微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋近日在接受新華社記者專訪時表示，未來人工智能領域取得的新突破將對醫(yī)療健康和金融服務等領域產生深度乃至顛覆性影響，而人工智能更廣泛的應用也需要解決法律和倫理等技術以外的問題。

沈向洋說，當前人工智能在醫(yī)療上的應用還局限于用圖像識別方法來處理心電圖等醫(yī)學影像，未來將會出現(xiàn)人工智能和基因學的聯(lián)合突破，提供“精準醫(yī)療”。人工智能將通過各種傳感器數(shù)據(jù)進行基因分析，加深對人體的理解。

沈向洋預計，金融服務將是另一個深受人工智能影響的領域。人工智能軟件依托大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模進行高頻交易，其回報率遠遠高于常規(guī)投資手段。人工智能領域的突破若被廣泛應用于金融業(yè)，將很大程度上改變市場行為，甚至顛覆整個市場。

1996年加入微軟的沈向洋是計算機視覺和圖形學研究的世界級專家，負責微軟人工智能總體戰(zhàn)略及前瞻性研究，他領導的人工智能團隊包括必應搜索和微軟小冰等。

沈向洋認為，人工智能的發(fā)展主要有三個條件：一是運算能力持續(xù)增強；二是可用數(shù)據(jù)急劇增多；三是高級算法的涌現(xiàn)。由于具備這三點因素，人工智能近年發(fā)展迅速。如在游戲領域，谷歌研發(fā)了“阿爾法狗”，卡內基-梅隆大學和臉書開發(fā)了得州撲克，微軟推出了麻將AI系統(tǒng)。這些游戲通過人工智能深度學習和強化學習，智能程度已達到很高水準。

沈向洋說，人工智能的感知能力發(fā)展迅速，特別是在語音識別、語音合成、視覺設計等方面，預計5至10年就可以“完勝”人類。但人工智能在認知方面的進展不大，其對世界和對人的理解，尤其是對自身的理解仍處在一個非常早期的階段。

他說，多年來人類的技術發(fā)展基本都是對體力的延伸，而人工智能是人類腦力的延伸。腦科學不像物理、化學等成熟學科，目前仍處于發(fā)展早期。人工智能的開發(fā)因此也需要更多的探索。

沈向洋認為，隨著人工智能滲透到各行各業(yè)，它不僅帶來技術變革，也會對社會造成深遠影響。同時，人工智能在未來更廣泛的應用也對社會倫理、法律等提出新考驗。以目前最激動人心的人工智能應用之一自動駕駛為例，不少國家的政府、大公司都投入大量資金和人力，可能會在未來5到10年解決所有技術問題。但實現(xiàn)完全自動駕駛面臨的最大阻力在技術之外，包括規(guī)章制度、法律和倫理問題。

沈向洋認為，人工智能發(fā)展的一個副作用是可能加劇分配不均和發(fā)展不平衡，這些都是未來需要解決的問題。人們需要在人工智能時代找出一個合理分配財富的方法，這不僅要靠技術手段，也需要社會手段和行政干預手段。