12月18日，是百度智能云一年一度“百度智能云渠道生態(tài)年度盛典”的時間。

將時間撥回一年前，彼時百度智能云還無“智能”二字，百度的“云+AI”戰(zhàn)略也還尚未明晰。

一年時間很長，百度云計算業(yè)務完成了架構的升級，從智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），并完成了與CTO體系的高效整合，同時也實現(xiàn)了“百度智能云”的品牌升級。百度還完成了“云+AI”戰(zhàn)略和落地實戰(zhàn)的升級。

一年時間也很短，百度智能云在2019向前跨越了一步，坐穩(wěn)了云服務市場國內第一陣營的地位。百度的toB業(yè)務也實現(xiàn)了進化，AI在走入廣泛的行業(yè)應用。

回顧即將逝去的2019，讓我們一起來看看百度究竟是怎樣在To B的市場里激起一朵朵水花。

2019，百度AI to B進化與跨越的一年

IDC2017年——2019年的市場數(shù)據顯示，近三年間，中國公有云整體市場發(fā)展增速一直保持在60%以上，2017年中國公有云市場增速為66.6%，2018年這個數(shù)字為70.1%，今年市場增速將約為62.7%。雖然從2020年開始，公有云市場的增速會逐漸放緩，但直到2023年，其總體增速都將維持在30%左右的增幅。

可以說最近的幾年，To B都將是云計算市場獨特的機會窗口。

在2019年之前，百度已經加大了To B的力度，但機會窗口的時間很短，而百度如何打贏這場硬戰(zhàn)？

2018年12月18日，百度智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），將AI To B的業(yè)務與傳統(tǒng)的云業(yè)務實現(xiàn)合并，這也是百度“云+AI”戰(zhàn)略的最初形態(tài)，這為百度智能云的快速成長在內部架構上劃定了軌道，鋪平了道路。

2019年4月11日，百度云更名為百度智能云，在品牌層面進行升級，開啟了下一個三年發(fā)展規(guī)劃，進一步確立了規(guī)?；龃驛I智能產業(yè)的發(fā)展思路。

2019年9月2日，李彥宏在內部發(fā)出全員信，宣布“云+AI”戰(zhàn)略進一步升級，百度智能云總經理尹世明直接向集團首席技術官王海峰匯報，百度智能云與CTO體系實現(xiàn)高度協(xié)同。

按照這個思路，百度將集中更多資源支持智能云業(yè)務發(fā)展，把AI技術、云計算、基礎技術體系進一步整合，充分打通在人工智能領域多年積累的優(yōu)勢，加強內部緊密配合，增強內部體系化聯(lián)動，使更多的領先技術能夠通過云輸出到更多行業(yè)。經由這次調整，百度面向B市場的推進和發(fā)展更加完整、扎實。用王海峰的話來講，智能云作為載體，能夠促進AI落地，加快產業(yè)智能化進程。

百度的一系列動作在市場層面也確實收到了非常不錯的效果。

2019年以前，百度在IDC的排名中被歸類為“others”，并沒有給出明確的市場份額。

2019年第一季度，IDC在“IaaS+PaaS”兩個方向的統(tǒng)計結果顯示，云計算市場出現(xiàn)了“一超+多強”的格局，阿里云以43%的份額居于第一，騰訊（12.3%）、AWS（7.3%）、中國電信（7.2%）、華為（5.2%）和百度（5.2%）分列其后，這6家頭部公司一共拿走了80.2%的市場份額。

從“others”到一季度排名第五，百度進展迅速，并且在隨后的時間里，持續(xù)保持了“增速第一”成績。

另外兩個維度。

11月26日，據英國調研機構Canalys發(fā)布的2019年三季度中國基礎云服務市場報告顯示，百度智能云三季度收入同比增長70.3%，遠高于行業(yè)平均60.8%的增速水平。

11月28日，IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能云在AI技術、市場和商業(yè)上表現(xiàn)突出，在能力和戰(zhàn)略兩個維度位居領導者象限領先位置。

對于百度智能云在2019年所取得的市場進展，尹世明表示滿意，在接受《財經》記者采訪時表示：“云是一個大的牌局，通過三年耕耘，我們已經有上主桌打牌的資格，要尊重現(xiàn)實而后打出自己的特色?！?/p>

從others到坐穩(wěn)第一陣營，百度智能云經歷了什么？

“贏者通吃”是云計算行業(yè)的特點之一，百度智能云能從原有的市場格局中打開缺口，并找到屬于自己的位置，到底用了什么辦法？百度的“特色打法”又是什么呢？

1、制造標桿，全產業(yè)覆蓋的背后是頭部企業(yè)的強力背書

拿下云計算服務的B端客戶，什么最重要？

無數(shù)市場實踐證明不是價格高低，也不是技術能力，而是客戶對你的認可與信任。

現(xiàn)階段，企業(yè)上云畢竟還是一項創(chuàng)新，因而要想獲得客戶的信任，云計算服務商必須拿出可以說事的標桿項目。

在B端用戶看來，依葫蘆畫瓢，總歸錯不了。百度智能云的破局方法很直接，就是直面困難，啃下最硬的骨頭。以拿下頭部企業(yè)，制造標桿示范項目的方式，來增強自己在云計算行業(yè)中的影響力。

在第一產業(yè)中，百度智能云與麥飛科技合作，為麥飛科技提供邊緣計算架構，實現(xiàn)了麥視監(jiān)測機上的機上處理算法。

第二產業(yè)，百度智能云聯(lián)合精研科技與微億智造團隊，打造智能質檢設備，解決過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，大大減輕質檢員大量高重復性、高頻次的工作的同時，實現(xiàn)降本增效，設備投資回報率達到了傳統(tǒng)機型的6.5倍。

第三產業(yè)方面，百度智能云助力銀聯(lián)商務的800萬商戶集體“上云”，為浦發(fā)銀行帶來了既有顏值又善解人意的“數(shù)字員工”，幫助中國聯(lián)通的客服體驗提速換道。

……

很明顯，在一、二、三產業(yè)中，百度智能云都有行業(yè)頭部企業(yè)的標桿項目為其背書，這些標桿項目的價值意味著在To B的這場戰(zhàn)斗中，百度智能云完成了從0到1的積累，這個過程往往是這場戰(zhàn)斗中最艱難的階段。

就像飛輪效應一樣，為了讓靜止的飛輪轉動起來，一開始必須花費很大的力氣，一圈一圈反復地推，每轉一圈都很費力，但是每一圈的努力都不會白費，飛輪會轉動得越來越快。百度智能云在2019年已經讓To B這個飛輪轉動到足夠快的速度，接下來，飛輪將會獲得更高的動量和動能，以更快的速度旋轉。

2、創(chuàng)造價值，產業(yè)和社會構筑的雙重價值產生復利效應

在商業(yè)層面，企業(yè)“上云”更多考慮是否能夠產生價值。在很長一段時間內，百度智能云做To B業(yè)務也是邊做邊學，每次上門去給企業(yè)做業(yè)務講解，都好像面試一樣。企業(yè)關心的不是技術有多先進，而是能不能解決實際問題。

好在百度智能云沒有辜負企業(yè)們的希望，所有落地的項目都產生了實實在在的產業(yè)價值。

物流巨頭唯捷城配利用百度物流地圖，完全掌握“五限信息”，使得路線規(guī)劃準確率提升9%，使用百度智能云智能調度引擎一鍵智能排單，車輛裝載率提升12%；

汽車制造行業(yè)的大制科技通過百度智能云天工物聯(lián)網平臺建立了產線積漆模型，車間將原來的固定排班鏟漆變?yōu)榘葱桤P漆，每周減少停機鏟漆時間120分鐘，每條生產線每周增加整車產量80臺，同時產線的維護成本降低了38%；

美錦能源集團利用百度智能云天工物聯(lián)網平臺為企業(yè)提供的能源數(shù)據分析服務，幫助企業(yè)整體降低了42%的購電成本。

……

類似這樣的案例舉不勝舉。

百度智能云的價值除了賦能產業(yè)之外，更大的意義在很多層面和很多領域提供了人文關懷，創(chuàng)造了社會價值。

比如與重慶氣象局聯(lián)合打造“智慧氣象”，兩小時內的預測準確率提升了40%，2019年夏天災害天氣預警信息發(fā)送時間由原來的兩小時提升到9分鐘；在教育行業(yè)，與上海市金楊中學、南京第一幼兒園、嘉興市吉水小學、哈爾濱兆麟中學等多所學校打造了智慧教育的樣本。

在經濟學中有一個“復利效應”的概念，當資產收益率以復利計息時，經過若干期后，資產規(guī)模（本利和）將超過以單利計息的情況。

百度智能云在產業(yè)和社會兩個維度創(chuàng)造了雙重價值，于百度智能云自身而言則產生了“復利效應”，企業(yè)上云嘗到了甜頭，繼而加快上云步伐，擴大上云范圍，當企業(yè)因上云在行業(yè)中獲得了競爭優(yōu)勢之后，又引發(fā)同行的跟進。

猶如滾雪球一般，百度智能云在2019一路高歌猛進，攻城拔寨。

3、“云+AI”，由百度發(fā)起的一股行業(yè)風潮

憑借著“云+AI”戰(zhàn)略，百度在2019年發(fā)展迅猛，也讓“云+AI”成了云計算的行業(yè)風潮。

IDC不久前發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》報告認為，AI應用遷移、重構到云平臺，或直接使用云上的AI服務是大勢所趨。2019年幾乎所有的玩家都將AI與云計算組成CP成為標配。

大家都是“云+AI”，但其中的內涵卻各有不同。

作為最早提出“云+AI”戰(zhàn)略，且最先進行“云+AI”實踐的百度智能云，從最開始的云計算2.0（不僅是硬件的云化，更應該搭載各種應用和服務，包括AI），到ABC一體化，再到直接的“云+AI”概念，其“云+AI”的融合方式是“從下至上”，即依托百度過去的技術基底打造體系化、基礎化、全面化的AI技術，然后在此基礎上支撐云服務提供更好的產業(yè)智能解決方案。

百度智能云是先有強大的AI技術，再將其中可能有價值的部分用于云服務的“+”方式，AI基礎能力強悍，體系化成熟。可以說AI到哪，云就到哪，這也成為百度智能云最具辨識度的行業(yè)標簽。

心理學有一種“定勢效應”，是說以前的心理活動會對以后的心理活動形成一種準備狀態(tài)或心理傾向，從而影響以后的心理活動，比如我們看到水杯就想到喝水，看到音箱就想到聽歌。

作為一個云廠商，百度智能云的AI落地能力是最強的，百度智能云在“云+AI”的行業(yè)標簽下也獲得了“定勢效應”，當企業(yè)的業(yè)務需要AI與云融合時，首先想到的就是百度智能云，特別是當百度AI的競爭優(yōu)勢形成行業(yè)公理之后，百度“云+AI”的綜合實力被提煉出來，在行業(yè)風潮之下，百度智能云依然保持著足夠的競爭差異。

AI技術進入成熟曲線，百度AI工業(yè)化的機會窗口

2019年，百度智能云完成了一次跨越，可從這一年當中百度智能云不遺余力的推動AI工業(yè)化的舉措來看，其野心并不會止步于此。

所謂AI工業(yè)化，即推動AI規(guī)模化、標準化落地到廣泛的行業(yè)場景中。

從AI發(fā)展的趨勢來看，根據格蘭特發(fā)布的“熱點技術周期成熟曲線”理論，AI技術或將進入到大規(guī)模應用階段。

“熱點技術周期成熟曲線”將一項新技術的預期與成熟階段進行了五個周期的劃分。

第一階段（Technology Trigger）：對技術所呈現(xiàn)的前景高度興奮，并對技術所實現(xiàn)的功能具有高度期待；

第二階段（Peak of Inflated Expectations）：對技術的期望膨脹至頂峰；

第三階段（Trough of Disillusionment）：越過低谷期；

第四階段（Slope of Enlightenment）：技術逐漸成熟期；

第五階段（Plateau of ProducTIvity）：進入生產力平原，開始在市場得到有效全面的應用。

熱點技術周期成熟曲線圖

AI技術在很多領域已經進入到生產力平原，以語音技術為例：11月28日，百度大腦宣布語音能力引擎日均調用量已經超過100億次，百度大腦目前具備了為開發(fā)者提供覆蓋云、端、芯的全棧全場景語音開放能力，推動智能語音技術在各行業(yè)落地應用。

當然，AI的工業(yè)化，不僅需要AI技術的突破和成熟，還需要借助合作伙伴的力量，實現(xiàn)生態(tài)繁榮。正如尹世明在百度智能云渠道生態(tài)年度盛典演講中所言，人工智能推動產業(yè)化變革的過程中，依靠生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)智能生態(tài)呈冪次方的升級至關重要，這會幫我們一塊把人工智能的方方面面實現(xiàn)工業(yè)化。

從百度內部的技術和生態(tài)準備度來看，百度的AI應用規(guī)模化已經具備基礎條件。

同樣，作為AI應用的介質，云服務也將迎來機會窗口。

繼承了百度AI基因的百度智能云在AI工業(yè)化的風口下具有一定先手優(yōu)勢，對此尹世明的思考是，云計算在AI工業(yè)化過程中的競爭需要變換技巧，要在別人把路堵死之前，更快規(guī)?；?，建立技術、運營、市場的系統(tǒng)能力。

這對于百度智能云來說，又將是一個新的開始。