師崗位。學習時間總共6個月,學到第5個月的時候,便開始走培訓班的內(nèi)推渠道給大廠投遞簡歷了。
很快就收到了幾個大廠的面試邀請,經(jīng)過幾輪面試,最終選擇了新浪入職。
3點助他拿下新浪offer
互聯(lián)網(wǎng)公司的面試其實大同小異,就不做贅述了,主要分享讓他拿到offer的幾個重點。
第一個:扎實、成體系的基本功
技術(shù)面試的時候會發(fā)現(xiàn),題目成體系,非??简灮竟椭R架構(gòu)。這就要求他們對崗位技能擁有一套完整的知識框架和體系,邏輯順序要清晰。
第二個:可寫進簡歷中的大廠認可的項目經(jīng)歷
到這個階段,技術(shù)大家都有,水平差別不大,但是有項目經(jīng)驗就非常加分。面試的時候,他主要還是拿課上做的企業(yè)級應(yīng)用項目當談資,這時候就體現(xiàn)了選擇培訓班的重要性,好的課程安排能給你應(yīng)聘增加很大的籌碼!
第三個:對答如流,從容自信
對自己技術(shù)要自信,簡歷中的項目要做得很純熟,跟面試官講解的時候要流利。
面試官提出的一些技術(shù)點都是培訓班課上講過,或者助教給解答過的,所以非常自信,對答如流,面試官印象很好。(這里就體現(xiàn)出技能扎實的重要性了。)
如何一分錢不花“蹭”完培訓班課程?
當初考察好久選擇了個培訓班,有個普通班,有個獎學金班,最后經(jīng)過考慮申請了獎學金班。當然這個課程要貴一些,不過越貴的課程,自己占的便宜越大。
重點來了
他如何一分錢不花上完了這個課程???
為什么課程越貴占的便宜越大???
因為!
這個課程上一節(jié)課返一節(jié)課的錢!
不花錢學東西,肯定是學的課程越貴越占便宜。
剛報的時候也是將信將疑,萬一立各種名目不給他退怎么辦?于是仔細咨詢了下返學費的要求。就只對考勤和作業(yè)提交有要求,而且簽了協(xié)議蓋了章,也找公司法務(wù)私下給看了看,沒什么退款漏洞,便安心簽了合同。
放下他當初簽的協(xié)議的一部分給大家看看:
考勤的話要求還是比較高的,不過大家都是為了學東西才報班的,一周就一節(jié)課你都不上,那你報班干嘛?
一節(jié)課一節(jié)課單獨算退費,不用擔心漏一節(jié)課影響后續(xù)返學費。作業(yè)的話一定要提交?。ㄖ攸c)
退費周期是一個月一退,周期短,這點比較讓他安心。最后也確實是每個月退一次,有種做兼職發(fā)工資的感覺。
經(jīng)過幾個月的努力!他把課程學完,也把學費都退回來了!??!
給大家看一下當時每周的作業(yè)要求和他的作業(yè)。
作業(yè)要求:
他的作業(yè):
即使進大廠了,也有很多需要提升的地方,畢竟大廠競爭很激烈,不進則退。除了技能,人脈也很重要,當初選擇這個報名,也是因為有線下的大咖一對一見面會,這也是個給自己增值的機會。(偷偷說一句,到時候一定要臉皮厚點去加大咖們的微信。)
中國有句老話,多個朋友多條路。
不論做什么,都是需要和人交際的。咱們這個崗位或許不需要什么商務(wù)往來,但是你總得知道行業(yè)發(fā)展吧?總得知道別家在做什么吧?現(xiàn)在流行科技是什么?得有人跟你進行技術(shù)交流下吧?閉門造車是最不可取的。往最實際來想,你想跳槽還得有人給你說哪哪招人,給你內(nèi)推一個吧。這些都是你的人脈關(guān)系的優(yōu)勢。
專業(yè)出身的人和上培訓班的人都有一個統(tǒng)一的優(yōu)勢,那就是“班”的優(yōu)勢。專業(yè)出身的人不必多說,人家4年,甚至6-8年的同窗校友都是人家的人脈了。他們轉(zhuǎn)行的沒辦法,就只能后天找補。
根據(jù)他自己上培訓班的感受,針對其中他覺得比較有用的給大家反饋下。
課程什么的之前也提到過,總結(jié)下來就一句話,技能理論課程要成體系,企業(yè)級的實戰(zhàn)訓練非常重要!
其他的他覺得最有用的有兩點,一個是同學,另一個是老師和大咖。
上課的老師、同學們都能轉(zhuǎn)化成他以后的人脈!老師就不必說,都是行業(yè)里優(yōu)秀的人才,主要是同期的同學們,基本都是去百度,華為,京東之類的大廠,以后不管跳槽還是業(yè)務(wù)合作,有個同窗之誼,有人好辦事兒。(給大廠投簡歷打開幾率一般都不高,基本都是內(nèi)推的!)
而且還參加了幾次P8、P9、T7的AI大咖的線上交流會,加了幾個大咖的聯(lián)系方式。記住,這都是找工作的談資。
上課的老師都是大廠出來或者在職的,接觸下來確實每個人技術(shù)很強,項目經(jīng)驗也非常多。像他的課程導師,高老師就是前IBM中國總部數(shù)據(jù)科學家,還有班級群里的助教們也是名校和大廠出來的。工作之后,有什么問題還是會請教他們,有人給你解答,比自己在那扣半天有用多了,占著這個資源就得充分利用上!
總結(jié):
1、自學需謹慎
自學非常考驗學習能力和自律性,而且要有非常清晰的學習目標和規(guī)劃。
但是,自學普遍不系統(tǒng),沒有學習方向和重點,很難把控行業(yè)主流和方向,基本無法滿足大廠和高薪崗位的需求。
既然想進入AI這行,肯定也是沖著高薪和發(fā)展來的,一開始就將就了,那轉(zhuǎn)行或者跳槽還有什么意義?
2、培訓需謹慎
培訓機構(gòu)能夠幫你把這些都梳理起來,但是要學會挑選。
要考察課程安排是否合理,是否兼顧了技能和實戰(zhàn)能力的訓練(找工作實戰(zhàn)能力非常重要?。?,講師能力和經(jīng)驗是否足夠,服務(wù)體系是否完善。尤其是導師的考察,一不小心就會找到只比你多2個月經(jīng)驗的小老師。
報培訓班都是有一定風險的,大家要學會排雷,降低風險。拿他報的這個舉例,整體下來最后就是0元學AI了。上一節(jié)課返一節(jié)課的錢,返款周期非常短,可以說是0風險了?,F(xiàn)在都在說薅羊毛薅羊毛,這么一直大肥羊放在眼前,他沒舍得放過,直接下手去薅了。
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