（文章來(lái)源：攜手健康網(wǎng)）

雖然年代和生物年齡的預(yù)測(cè)因子是在幾年前出現(xiàn)的，但最近使用深度學(xué)習(xí)方法開(kāi)發(fā)的預(yù)測(cè)因子在研究衰老機(jī)理的研究人員中卻越來(lái)越受歡迎。人工智能的進(jìn)步，加上大型數(shù)據(jù)集的可用性，導(dǎo)致了該領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，增加了可被視為潛在年齡預(yù)測(cè)因素的生物標(biāo)記物的種類。一個(gè)有前途的發(fā)展考慮了這些不同預(yù)測(cè)因子的多種組合，可以闡明衰老過(guò)程，并進(jìn)一步了解促進(jìn)健康衰老的因素。

年齡有兩種：時(shí)間年齡(即一個(gè)人的生存年齡)和生物學(xué)年齡，該年齡受我們的基因，生活方式，行為，環(huán)境和其他因素影響。生物年齡是真實(shí)年齡的最佳衡量標(biāo)準(zhǔn)，并且是生物學(xué)上最相關(guān)的特征，因?yàn)樗c死亡率和健康狀況密切相關(guān)。尋找可靠的生物年齡預(yù)測(cè)因子已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)十年，直到最近，很大程度上還是沒(méi)有成功。

Insilico Medicine研究人員的一項(xiàng)新研究總結(jié)了有關(guān)深老化時(shí)鐘的主要類型及其在制藥行業(yè)中廣泛應(yīng)用的最新發(fā)現(xiàn)。該發(fā)現(xiàn)最近發(fā)表在《藥理學(xué)趨勢(shì)》上，標(biāo)題為“ 深度衰老時(shí)鐘：基于AI的衰老和長(zhǎng)壽生物標(biāo)志物的出現(xiàn) ”。

Insilico Medicine的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士指出：“人類非常擅長(zhǎng)使用圖像，視頻，聲音甚至氣味來(lái)猜測(cè)彼此的年齡?！?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做得更好，我們現(xiàn)在可以解釋哪些因素最重要。很多時(shí)候，當(dāng)某人看起來(lái)比其年齡大時(shí)，他們就會(huì)生病。訓(xùn)練有素的醫(yī)生僅看病人就可以猜測(cè)病人的健康狀況。在Insilico，我們開(kāi)發(fā)了廣泛的衰老深層生物標(biāo)志物，可供制藥和保險(xiǎn)公司以及長(zhǎng)壽生物技術(shù)界使用。在本文中，我們描述了該新興領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并概述了一系列非顯而易見(jiàn)的應(yīng)用?！?/p>

深層生物老化時(shí)鐘可用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，生物目標(biāo)識(shí)別，甚至評(píng)估各種數(shù)據(jù)類型和組合的生物相關(guān)性和價(jià)值。在當(dāng)前文章中，作者提供了“使用人工智能(AI)開(kāi)發(fā)的老化時(shí)鐘的重要子集或超集的最新進(jìn)展概述”。

Insilico Medicine的資深科學(xué)家共同作者Polina Mamoshina總結(jié)道：“利用多種數(shù)據(jù)類型的衰老開(kāi)發(fā)的深層衰老生物標(biāo)志物正在迅速推動(dòng)長(zhǎng)壽生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。” 隨著數(shù)據(jù)采集能力的快速增長(zhǎng)以及人工智能的最新發(fā)展，現(xiàn)在正在使用衰老的生物標(biāo)志物來(lái)改善人類健康，預(yù)防與年齡有關(guān)的疾病并延長(zhǎng)健康壽命。他們具有巨大的潛力，不僅可以改變老化的研究，而且可以改變整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域?！?br /> ? ? ?