（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和AR / VR等顛覆性技術(shù)逐漸穩(wěn)定地在世界范圍內(nèi)擴(kuò)展。在打開所有的帷幕之后，Siri和Alexa成功地克服了我們的私人助理。由于我們的手機(jī)傾向于采用AI攝像頭，這給開發(fā)人員帶來了無盡的壓力，他們只能提供最好的東西。以下文章探討了AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字支付對(duì)在線領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響的不同方式。

如果有人要我簡(jiǎn)要定義“人工智能”一詞;我會(huì)說“模仿人類行為的小工具。”使用這項(xiàng)技術(shù)有很多好處，但吸引眼球的是感知環(huán)境并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整的能力。消息人士稱，人工智能浪潮已經(jīng)在電子領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步-數(shù)字支付也不例外。

不可否認(rèn)，金融業(yè)發(fā)生了一場(chǎng)革命，這全歸功于變革性的技術(shù)。我們生活在一個(gè)時(shí)代，人們已經(jīng)充分意識(shí)到了潛在的威脅和違規(guī)行為，因此需要安全，迅速和輕松的付款結(jié)構(gòu)。在當(dāng)前情況下，越來越多的數(shù)據(jù)被饋送到計(jì)算機(jī)以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。所以賭注很高!一個(gè)錯(cuò)誤的舉動(dòng)會(huì)摧毀一切。

確切地說，客戶正在無處不在的連接，以便在任何給定的時(shí)間點(diǎn)過上輕松自在的生活。無論是轉(zhuǎn)移資金還是支付賬單，在線交易都獲得了前所未有的動(dòng)力。通過結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，組織可以通過多種方式感到放松，例如：在線完成KYC(了解您的客戶)，改善客戶服務(wù)，改變?nèi)藗兊耐顿Y方式，預(yù)測(cè)借款人的欠款，獲取交易的實(shí)時(shí)授權(quán)。

相當(dāng)值得注意，不是嗎?如果我們退后一頁(yè)，沒有銀行的人口最終將被困在繁瑣的挑戰(zhàn)和基礎(chǔ)設(shè)施中。通過利用人工智能，我們能夠通過其大規(guī)模和廣泛的適用性來利用該技術(shù)的不同潛在應(yīng)用。與以前不同，KYC程序不再緩慢，復(fù)雜，而且當(dāng)然無效。到目前為止，除了可以識(shí)別關(guān)鍵信息(尤其是政府和生物識(shí)別技術(shù)提供的信息)之外，還可以輕松分析一系列第三方數(shù)據(jù)源，包括信用報(bào)告，CIBIL分?jǐn)?shù)，監(jiān)視列表，社交媒體，交易歷史記錄和列表繼續(xù)!

銀行聊天機(jī)器人–智能手機(jī)用戶通常更傾向于使用聊天機(jī)器人和SMS短信服務(wù)?？释@得更好的客戶體驗(yàn)和參與度的金融機(jī)構(gòu)必須應(yīng)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)，否則可能會(huì)損失很多!這里引用的最好的例子之一是美國(guó)銀行的聊天機(jī)器人埃里卡(Erica)。在這里，通過語音或短信，客戶可以輕松地進(jìn)行交流，以便跟上財(cái)務(wù)狀況。另一個(gè)例子是PayPal，該公司將其聊天機(jī)器人與Facebook Messenger結(jié)合在一起。反過來，這使用戶可以在應(yīng)用程序內(nèi)付款。一切都輕松完成。

預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)–人工智能可以幫助公司識(shí)別數(shù)據(jù)模式，為個(gè)人定制電子商務(wù)。如果我們仔細(xì)研究預(yù)測(cè)分析的過程，它可以快速而有效地挖掘大量數(shù)據(jù)。人們看到越來越多的公司利用大數(shù)據(jù)來了解其消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣。他們發(fā)現(xiàn)的是最及時(shí)的關(guān)于最終用戶的關(guān)鍵信息。這可以增加參與度并改善業(yè)務(wù)計(jì)劃。通過將人工智能和預(yù)測(cè)分析相結(jié)合，人們可以獲得前所未有的可行見解。例如，Capital One有潛力根據(jù)他們的消費(fèi)行為為其消費(fèi)者創(chuàng)造新產(chǎn)品和交易。

欺詐檢測(cè)–人工智能技術(shù)似乎正在影響移動(dòng)支付并改善最終用戶交互的最好方法之一是事務(wù)過濾，以僅通過安全退單層提示高風(fēng)險(xiǎn)交易。結(jié)果，它通過利用實(shí)時(shí)屬性(如地理位置，行為分析和物理生物特征)來識(shí)別本質(zhì)上可能是欺詐性的費(fèi)用，從而避免了阻止好的客戶返回廢棄的購(gòu)物車或進(jìn)行頻繁的低風(fēng)險(xiǎn)交易。將AI應(yīng)用于移動(dòng)支付流程有助于減少客戶摩擦，并可能促進(jìn)移動(dòng)銷售。利用新興技術(shù)打擊欺詐的欺詐平臺(tái)是人工智能如何改變移動(dòng)支付的另一個(gè)例子。