（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

在人工智能的所有受益者中，汽車行業(yè)就是利用最新技術將高效，創(chuàng)新和安全的車輛推向市場的行業(yè)。同樣，該行業(yè)在將AI用于其應用程序的同時繼續(xù)降低制造成本。

從自動駕駛汽車到為工廠車間提供服務的機器人，以其他技術為基礎的AI已使整個行業(yè)變得更加美好。人工智能正在并且將繼續(xù)改變自動制造過程的主要方面，包括研究與設計，項目管理，業(yè)務支持功能以及其他重要方面。變革即將來臨，制造商應了解，他們需要開始開發(fā)必要的功能，以驅動其智能工廠采用AI技術的文化。

許多制造工廠都使用該技術來獲得廣泛的預測能力，從而可以實現(xiàn)個性化的駕駛體驗。人工智能在計算能力方面的進步將為機器提供理解和組織非結構化數(shù)據(jù)(包括照片，語音，識別模式并從過去的經(jīng)驗中學習)的功能。通過這些經(jīng)驗，他們可以改善自己的未來表現(xiàn)。

此外，先進的算法研究以及功能強大的計算機硬件可以使AI表現(xiàn)出自主性和創(chuàng)造力。人們相信，以人工智能為動力的機器具有超越規(guī)則的能力。這樣的機器可以解決在給定情況下為復雜問題創(chuàng)建解決方案的方法。

汽車行業(yè)尋求各種方法來發(fā)現(xiàn)并提高其運營效率，以騰出資金用于智能制造。人工智能已成為簡化業(yè)務，自動化和優(yōu)化制造流程并提高供應鏈效率的關鍵。計算機視覺的使用是AI的保護技術之一，可以在異常檢測中發(fā)揮重要作用。

而且，AI可以減少設備故障。在任何情況下，如果機器在制造過程中出現(xiàn)故障，成本可能是災難性的，這可能導致整個制造工廠都被扔掉的情況。在這種情況下，基于AI的算法可以通過分析振動傳感器和其他來源來診斷問題，從而預測機器的故障，檢測異常，將誤差與背景噪聲分開。

有時可能很難評估研發(fā)進度，并且難以理解合適的時間放棄該項目以釋放大量資源。這種不確定性和不確定性可能導致僵尸項目，從而進一步燒錢并增加研發(fā)總成本。在這里，人工智能方法可以幫助改善項目優(yōu)先級并提高特定項目的性能。隨后，將釋放預算并提高整體效率。

如前所述，諸如計算機視覺之類的AI子集的進步可以推動更好的前景。它可以實現(xiàn)智能機器人與人類之間的漸進式協(xié)作。更好的算法和增強的計算能力可導致開發(fā)出靈活的非專用機器人。這些機器人可以與人類合作。因此，部署在汽車制造車間的具有AI功能的應用程序可以創(chuàng)建時間表并管理工作流程，使機器人能夠與人類一起安全地工作，并識別進入車輛的零部件中的缺陷。此類功能可幫助制造商降低成本并減少生產(chǎn)線的停機時間。
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