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[導(dǎo)讀] 在新零售時代,書店的定義也在悄然改變。作為正不斷探索“復(fù)合型文化空間”的圖書零售企業(yè)言幾又,如何更懂消費者的喜好,滿足消費者更多元的需求,其希望科技能帶來答案。日前,言幾又與微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工

在新零售時代,書店的定義也在悄然改變。作為正不斷探索“復(fù)合型文化空間”的圖書零售企業(yè)言幾又,如何更懂消費者的喜好,滿足消費者更多元的需求,其希望科技能帶來答案。日前,言幾又與微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院共同宣布,雙方將在AI賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開合作。其中,基于大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計算框架的小冰讀書推薦已正式部署完畢,并在言幾又廣州K11等實體店及微信服務(wù)號上線。

在書店的場景中,面對海量的書籍,讀者往往不知從何入手選擇適合自己的書籍,店員也很難做到實時了解所有圖書的內(nèi)容,跟蹤每位讀者的需求。此次言幾又與微軟的深化合作落地,借助微軟小冰人工智能技術(shù),已有數(shù)千位讀者在試運營期,迅速找到了心儀的讀物。

據(jù)悉,通過掃描言幾又實體店活動二維碼或進入言幾又微信服務(wù)號,讀者即可體驗小冰個性化讀書推薦。通過與讀者一對一線上交流和對話引導(dǎo),微軟小冰將解讀每位讀者的個性特征、閱讀喜好及當(dāng)前閱讀需求;再結(jié)合對市面上海量書籍的學(xué)習(xí),最終為每位讀者定制專屬推薦書單。在得到定制書單后,消費者還可以進一步了解推薦書籍,從而進行線上或線下購買。

值得注意的是,當(dāng)前,人工智能行業(yè)正逐漸意識到,僅基于垂直領(lǐng)域的知識或數(shù)據(jù)分析并不足以達(dá)成人工智能推薦在垂直領(lǐng)域的高轉(zhuǎn)化率,而實現(xiàn)轉(zhuǎn)化需要依靠更加底層的情感計算框架。對于微軟而言,在這一領(lǐng)域其已形成完善的產(chǎn)品線以及廣泛的合作伙伴生態(tài)陣營。基于情感計算框架,微軟小冰注重人工智能在擬合人類情商維度的發(fā)展,而非任務(wù)完成在人機交互中的基礎(chǔ)價值。如是,微軟小冰可以在對話中察言觀色,根據(jù)用戶的反應(yīng)去決定對話策略,從而進一步籌劃對話可能的走向并主導(dǎo)對話的進程。

這種能力不僅能提高小冰在開放域的對話表現(xiàn),也有助于建立小冰與用戶對等的關(guān)系,在加深用戶對其推薦的信任度的同時,幫助用戶一步步明確心中已經(jīng)存在但尚未確認(rèn)的購買意圖,獲取更適合的商品推薦,進而在垂直領(lǐng)域發(fā)揮高轉(zhuǎn)化率的效果。

言幾又方面表示,近年來,言幾又不斷深化和開拓多元發(fā)展業(yè)態(tài),也將品牌的可能性延展到更寬廣、更深刻的層面。品牌的優(yōu)勢與線上線下界限的消失又進一步賦予了業(yè)態(tài)上的多元與豐富性,重新定義人與空間的交互感應(yīng),搭建起言幾又式的場景空間。此次與微軟小冰聯(lián)姻,借助人工智能技術(shù),不僅將消除零售場景中的真實痛點,也能強化讀者對平臺的使用黏性,全面提升平臺在圖書零售行業(yè)中的核心競爭力。

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