（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

想象一下，如果您能看到幾年后的未來，您在網(wǎng)絡(luò)中會做些什么。您會更快地?fù)肀г茊?那么現(xiàn)在花在不真正使用的技術(shù)上的時間和金錢呢?每個配線間都有許多昂貴的“船錨”，它們停放在架子上，以收集灰塵。當(dāng)然，如果您的組織曾經(jīng)是嚴(yán)重違規(guī)的受害者，那么很容易猜出您可能為此采取了不同的準(zhǔn)備。

事實是，最后一個并不僅僅是一廂情愿。網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員(包括我本人在內(nèi))多年來一直在警告組織威脅迫在眉睫。有些需要多年的經(jīng)驗才能了解威脅參與者的趨勢和惡意軟件的軌跡。但是其他人只是看著你。例如，網(wǎng)絡(luò)犯罪社區(qū)最近的成功大部分是由于其能夠成功利用不斷擴大的攻擊面的能力，以及由于數(shù)字化轉(zhuǎn)換而導(dǎo)致的安全漏洞，這些漏洞沒有得到適當(dāng)?shù)慕鉀Q。對任何人來說，這都不應(yīng)該是新聞。

盡管預(yù)測網(wǎng)絡(luò)罪犯下一步將是棘手的，但事實并非如此。當(dāng)談到網(wǎng)絡(luò)軍備競賽時，犯罪分子在了解接下來會發(fā)生什么方面一直擁有明顯的優(yōu)勢。企業(yè)一直在尋找新的方法來從其網(wǎng)絡(luò)中榨取更多價值，或者通過使用新技術(shù)來獲得競爭優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以高度確定地預(yù)測，其中許多組織也將忽略對這些努力應(yīng)用適當(dāng)?shù)陌踩浴?/p>

我們有一種模式無法正確保護網(wǎng)絡(luò)資源，我們?yōu)榇烁冻隽舜鷥r。根據(jù)一份報告，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子去年使全球經(jīng)濟損失總計1.5萬億美元。盡管我們在網(wǎng)絡(luò)安全解決方案上花費了數(shù)十億美元，但網(wǎng)絡(luò)犯罪的增長速度似乎可能會持續(xù)一段時間，除非組織對他們?nèi)绾慰紤]和部署安全性進(jìn)行重大改變。

為了趕上為響應(yīng)最新威脅趨勢而購買新的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的傳統(tǒng)周期，組織需要開始使用相同的技術(shù)和策略來保護網(wǎng)絡(luò)，這是犯罪分子正在使用的技術(shù)和策略。這意味著采用一種智能集成的方法，可以利用當(dāng)今企業(yè)的力量和資源。

其中大部分內(nèi)容在《 Fortinet的2020年安全預(yù)測》中有詳細(xì)介紹。除了我對網(wǎng)絡(luò)犯罪分子在未來幾年內(nèi)可能會發(fā)展和采用的策略和技術(shù)的常規(guī)預(yù)測之外，今年的報告還廣泛關(guān)注組織如何成功地在網(wǎng)絡(luò)攻擊者中占上風(fēng)。而且該策略在很大程度上依賴于兩件事：圍繞機器學(xué)習(xí)和人工智能構(gòu)建和部署解決方案，以及轉(zhuǎn)向采用安全驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)策略，該策略將“三思而后行”的原則提升到一個新的高度。

以安全為重點的AI策略的目標(biāo)之一是為網(wǎng)絡(luò)開發(fā)一種類似于人體的自適應(yīng)免疫系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時，體內(nèi)的白細(xì)胞可以搶救過來，自主地與感染作斗爭。在網(wǎng)絡(luò)中，人工智能可以通過識別威脅并發(fā)起和協(xié)調(diào)響應(yīng)來執(zhí)行幾乎相同的任務(wù)?？焖倩仡櫰錃v史可以幫助我們預(yù)測其軌跡。

第一代人工智能已經(jīng)在某些領(lǐng)域出現(xiàn)。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)庫，使用機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)可以快速篩選大量數(shù)據(jù)，以網(wǎng)絡(luò)速度進(jìn)行分析并確定適當(dāng)?shù)男袆臃桨浮?/p>