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[導讀] (文章來源:中國數(shù)字科技館) 智能疾病管理系統(tǒng)能更直接地服務于患者,讓患者成為疾病主人、醫(yī)生及護士的科研助手。它可以讓數(shù)據(jù)成為醫(yī)學數(shù)據(jù)的核聚變元素,通過賦能患者,推動醫(yī)患智慧碰撞,產(chǎn)生無

(文章來源:中國數(shù)字科技館)

智能疾病管理系統(tǒng)能更直接地服務于患者,讓患者成為疾病主人、醫(yī)生及護士的科研助手。它可以讓數(shù)據(jù)成為醫(yī)學數(shù)據(jù)的核聚變元素,通過賦能患者,推動醫(yī)患智慧碰撞,產(chǎn)生無限的智慧能量,為醫(yī)生精準的診斷及干預、安全用藥、避免并發(fā)癥、達標治療提供有力的幫助。

有人認為,今天的數(shù)據(jù)就好比20世紀的石油,讓擁有者富有。我認為,21世紀的數(shù)據(jù)將是未來的數(shù)據(jù)核聚變元素,會產(chǎn)生無限的智慧能量,可讓全人類的生活更美好。

物理學的核聚變是指由質(zhì)量小的原子(如氫的同位素氘和氚),在一定條件(如超高溫和高壓)下,克服排斥力,發(fā)生原子核互相聚合作用,聚變成氦,并伴隨著巨大的能量釋放的一種核反應形式。其中,氘可來自海水,氚可來自鋰(中子撞擊鋰產(chǎn)生氚)。我們設想將數(shù)據(jù)聚集到一起,是否會發(fā)生數(shù)據(jù)的核聚變——將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成對人類有意義的知識,合理利用這些知識,使知識之間發(fā)生碰撞、融合,釋放出巨大的智慧能量。

醫(yī)生采集患者的病情數(shù)據(jù)困難已成為事實,為此,我們需要改變思維方法,通過另一種途徑去采集患者的病情數(shù)據(jù)。我們設想,如果讓患者成為自己疾病的管理者,定期進行自我評估,錄入醫(yī)院體檢數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)。這樣既可以保證數(shù)據(jù)的來源,又可以保證數(shù)據(jù)錄入的實時性、真實性、可靠性、連續(xù)性。在患者數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)的前提下,醫(yī)學數(shù)據(jù)的核聚變才可能很快地被啟動并爆發(fā)。

為了能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的核聚變,還需要一種反應裝置。正如物理學的核聚變需要托克馬克(Tokamak)反應器一樣,智能疾病管理系統(tǒng)(Smart System of Disease Management,SSDM)是數(shù)據(jù)的核聚變反應器。與物理學的核聚變相似,海量的數(shù)據(jù)如同物理學的核聚變原料氘,源源不斷地注入SSDM中。隨后,錄入的數(shù)據(jù)會實時同步到主管醫(yī)生的移動平臺,醫(yī)生可實現(xiàn)跨時空的交流及干預,使得醫(yī)生的智慧和患者的數(shù)據(jù)發(fā)生核聚變,釋放巨大的智慧能量。

為了驗證SSDM的可行性,我們組織了全國5家醫(yī)院平臺進行驗證。123名類風濕關節(jié)炎患者經(jīng)過醫(yī)生及護士培訓后,在SSDM上錄入病情數(shù)據(jù)、自我評估病情發(fā)展狀況。隨后,醫(yī)生及護士對這123名類風濕關節(jié)炎患者進行評估。我們將患者自我評估的數(shù)據(jù)及醫(yī)生對患者的評估數(shù)據(jù)進行比較。結(jié)果顯示,86%的患者可以在SSDM上獨立完成病情數(shù)據(jù)的錄入、自我評估及自我管理。

截至2019年8月,在SSDM平臺上,已有900余名風濕科醫(yī)生為10 000多名患者實施了15 000多次在線咨詢服務,平均為每位患者節(jié)約1 000多元。與患者在平臺上實際支付的咨詢費相比,節(jié)約率達84.09%。此外,在SSDM平臺上的醫(yī)患互動疾病管理使風濕病患者的達標率從基線的28%提高至64%。截至2019年8月,已有超過14萬名風濕病患者、2 500名風濕科醫(yī)生注冊使用SSDM平臺。其中,風濕科醫(yī)生根據(jù)追蹤、采集到的患者病情數(shù)據(jù),及時研究、調(diào)整治療方案,實現(xiàn)精準、達標治療的目的。

SSDM提高了患者的治療療效,降低了醫(yī)療費用,改善了醫(yī)療體驗。此外,這項舉措提高了患者對醫(yī)生的滿意度,醫(yī)生可以通過咨詢服務及時了解患者病情,做好及時問診、診斷及治療。

SSDM還具有不良事件實時警示(避免發(fā)生不良反應)、風險預測及撤藥路線決策輔助的藥物風險人工智能系統(tǒng)。通過算法,SSDM可智能輔助醫(yī)生及時預測、發(fā)現(xiàn)及調(diào)整用藥方案,避免藥物有害事件的發(fā)生。SSDM還具有病情轉(zhuǎn)歸提示系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習,建立算法,輔助醫(yī)生實施合理用藥方案及療效預測,形成人工智能臨床療效預測及決策輔助體系。

此外,為了保證數(shù)據(jù)安全及合理使用,我們從策劃SSDM之日起確立了相應原則及規(guī)范:數(shù)據(jù)屬于患者,在患者授權的前提下,與主診醫(yī)生分享;醫(yī)生在患者知情同意的情況下,可以將數(shù)據(jù)用于學術研究;醫(yī)生在患者簽字同意的情況下,可以匯總分析數(shù)據(jù)。

如同物理學的核聚變,醫(yī)學領域中數(shù)據(jù)的核聚變所產(chǎn)生的巨大能量為改善患者的轉(zhuǎn)歸、降低醫(yī)療費用、重塑醫(yī)療模式提供了先決條件。在醫(yī)學領域,這種數(shù)據(jù)的核聚變可以為醫(yī)生精準的診斷及干預、安全用藥、避免并發(fā)癥、達標治療提供有力的幫助。
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