2016年以來，谷歌人工智能程序AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中先后戰(zhàn)勝一流職業(yè)圍棋手李世石、柯潔，沉寂了60年的人工智能一下子成為全社會關(guān)注的焦點(diǎn)。放眼世界，人工智能技術(shù)成為科技熱點(diǎn)，人工智能科技公司成為風(fēng)險(xiǎn)資本追逐的對象，包括中國在內(nèi)的科技大國紛紛制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，可以說，人類進(jìn)入了人工智能的新時(shí)代。

然而我們要看到，這一新時(shí)代的到來，離不開芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算和大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)的突破。以過去十年的時(shí)間為基準(zhǔn)，光纖通信容量提升了100倍，移動通信速率提升了1000倍，超算能力提升了1000倍，數(shù)據(jù)量提升了32倍……信息采集、傳輸和存儲效率的提升，以及計(jì)算能力的迅猛發(fā)展，奠定了人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)。以此為基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)突破，則是揭開人工智能新時(shí)代序幕的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2006年，杰弗里。辛頓提出的深度置信網(wǎng)絡(luò)，解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練問題，一舉開創(chuàng)人工智能發(fā)展的新局面。

在大數(shù)據(jù)、算力和算法三駕馬車的拉動下，人工智能技術(shù)快速進(jìn)步，在許多方面超越了人類。在語音識別上，微軟的語音交互識別系統(tǒng)錯(cuò)誤率低至5.1%，百度的漢語識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高達(dá)97%，都優(yōu)于專業(yè)速記員；在人臉識別上，中國依圖科技在千萬分之一誤報(bào)下，識別準(zhǔn)確率接近99%，連續(xù)多年獲得美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局舉辦的人臉識別算法測試的冠軍……除此之外，人工智能可以做的事情還有很多，甚至可以顛覆科學(xué)技術(shù)的研究過程。例如，谷歌DeepMind利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)Alpha Fold程序，能夠根據(jù)基因序列預(yù)測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，有望治療包括癌癥在內(nèi)的眾多疾病。再比如，美國斯坦福大學(xué)的科學(xué)家創(chuàng)建了一個(gè)人工智能程序，通過這一程序只需用幾小時(shí)就能完成元素周期表的重建。應(yīng)該說，2018年以來，人工智能發(fā)展進(jìn)入快車道，很快就滲透到醫(yī)療、交通、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，就像18世紀(jì)的蒸汽機(jī)、19世紀(jì)的電力和20世紀(jì)的信息技術(shù)一樣，以足夠大的技術(shù)輻射效應(yīng)為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的強(qiáng)勁引擎。

關(guān)于人工智能對經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)，普華永道會計(jì)師事務(wù)所曾做過預(yù)測，2017年到2030年，人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將超過全部GDP的55%，其中中國占全球?qū)⒔话耄?030年人工智能會帶來7萬億美元的GDP，占總GDP的26.1%。更重要的是，人工智能巨大的想象空間會帶來科學(xué)研究范式的革命，幫助人類破譯生物、天文、物理等領(lǐng)域的奧秘。在很多人看來，人工智能技術(shù)似乎已經(jīng)無所不能，更有一些觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能會導(dǎo)致人類大批失業(yè)，甚至在不遠(yuǎn)的未來，人工智能將會統(tǒng)治人類。社會輿論的力量，似乎已經(jīng)將人工智能推到了令人感到恐懼的高度。但事實(shí)上，人工智能發(fā)展仍然處在很初級的階段，需要解決的問題還有很多。

圖靈獎(jiǎng)得主朱迪亞。珀?duì)栔v過，深度學(xué)習(xí)只是一種非常通用和強(qiáng)大的曲線擬合技術(shù)；諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者托馬斯。薩金特認(rèn)為，人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過用了一個(gè)“華麗的辭藻”。與大腦相比，人工智能還存在“算法黑箱”、數(shù)據(jù)需求量大、抗噪性差、能耗高等許多不足，離真正全面應(yīng)用還很遠(yuǎn)。雖然人工智能已經(jīng)毫無疑問地成為世界各國競爭角逐的焦點(diǎn)，人工智能的發(fā)展水平是國家核心競爭力的重要體現(xiàn)，但就像前幾次工業(yè)革命一樣，人工智能的發(fā)展并不會一蹴而就，人工智能技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用領(lǐng)域及其帶來的倫理挑戰(zhàn)還有許多值得討論的地方。這一顛覆性技術(shù)還需要經(jīng)過幾代人的努力才會“遍地開花”。

因此，在人工智能發(fā)展的熱潮中，我們既要有把握人工智能技術(shù)、順應(yīng)智能時(shí)代潮流的決心，也必須冷靜、客觀、審慎，以歷史眼光和全球視野看待人工智能的過去與未來，更加認(rèn)真地審視中國在人工智能產(chǎn)業(yè)中的實(shí)力。每一位從業(yè)者不妨捫心自問：人工智能相比傳統(tǒng)模型的優(yōu)勢到底是什么？人工智能產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)有哪些？中國企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)算法上的投入和產(chǎn)出如何？回答不好這些問題，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍將有可能在未來喪失競爭優(yōu)勢。