在《粵港澳大灣區(qū)將成為國家數字經濟產業(yè)的新中心》一文中，筆者認為，無論是TOG、TOB或TOC，雖然三者的基礎系統(tǒng)在構建主體上有一些不同，當前的用戶群屬性比較垂直單一，但從深層次看，每個維度產生的數據大部分又同步具有另外兩個維度的屬性，用戶對象也可以交叉。所以，一旦將TOG、TOB或TOC的數據界線打通，相互實現融合應用，這些數據首先在本身屬性的維度將產生巨大的數字經濟價值，在TOG、TOB、TOC三個維度的融合應用下，還會產生新的更豐富的數字經濟業(yè)態(tài)。

發(fā)展數字經濟可產生的潛在價值巨大，但在實現數據價值的深度挖掘與應用之前， 需要解決開源與使能的問題，這是建設數字經濟的關鍵鑰匙。而數字經濟建設的一個關鍵領域就是AI應用的落地，它同樣需要開源與使能這把關鍵鑰匙。

開源是使能的前提和基礎，是一個任重道遠的建設歷程

如一些政策規(guī)劃文件和企業(yè)的宣講文件中所講，目前存在煙囪式的數據基礎系統(tǒng)建設模式，而條塊化、單元化的行業(yè)及項目應用也是常態(tài)，甚至單一行業(yè)內的系統(tǒng)與應用也上下不通，或橫向不暢。

以視頻監(jiān)控在交通行業(yè)的場景建設應用為例，城市ITS、高速公路、鐵路、地鐵、機場、港口，無論哪一個場景都或多或少存在場景項目中各單元系統(tǒng)間縱向或橫向不通、不暢的問題。更不用說各類型交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)相互間的融合問題，或視頻與IoT，IT等系統(tǒng)的融合問題。在AI、大數據、AIoT、云技術等推動下，數據將噴涌而出，這些數據需要縱向打通、橫向交互。在完成各交通板塊的數據開源暢通基礎上，還要將這些數據流在TOG、TOB、TOC三個維度開源打通，從而進一步挖掘數據價值，加深應用內涵，才能構建出各種創(chuàng)新業(yè)態(tài)來。

在一個行業(yè)內，即使是一個子系統(tǒng)單元內，AI落地項目會出現圖片、視頻、聲音、信息，文字等多維數據（跨媒體數據或多維AI）的識別需求，如何將這些數據提取出來，并開源打通相互間的界線實現融合，這是一個大難點。目前各類企業(yè)在不同程度的針對跨媒體智能（多維AI）開展研究工作，例如BAT、科大訊飛、依圖、紫為云等人工智能企業(yè)。

在一個地域內（城市或城市群），即使融合了交通各個板塊的數據還不夠，還有政府各類部門、公安、教育、醫(yī)療、能源、環(huán)保、智能建筑等諸多行業(yè)需要開源打通界限，融合數據，包括社會公眾的數據需要與之開源打通和交互，進而推進數字城市、城市大腦的建設進程。這一工程目前只有阿里云、騰訊云等極少數企業(yè)在局部探索當中。

在具體的項目建設過程中，因為上游企業(yè)的不同，會以核心企業(yè)（如某家AI算法商）為首形成不同的企業(yè)鏈條群組，進而形成不同品牌產品與系統(tǒng)落地到行業(yè)與項目中去，雖然這些不同品牌的產品系統(tǒng)在大的層面上是可以共生交融的，但在技術標準、數據接口、應用指標、工程驗收等細節(jié)上卻有或多或少的交互梗阻現象。尤其在當前AI等新技術開始落地各類行業(yè)時，這種梗阻現象會更明顯，也就更需要做開源。

基于以上分析可見，以數字城市或城市大腦的高度來推動數字經濟的建設，需要打通和交互的行業(yè)特別多，且牽涉的數據維度，子系統(tǒng)分類也特別多，這是一個龐大的工程。但只有通過這種打通和融合，才能實現開源的目標。而開源，是一切AI應用使能的前提和基礎。

當然，在推進各維度、各行業(yè)數據全面開源的時候，一定要注意數據的安全保護工作。筆者在《AI項目大量落地，人臉數據安全防護工作卻嚴重缺失》一文強調，要在數據的安全界限、采集準入門檻、應用過程、存儲系統(tǒng)、包括基礎系統(tǒng)構建等環(huán)節(jié)做好安全防護。

AI使能是數據應用價值實現的關鍵路徑之一

開源可以打通數據的界限，把各維度各行業(yè)的數據采集出來，交互融合起來，并通過AI、大數據等新技術實現數據價值的深度挖掘，從而推動應用與創(chuàng)新，實現產業(yè)“智能+”戰(zhàn)略，建設數字城市。所以，開源工作和規(guī)劃必須走在前面。目前一些AI平臺在推動相關的開源代碼，但只在這一環(huán)節(jié)開源，是遠遠不夠的，真正的開源應是涉及數據的所有環(huán)節(jié)開源，才能打通相關的瓶頸，避免梗阻現象發(fā)生。

各行業(yè)、各企業(yè)，包括相關政府主管部門都需要規(guī)劃使能發(fā)展戰(zhàn)略。只有把使能工作展開，建立各維度、各行業(yè)的使能生態(tài)圈，才能讓數據價值得到實現，而數據價值獲得政府部門、行業(yè)/企業(yè)、社會大眾與個人（TOG、TOB、TOC）三方的多維應用，尤其是創(chuàng)新應用并形成新的產業(yè)業(yè)態(tài)和經濟業(yè)態(tài)，包括政府部門的社會治理業(yè)態(tài)，這才是建設數字經濟的根本目的，也是AI落地的根本動力。

目前一些云平臺在推進開源的工作，同時兼具一定的使能，例如阿里云。也有一些AI企業(yè)直接提出了AI使能平臺的發(fā)展思路，例如紫為云。

開源+使能兩者聯動，才能構建AI應用生態(tài)圈

開源和使能不是各自孤立的，而是緊密聯動，相互促進的關系。

建設數字經濟是一個龐大的工程，而不是局限于一個項目或一個行業(yè)，也不是某一個維度的建設，甚至不止一城一域。AI生態(tài)圈建設同樣如此，因此，需要各維度、各行業(yè)、各企業(yè)全面參與其中。同時，承擔基礎建設、系統(tǒng)構建、創(chuàng)新應用的企業(yè)將不會是幾家領頭企業(yè)，即使巨頭企業(yè)也不可能壟斷這個建設（如出現巨頭壟斷，本身也是風險），一定是一個龐大的參建企業(yè)群體。如果按照傳統(tǒng)的從上到下的長鏈條模式來建設，是不能滿足數字經濟建設的要求的，也會延遲建設的進程。

因此，需要關鍵節(jié)點上的企業(yè)有擔當，以開放的心態(tài)，支持更多的企業(yè)建立起某一環(huán)節(jié)或某一維度的建設能力，應用能力，這需要核心企業(yè)以“開源+使能”的聯動共生思路，推動建設各環(huán)節(jié)的數據生態(tài)圈、產品/系統(tǒng)生態(tài)圈、應用生態(tài)圈、行業(yè)生態(tài)圈、城市生態(tài)圈、企業(yè)生態(tài)圈等等，包括TOG、TOB、TOC三者相互間的生態(tài)圈，如此才有利于構建數字經濟生態(tài)圈，并形成各種層次的生態(tài)共享大格局。這種局面，預計以視頻為核心的跨媒體AI（多維AI）應用所形成的生態(tài)圈會率先成為一個典范。

賦能授人以魚，使能授人以漁

要建AI應用生態(tài)圈，還要理清兩個概念，即賦能與使能是有根本區(qū)別的。

在視頻應用領域的AI落地項目中，目前不少AI企業(yè)是以自己在技術或產品鏈條上打通的基礎上，與合作伙伴在項目或行業(yè)上以AI賦能的形式展開合作。實質上合作伙伴就是該類企業(yè)的下線打工伙計，是其AI產品、技術或系統(tǒng)的高大上搬運工，其實質和以前做產品系統(tǒng)的套路是一樣的。下線伙伴在AI的技術與應用能力上得不到成長與提升，這里的賦能是授人以魚，是依靠上游AI企業(yè)的單兵作戰(zhàn)來拉動整個合作鏈條的成長，一旦領頭的AI企業(yè)拉不動了，整個鏈條就會斷裂。或者是領頭的企業(yè)能吃魚吃肉，其合作伙伴卻要看其臉色行事才能落得一點湯喝，這種合作形態(tài)的基礎是非常脆弱的。

使能則不同，它是基于AI核心技術，以多維度的方式，向產業(yè)鏈條上的企業(yè)釋放技術，推動并協助合作伙伴具備單個或多個層面的技術能力，從而實現其技術與應用能力的提升。然后不同行業(yè)，不同鏈條，不同維度上的企業(yè)相互促進，協作，推動形成縱橫交叉的產業(yè)生態(tài)圈，這樣的生態(tài)圈是共生互利的，也是相互成就、相互成長的。所以，使能更有利于合作伙伴的AI應用創(chuàng)新能力培育和提升，在產業(yè)圈能催生更多的AI產品、系統(tǒng)及應用創(chuàng)新企業(yè)。所以，使能是授人以漁，進而形成生態(tài)群作戰(zhàn)，與賦能模式的優(yōu)劣一目了然。