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[導(dǎo)讀] 培訓(xùn)計劃和其他激勵措施對于使員工成功適應(yīng)自動化的影響至關(guān)重要。我們考察了不同國家正在采取的一些舉措,以適應(yīng)自動化的增長并從中受益,包括采用機器人?!皺C器人對生產(chǎn)率,就業(yè)和工作的影響”提供了領(lǐng)先經(jīng)

培訓(xùn)計劃和其他激勵措施對于使員工成功適應(yīng)自動化的影響至關(guān)重要。我們考察了不同國家正在采取的一些舉措,以適應(yīng)自動化的增長并從中受益,包括采用機器人?!皺C器人對生產(chǎn)率,就業(yè)和工作的影響”提供了領(lǐng)先經(jīng)濟學(xué)家的一系列研究證據(jù),這些研究表明自動化總體上導(dǎo)致了勞動力需求的增加和對工資的積極影響。歷史向我們顯示,自動化導(dǎo)致需求勞動力類型的轉(zhuǎn)變。在大多數(shù)情況下,這種轉(zhuǎn)變會導(dǎo)致現(xiàn)有角色的變化以及對獲得新技能的要求。通常,現(xiàn)有角色變得多余,并且工人必須在新部門中應(yīng)用新技能和現(xiàn)有技能。

各國政府和私營部門組織已經(jīng)認(rèn)識到,技術(shù)變革的速度和規(guī)模要求對現(xiàn)有和未來工人提供正確技能的額外投資,以確保自動化對就業(yè),工作質(zhì)量和工資的積極影響得以持續(xù)。在此博客中,我們概述了正在進行的主要類型計劃,這些計劃正在為自動化工作人員做好準(zhǔn)備。

各國增加對技能導(dǎo)向教育的投資

在瞬息萬變的技術(shù)環(huán)境和勞動力市場中,員工希望或必須不斷獲取新技能以保持相關(guān)性,因此需要采用新方法來獲取技能。

自2000年以來,全球高等教育機構(gòu)的入學(xué)人數(shù)已翻了一番,反映出雇主對更高學(xué)歷的需求以及學(xué)生對進入高收入職業(yè)的渴望。但是,有跡象表明,這種趨勢加劇了技能供求的差距。這使許多公司缺乏足夠熟練的員工,無法從自動化中有效地獲利,而學(xué)生則缺乏為中高收入工作提供就業(yè)保障的資格。正如我們在定位文件“機器人與未來的工作場所”中詳細討論的那樣,生產(chǎn)和物流部門正在努力招聘合格的員工。盡管所有部門的雇主都將數(shù)字技能視為先決條件,但大多數(shù)雇主越來越重視“軟”技能,例如溝通,團隊合作,情況分析和決策。

各國政府,教育機構(gòu)和私營部門組織已經(jīng)認(rèn)識到這一點,并正在努力使技能和資格更好地與市場需求相匹配的舉措,以及針對終身學(xué)習(xí)的獎勵措施和計劃。

德國有著悠久的傳統(tǒng),即通過高等教育和通過不需要高等教育資格的學(xué)徒計劃,使技能培訓(xùn)與需求相匹配?!?Duales Studium”(平行學(xué)習(xí))系統(tǒng)使學(xué)生能夠在公司工作期間完成高等教育學(xué)歷。在完成學(xué)業(yè)后,有75%的Duales Studium學(xué)生受雇于完整(非固定期限)合同,而在其他高等教育課程中,則有50%。瑞士使用類似的模型。世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)的數(shù)據(jù)顯示,韓國的年輕人完成高等教育的比例高于任何經(jīng)合組織國家,該國推出了旨在解決技能需求缺口的“邁斯特”職業(yè)培訓(xùn)計劃,導(dǎo)致2014年有42%的韓國人無法勝任工作。一些意大利大學(xué)提供應(yīng)用自動化碩士學(xué)位。通常,與私營公司和研究機構(gòu)密切合作來開發(fā)課程,以確保學(xué)生接受尖端技術(shù)的培訓(xùn),并使參與其中的私營公司能夠接觸到高技能的工人。

終身學(xué)習(xí)計劃和獎勵措施

許多國家的政府已經(jīng)制定了計劃和激勵措施,以確保員工可以不斷更新技能以適應(yīng)需求。例如,新加坡政府向所有25歲以上的新加坡人提供370美元的補貼,以供他們學(xué)習(xí)數(shù)百種以職業(yè)為導(dǎo)向的課程。新加坡的國立大學(xué)還提供了更多對工人友好的教育機會,包括非全日制學(xué)位,模塊化證書課程,高管教育和校友免費課程。丹麥有著悠久的繼續(xù)教育傳統(tǒng),它開設(shè)了一個短期課程“ Arbejdsmarkedsuddannelser”計劃,重點是為低技能和熟練工人提供所需的技能和資格。在瑞典,由私營部門和工會共同管理的職業(yè)安全委員會,對由于自動化而需要提高技能的工人進行再培訓(xùn)。美國的某些州已向居民免費提供社區(qū)大學(xué),以鼓勵正在進行的技能培訓(xùn)。

其中一些計劃和激勵措施專門針對再培訓(xùn)工人,這些工人的角色可以由自動化來代替。例如,英國政府發(fā)起了一項“幫助重新培訓(xùn)”計劃,旨在幫助成年人發(fā)現(xiàn)并解決技能差距和工作機會。

公私伙伴關(guān)系側(cè)重于使技能培訓(xùn)與需求相匹配

許多公私伙伴關(guān)系致力于確保教育課程與當(dāng)?shù)睾蛥^(qū)域雇主的需求相匹配。在美國,馬克爾基金會與科羅拉多州和印第安納州,普渡大學(xué)等教育機構(gòu),微軟,LinkedIn和沃爾瑪?shù)戎莘秶鷥?nèi)的雇主以及當(dāng)?shù)氐闹行⌒推髽I(yè)合作,將課程與技能需求相匹配從雇主那里。美國制造業(yè)協(xié)會成立于2014年,旨在確保美國在先進制造業(yè)方面的全球領(lǐng)導(dǎo)地位,其重點是其14個研究所,其工業(yè)合作伙伴以及當(dāng)?shù)貙W(xué)校系統(tǒng)和學(xué)術(shù)機構(gòu)之間的合作,以促進和發(fā)展未來制造業(yè)所需的先進技能。這些機構(gòu)之一-ARM-專門研究機器人技術(shù)。

在意大利建立的許多工業(yè)4.0能力中心致力于向制造商轉(zhuǎn)讓技術(shù)和技能。例如,由米蘭理工大學(xué)(Politecnico di Milano)領(lǐng)導(dǎo)的MADE與39家技術(shù)公司和其他意大利大學(xué)合作,為意大利的制造公司提供包括培訓(xùn)在內(nèi)的服務(wù)。能力中心還使制造商能夠試用和評估如何在其特定環(huán)境中應(yīng)用各種技術(shù)。同時,德國的弗勞恩霍夫研究所(Fraunhofer Institute)與技術(shù)公司合作開發(fā)了未來工作實驗室,旨在幫助公司和員工體驗并為未來的自動化方案做準(zhǔn)備。未來工作實驗室提供有關(guān)示范新技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和定制培訓(xùn)課程。

私營部門舉措

許多私營部門組織通常與當(dāng)?shù)氐慕逃龣C構(gòu)合作發(fā)起了一些計劃,以確保提供相關(guān)技能。亞馬遜最近宣布了一項7億美元的投資,以對其約三分之一的美國工人進行數(shù)字和自動化技能培訓(xùn),包括機器人。IBM已與200所公立中學(xué)合作開展了“技術(shù)途徑大學(xué)早期高中(P-TECH)”計劃,該計劃提供了為期六年的計劃,該計劃為18個國家的100,000多名主要低收入學(xué)生提供了“職業(yè)準(zhǔn)備”的科學(xué)技能。 ,技術(shù)和工程學(xué)科。與行業(yè)合作伙伴合作開發(fā)課程。

機器人制造商專注于降低使用機器人的技能障礙

盡管政府和公司致力于為員工提供使用新技術(shù)的技能,但這些技術(shù)的制造商(包括機器人制造商)正在努力確保這些技術(shù)更易于使用。編程界面越來越直觀,可以通過演示來訓(xùn)練許多機器人。正如我們在論文Demystifying CollaboraTIve Robots中描述的那樣,這是一種新一代的協(xié)作型工業(yè)機器人,旨在與工人集成到生產(chǎn)線中,為公司所有規(guī)模的員工提供學(xué)習(xí)和應(yīng)用基本機器人編程和應(yīng)用技能的機會。大多數(shù)工業(yè)機器人制造商都為操作員提供經(jīng)過認(rèn)證的培訓(xùn)計劃。

需要對低技能工人進行終身培訓(xùn)

如這些例子所示,政府和公司正在應(yīng)對支持勞動力適應(yīng)快速變化的技能要求的挑戰(zhàn)。各種研究表明,由于自動化的結(jié)果,最有可能是中級技術(shù)工人適應(yīng)新的工作狀況,結(jié)果是其中80%的人轉(zhuǎn)向了更高技術(shù)的工作。但是,經(jīng)合組織發(fā)出警告,即對幫助低技能工人的工作還不夠,這些工人占經(jīng)合組織工作人口的20%。低技能的成年人接受培訓(xùn)的可能性是高技能的工作者的三倍。各國政府將需要采取更多措施,通過一系列激勵措施,例如強制性休假以及參加免費培訓(xùn)課程,使低技能工人參與培訓(xùn)。

隨著IFR最近的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,2018年工業(yè)機器人的銷售額比2017年增長了6%,自動化程度繼續(xù)提高。諸如機器人之類的自動化技術(shù)直接為工人帶來了許多好處,既直接給工人帶來了更多好處,他們的工作危險性降低了,因此得到了更多的回報;而且我們受益于更好的醫(yī)療保健,產(chǎn)品種類的增加和環(huán)境的減少,給我們所有人帶來了很多好處。影響我們吃的食物。擁有正確的技能,今天和明天的勞動力不斷增加,可以確保我們從自動化中受益。

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