2019年12月13日，中國軟件技術(shù)大會以“聚焦技術(shù)實踐 洞見軟件未來”為題在京成功舉辦，大會匯聚一千多位國內(nèi)頂尖軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)大咖，共同盤點云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門技術(shù)及實踐經(jīng)驗，展望新技術(shù)未來發(fā)展。金山云云智能解決方案總經(jīng)理賴開文受邀出席大會，并發(fā)表《人工智能應(yīng)用新趨勢：平臺化與工業(yè)化》的主題演講。

人工智能應(yīng)用迎來爆發(fā)期，平臺化、工業(yè)化是大趨勢

“人工智能正在從突破期走向爆發(fā)期。”賴開文在演講中表示，自上世紀50年代，人工智能概念提出到現(xiàn)在已有63年歷史，經(jīng)歷了上個世紀的理論的萌芽和專家系統(tǒng)盛行的發(fā)展期， 2006年至今算法、數(shù)據(jù)、算力不斷突破，使得智能應(yīng)用場景在部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用并取得很好的效果。從今年開始，人工智能逐步進入各大行業(yè)，與多個場景、技術(shù)和業(yè)務(wù)持續(xù)融合，適用于復(fù)雜環(huán)境的、復(fù)合應(yīng)用場景的智能機器不斷涌現(xiàn)，可以說，人工智能作為未來的核心關(guān)鍵技術(shù)將會迎來更大的爆發(fā)。

金山云云智能解決方案總經(jīng)理賴開文發(fā)表演講

與此同時，過去以單個應(yīng)用場景為主導(dǎo)的豎井式AI應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，一方面重復(fù)功能建設(shè)容易造成結(jié)構(gòu)混亂，能力冗余和維護成本增高，另一方面豎井式結(jié)構(gòu)造成信息分散，項目制協(xié)作壁壘較高，對于人員技能要求較高，同時，延長了建設(shè)開發(fā)流程和業(yè)務(wù)響應(yīng)的時間。在此背景下，人工智能應(yīng)用試圖通過構(gòu)建具備通用性，低難度，快速創(chuàng)新和應(yīng)用的能力，朝著平臺化和工業(yè)化發(fā)展。

端到端一體化AI平臺，助力企業(yè)快速搭建AI應(yīng)用

作為全球公有云前十廠商和中國AI市場的主要玩家，金山云基于計算、存儲等強大云計算能力，重點打造AI學(xué)習(xí)平臺，利用中臺策略，實現(xiàn)向不同客戶群提供多種平臺交互方式，場景的快速落地的能力，并由此形成自身在人工智能平臺的強大競爭力，從而解決人工智能平臺化和工業(yè)化進程中的問題。

金山云的一體化AI平臺具備五大特點，首先，具備統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施支持，可以提供統(tǒng)一的計算資源的調(diào)度和分配，第二，面向不同客戶群的多種平臺交互方式，滿足不同開發(fā)人員的應(yīng)用需求。第三，計算與存儲分離，按需使用。第四，運用云原生的架構(gòu)，可以通過微服務(wù)的方式在容器中調(diào)用組件。第五，提供企業(yè)的運維、安全、權(quán)限和資源管理服務(wù)。

賴開文介紹到： “大數(shù)據(jù)是人工智能的原料，通過人工智能引擎層這個大工廠進行加工優(yōu)化，加工出來的組件通過AI中臺的市場輸出，進而提供業(yè)務(wù)落地解決方案的商品，最終形成從云端到終端的一體化平臺，幫助企業(yè)快速搭建AI應(yīng)用?！?/p>

在數(shù)據(jù)引擎層，金山云擁有強大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力，同時利用多分布式框架及智能調(diào)度策略，通過CPU、GPU、FPGA、NPU等多種異構(gòu)計算資源的管理，滿足不同場景的推理和訓(xùn)練需求，幫助企業(yè)獲得大規(guī)模分布式的高性能計算能力和深度學(xué)習(xí)研發(fā)的強勁動力，使得計算資源得以充分利用。

在AI的價值在落地，如何讓AI更貼近行業(yè)支持業(yè)務(wù)，脫離小作坊步入工業(yè)化呢？賴開文認為：“工業(yè)化=非專業(yè)化+流水線化，這意味著降低AI使用門檻，通過模擬流水線化的生產(chǎn)方式提高效率降低成本，從而實現(xiàn)規(guī)?；⒖蓮?fù)制的落地?！苯鹕皆仆ㄟ^圖形化開發(fā)、開放的模型和多種協(xié)作方式，可視化的結(jié)果呈現(xiàn)及企業(yè)級管理組件規(guī)范AI建設(shè)方式，結(jié)合中臺策略，靈活對接上下游系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務(wù)應(yīng)用全流程，實現(xiàn)應(yīng)用快速搭建。

金山云人工智能平臺已在多個行業(yè)落地

目前金山云的人工智能平臺已經(jīng)在多個傳統(tǒng)行業(yè)得到應(yīng)用，在金融行業(yè)，以某國有四大行大數(shù)據(jù)云平臺為例，金山云為其提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)加工及數(shù)據(jù)全生命周期管理，既提供一站式開箱即用的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，又同時提供服務(wù)接口供第三方應(yīng)用進行應(yīng)用的生態(tài)集成。該平臺幫助建行內(nèi)部AI建設(shè)的效率，統(tǒng)籌管理全局業(yè)務(wù)，助力AI應(yīng)用快速更新迭代。

在能源行業(yè)，某電力能源科學(xué)研究院打造KingAI科研平臺，基于金山云人工智能服務(wù)平臺形成如負荷預(yù)測、深度學(xué)習(xí)、實體識別等多應(yīng)用體系，通過簡化易用的人工智能的應(yīng)用，使其可以直接對外提供服務(wù)，降低科研應(yīng)用難度，提高科研效率。

IDC《IDC MarketScape：2019中國AI云服務(wù)市場廠商評估》顯示，金山云憑借卓越技術(shù)能力和優(yōu)秀的商業(yè)化服務(wù)表現(xiàn)入選該報告，與AWS、微軟等共同成為該領(lǐng)域的主要玩家。金山云是國內(nèi)最早推出基于云計算的PAML解決方案的廠商之一，率先推出金山云機器學(xué)習(xí)平臺KML以及業(yè)界最早商用的深度學(xué)習(xí)平臺KDL。

正如IDC在本次報告發(fā)布時提到的，AI云服務(wù)已經(jīng)成為公有云服務(wù)中不可或缺的一部分，AI云服務(wù)已經(jīng)開始滲透到各行各業(yè)。金山云未來將繼續(xù)發(fā)揮自身在云計算行業(yè)的優(yōu)勢，持續(xù)深化AI平臺能力，推動AI加快工業(yè)化。