自AI開始全面滲透安防行業(yè)后，安防的邊界，也就變得愈加模糊。而攝像機的身份，猶如手機從通信器材升級為線上互聯(lián)網(wǎng)入口一樣，隨之突變?yōu)榫€下數(shù)據(jù)收集的入口。與此同時，作為人工智能的重要應用場景，金融服務行業(yè)的規(guī)則在也發(fā)生了改變。

在此背景下，傳統(tǒng)金融機構與AI安防公司共同參與，構建起了更大范圍的高性能動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)。也因此，金融機構與AI安防公司之間將形成一種深層次的信任與合作關系，提升金融公司的商業(yè)效能。

AI安防技術多方面賦能金融

現(xiàn)在各大科技公司的人臉識別技術已經(jīng)走向了成熟，并且已經(jīng)有不少技術應用在金融相關行業(yè)。不少銀行的辦公區(qū)域就是利用人臉識別技術甄別人員身份，以此來確定有沒有外部人員進到銀行辦公區(qū)域內部。視頻監(jiān)控系統(tǒng)也成為了金庫門的第三把鎖，金融行業(yè)用戶可以通過視頻核對入庫人員身份，進行“遠程授權”，實現(xiàn)現(xiàn)場無人值守，降低內控風險的同時減少了非法入侵時人員的傷亡。

隨著對金融安防管理要求越來越高，AI安防不僅需要滿足安全防范的功能，還要滿足對金融機構各個日常經(jīng)營業(yè)務管理的需求。例如，在智慧風控領域，大數(shù)據(jù)、人臉識別、聲紋識別等技術也以一種強勢的姿態(tài)入局。目前已經(jīng)有許多安防企業(yè)推出集合前端生物識別平臺+政務特征數(shù)據(jù)平臺+第三方數(shù)據(jù)云的平臺，有利于銀行留存用戶圖像等信息，打通生物特征、身份信息、數(shù)據(jù)信息不對稱的壁壘。

此外，云計算、云存儲等技術在金融安防行業(yè)已經(jīng)成功應用，例如在銀行大樓監(jiān)控項目，金庫項目中“私有云平臺”的項目逐漸增多，云技術已經(jīng)不再是空中樓閣。

推動金融行業(yè)邁入全面智慧化時代

隨著全行聯(lián)網(wǎng)的逐步實現(xiàn)帶來的海量數(shù)據(jù)匯聚，安防系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)融合的業(yè)務需求不斷凸顯，安防管理水平要求的不斷提高，同時視頻結構化技術的逐步成熟，大數(shù)據(jù)應用會在出金融安防行業(yè)逐步出現(xiàn)，將幫助金融行業(yè)管理決策從“經(jīng)驗依賴”轉向“數(shù)據(jù)依據(jù)”，最終數(shù)據(jù)的有效利用將催生出很多新的關于金融行業(yè)的智能應用。

在當下智慧銀行的建設大背景下，金融安防企業(yè)可以在可視化技術、生物識別技術、語音技術、大屏顯示技術、智能分析技術、RFID無線射頻技術等方面提供支撐，助力金融行業(yè)走向智慧銀行階段。

結語：總的來說，近幾年有許多安防企業(yè)都在推動金融行業(yè)智慧化發(fā)展的過程中表現(xiàn)出革新能力與創(chuàng)造能力，構建了各自的生態(tài)體系，并在賦能產(chǎn)業(yè)應用中實現(xiàn)了初步效果。未來，AI安防行業(yè)將以金融用戶業(yè)務管理需求為導向，把安防系統(tǒng)與業(yè)務管理系統(tǒng)深度整合，實現(xiàn)金融安防系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)的無縫對接。