隨著2016年谷歌推出的阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋頂尖高手，人工智能逐漸成為最熱門的技術(shù)領(lǐng)域。那么什么是人工智能？簡(jiǎn)單而言人工智能是指，賦予機(jī)器或電腦模擬人類智能行為的能力。

人工智能起源于20世紀(jì)50年代，曾經(jīng)歷過(guò)兩次發(fā)展高潮，最后因技術(shù)等原因又跌入低谷，直到GPU和云計(jì)算技術(shù)發(fā)展起來(lái)，才引發(fā)以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的第三次，也就是本次人工智能高潮的再次爆發(fā)。

人工智能對(duì)軍事發(fā)展會(huì)產(chǎn)生何種影響？人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值可從以下幾個(gè)方面說(shuō)明：

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)分類與預(yù)測(cè)

作戰(zhàn)活動(dòng)中往往會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，例如敵軍作戰(zhàn)單元的活動(dòng)軌跡、武器毀傷范圍、通信系統(tǒng)覆蓋范圍等等。受自然環(huán)境影響，這些數(shù)據(jù)和理論計(jì)算數(shù)據(jù)差距往往較大，不利于指導(dǎo)作戰(zhàn)。人工智能系統(tǒng)通過(guò)分類和預(yù)測(cè)功能得出的數(shù)據(jù)，則非常接近真實(shí)值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)能催生出戰(zhàn)斗力，大大增強(qiáng)武器的命中概率，部隊(duì)和武器的作戰(zhàn)效能也會(huì)隨之增加。

敵我目標(biāo)識(shí)別

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，作戰(zhàn)活動(dòng)的“觀察—判斷—決策—攻擊”的速度在不斷提高。但由于信息系統(tǒng)本身還不夠智能，目標(biāo)識(shí)別的效率不是很高。海灣戰(zhàn)爭(zhēng)期間，美軍誤傷造成的地面部隊(duì)損失巨大。而以基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別為代表的敵我目標(biāo)識(shí)別技術(shù)能為這一問(wèn)題提供解決方案。

例如在反恐行動(dòng)中，可以利用安裝在城市各處的攝像頭，根據(jù)犯罪分子的臉部特征、體態(tài)特征識(shí)別恐怖分子。而在地面和空中武器平臺(tái)上，一旦雷達(dá)、攝像頭等傳感器使用該算法，即可快速識(shí)別敵人的飛機(jī)、艦船、坦克等作戰(zhàn)單元類型，特別是對(duì)于具有一定偽裝能力的敵作戰(zhàn)單元。

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成模擬

數(shù)據(jù)生成模擬指的是人工智能系統(tǒng)利用歷史數(shù)據(jù)、既定規(guī)則生成與真實(shí)數(shù)據(jù)一致的大量模擬數(shù)據(jù)技術(shù)，這種模擬數(shù)據(jù)的真實(shí)性甚至可以達(dá)到令人工智能系統(tǒng)自身都難以分辨的水平。

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成模擬技術(shù)在軍事上的第一個(gè)用處就是欺騙系統(tǒng)，如將GAN運(yùn)用到制造新的電子干擾機(jī)，該電子干擾機(jī)能夠根據(jù)對(duì)手的雷達(dá)信號(hào)制造出令其雷達(dá)接收機(jī)根本無(wú)法識(shí)別的假信號(hào)，達(dá)到干擾功率最小、干擾效果最大的目的。到了該電子干擾機(jī)普及之時(shí)，世界各國(guó)以雷達(dá)為基礎(chǔ)的空防系統(tǒng)就變得形同虛設(shè)。這種欺騙系統(tǒng)的軍事意義之大，不言而喻。

作戰(zhàn)數(shù)據(jù)生成模擬技術(shù)在軍事上的第二個(gè)用處就是制造虛擬態(tài)勢(shì)。該技術(shù)可以根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律或戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則，對(duì)其稍加修改，不斷生成不同的作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)，直接用于訓(xùn)練指揮員、戰(zhàn)斗員的作戰(zhàn)技巧和指揮藝術(shù)。

智能作戰(zhàn)決策

我們能否制造出如阿爾法狗一般強(qiáng)大的無(wú)人坦克、無(wú)人機(jī)橫行戰(zhàn)場(chǎng)。這種想法近10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)的可能性并不大。真實(shí)世界遠(yuǎn)比圍棋復(fù)雜，單純利用圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別出戰(zhàn)場(chǎng)中敵軍的身份和動(dòng)作意圖需要就需要很大的計(jì)算量，這大大超過(guò)了阿爾法狗的計(jì)算能力，更別說(shuō)還有復(fù)雜的自然戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和戰(zhàn)術(shù)背景。而且機(jī)器人本身沒(méi)有“常識(shí)”，往往會(huì)遇到難以預(yù)料的“意外”。

面對(duì)智能決策話題，深度學(xué)習(xí)也并非一籌莫展，阿里巴巴人工智能試驗(yàn)室曾利用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓游戲《星際爭(zhēng)霸》里的作戰(zhàn)單元學(xué)習(xí)人類選手的攔截、圍殺等各種戰(zhàn)術(shù)，其內(nèi)在算法就是將深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，設(shè)計(jì)出一個(gè)巧妙的價(jià)值函數(shù)，通過(guò)和人類選手的反復(fù)搏殺，讓AI始終求取價(jià)值函數(shù)最大值，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)戰(zhàn)術(shù)的目的。

但游戲不同于真實(shí)世界，真實(shí)交戰(zhàn)世界中的戰(zhàn)術(shù)效能、毀傷效果評(píng)估十分復(fù)雜，遠(yuǎn)非一個(gè)簡(jiǎn)單的價(jià)值函數(shù)能夠解決。但這樣的方法至少讓人看到了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能決策上的巨大潛力。

無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)

無(wú)人駕駛指讓機(jī)器人、汽車、飛行器等智能體擁有自主決策、自主尋路和自主檢測(cè)目標(biāo)的能力。就軍事領(lǐng)域而言，可讓無(wú)人作戰(zhàn)車輛、無(wú)人坦克、無(wú)人潛航器、無(wú)人機(jī)等作戰(zhàn)裝備在戰(zhàn)場(chǎng)上發(fā)揮重要作用。

無(wú)人駕駛技術(shù)涉及的主要領(lǐng)域?yàn)闊o(wú)人定位、圖像識(shí)別、自動(dòng)控制、路徑規(guī)劃等。 但無(wú)人駕駛平臺(tái)不能處理所有的“意外”問(wèn)題，因而還不能完全脫離人的操控，“無(wú)人+有人”協(xié)同作戰(zhàn)體系是無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)走向戰(zhàn)場(chǎng)的現(xiàn)有作戰(zhàn)模式，未來(lái)向何種方向發(fā)展，仍需拭目以待。