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[導讀] 12 月 17 日訊,谷歌母公司 Alphabet 旗下的自動駕駛部門 Waymo 收購了人工智能公司 Latent Logic,以尋求加強自己的模擬技術(shù)。此次收購使 Alphabet 在英國的

12 月 17 日訊,谷歌母公司 Alphabet 旗下的自動駕駛部門 Waymo 收購了人工智能公司 Latent Logic,以尋求加強自己的模擬技術(shù)。此次收購使 Alphabet 在英國的一個關鍵地區(qū)獲得了立足點,并使其有機會接觸到當?shù)厝瞬拧atent Logic 的總部位于英國牛津,是一家專門從事自動駕駛汽車測試的人工智能公司。

谷歌母公司 Alphabet 一直在通過旗下子公司 Waymo 推動自動駕駛汽車行業(yè)向前發(fā)展。迄今為止,該公司主要在美國國內(nèi)運營。Waymo 收購英國一家專門從事自動駕駛汽車測試的人工智能(AI)公司——Latent Logic,表明它對國際擴張也有興趣。

Latent Logic 開發(fā)的人工智能技術(shù)通過“模仿學習”的方式對人類行為進行模擬,可用于對汽車進行測試。而大多數(shù)公司或研究機構(gòu)通過“強化學習”的方式訓練人工智能,其中人工智能對給出問題的答案,被編程為要么是正確,要么是錯誤。經(jīng)過一段時間,通過強化訓練的人工智能可以更快地學習正確答案。

然而,這種“強化學習”的方式訓練人工智能可能是相當?shù)托У?。相比之下,“模仿學習”的方式讓機器模仿人類的行為,可以學習一些更為隱晦的知識,從而讓人工智能更快地獲得最優(yōu)解的模型。Waymo 可以利用這一技術(shù)訓練自動駕駛汽車,方法是讓人工智能模擬復雜的人類行為,如汽車之間的相互碰撞,或者行人出現(xiàn)在汽車前方一個意想不到的地方。

Latent Logic 總部設在英國牛津,該城市在某種程度上已經(jīng)成為全球自動駕駛汽車研究的中心。例如,當?shù)氐淖詣玉{駛軟件公司 Oxbotica 已經(jīng)測試了無人駕駛送貨車、無人駕駛出租車和無人駕駛穿梭車;英國 BAE 系統(tǒng)公司(BAE Systems)與牛津大學的研究人員合作,將越野賽車 Bowler Wildcat 改造成一輛大型自動駕駛汽車。同時,牛津大學也在研究自動駕駛汽車。

去年,Waymo 在美國亞利桑那州鳳凰城率先推出無人出租車服務,這也是無人出租車在全球范圍內(nèi)首次實現(xiàn)商業(yè)化落地。據(jù)此前 Waymo 公布的數(shù)據(jù)顯示,在上線的第一個月內(nèi),Waymo 推出的 MPV 汽車便運送了 6299 名乘客,同時在整個 7 月份 Waymo 的出車次數(shù)達到 4678 次。不過,Waymo 的商業(yè)化依舊被不少業(yè)內(nèi)人士評價發(fā)展緩慢。

收購 Latent Logic 后,谷歌也將順勢入局倫敦市場。對于此次交易,Waymo 首席科學家和研發(fā)負責人德拉戈·安圭洛夫(Drago Anguelov)表示,“我們在歐洲看到了激動人心的機會,不僅可以繼續(xù)與主要汽車制造商建立合作關系,還可以受益于牛津大學及當?shù)仄渌鼨C構(gòu)的世界級技術(shù)和工程能力”。在自動駕駛領域,Waymo 也將引起新的競爭。

Waymo 還沒有在英國推出自動駕駛汽車服務的計劃,但該公司已經(jīng)證實,未來有在歐洲運營的計劃。

Waymo 是一家研發(fā)自動駕駛汽車的公司,為 Alphabet 公司(Google 母公司)旗下的子公司。

Waymo 剛開始是 Google 于 2009 年開啟的一項自動駕駛汽車計劃,之后于 2016 年 12 月才由 Google 獨立出來,成為 Alphabet 公司旗下的子公司。

2017 年 11 月,Waymo 宣布該公司開始在駕駛座上不配置安全駕駛員的情況下測試自動駕駛汽車。2018 年 7 月,Waymo 宣布其自動駕駛車隊在公共道路上的路測里程已達 800 萬英里。

2019 年 10 月 10 日,Waymo 宣布純無人駕駛汽車即將上路。

自動駕駛汽車,又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人,是無人地面載具的一種,具有傳統(tǒng)汽車的運輸能力。作為自動化載具,自動駕駛汽車不需要人為操作即能感測其環(huán)境及導航。完全的自動駕駛汽車仍未全面商用化,大多數(shù)均為原型機及展示系統(tǒng),部分可靠技術(shù)才下放至量產(chǎn)車型,但有關于自駕車逐漸成為現(xiàn)實,已經(jīng)引起了很多有關于道德的討論。

自動駕駛汽車能以雷達、光學雷達、GPS 及電腦視覺等技術(shù)感測其環(huán)境。先進的控制系統(tǒng)能將感測資料轉(zhuǎn)換成適當?shù)膶Ш降缆罚约罢系K與相關標志。根據(jù)定義,自動駕駛汽車能透過感測輸入的資料,更新其地圖資訊,讓交通工具可以持續(xù)追蹤其位置,即使條件改變,或汽車駛進了未知的環(huán)境內(nèi)。

自動駕駛汽車的展示系統(tǒng)可追溯至 1920 年代及 1930 年代間,第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現(xiàn)于 1980 年代。1984 年,卡內(nèi)基美隆大學推動 Navlab 計劃與 ALV 計劃;1987 年,梅賽德斯 - 奔馳與德國慕尼黑聯(lián)邦國防大學共同推行尤里卡普羅米修斯計劃。從此以后,許多大型公司與研究機構(gòu)開始制造可運作的自動駕駛汽車原型。21 世紀以后,伴隨著資訊科技的進步,更是突飛猛進,全自動駕駛的車輛在試驗車輛上已經(jīng)被制造出了,特斯拉汽車率先推出了特定環(huán)境下的自駕車,而汽車工業(yè)人士估計 2030 年以前就會有量產(chǎn)車款出現(xiàn)。

2019 年 2 月,Waymo 雷達團隊的負責人西蒙·韋爾蓋塞在官網(wǎng)宣布,將對外出售他們所研發(fā)的、在自動駕駛方面有應用的傳感器,用于機器人、農(nóng)業(yè)等領域。

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