對付泡沫的有效方法，就是用另一個更大的泡沫包住它，這也是常說的「嵌套式泡沫」。

如果要追求可持續(xù)繁榮，必須要同時做到兩件事：小心地把里面的虛假消掉、認(rèn)真地把外面的空間做大。

身處人工智能巨輪上的我們，越來越頻繁地聽人談?wù)撈鹑斯ぶ悄苓^快增長而導(dǎo)致泡沫叢生，獨角獸越來越多，但跑出資本怪圈獨立生長的卻寥寥可數(shù)。

對于即將到來的2020，前景談不上明朗，巨輪究竟將駛向何方？

幾乎所有參與人工智能的玩家都已經(jīng)意識到，AI就像加速器。

比如，AI與「互聯(lián)網(wǎng)復(fù)古風(fēng)口」RPA （自動化） 結(jié)合，成就了IPA（智能流程自動化）。將RPA比作人的雙手，AI比作人的大腦，IPA就是把AI作為大腦去指揮RPA這雙靈巧的雙手來完成工作。

然而，AI絕不僅僅是一場指揮大腦的游戲。

更重要的是，AI已經(jīng)從單一應(yīng)用集成到企業(yè)的方方面面，重塑其在整個產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

最近，全球兩家領(lǐng)先的市場研究與咨詢機構(gòu)IDC和Forrester發(fā)布了他們對 2020 年及以后人工智能產(chǎn)業(yè)化的預(yù)測。

通過 IDC 和 Forrester 的調(diào)查和預(yù)測，我們可以看到的未來是：

1）是否存在高技能工程師的差異，將在不同公司之間筑起一道「數(shù)字鴻溝」。

2）三大公關(guān)災(zāi)難將讓AI「聲名狼藉」：Deepfake的廣泛傳播、面部識別技術(shù)的不正當(dāng)使用，以及無節(jié)制的個性化。

3）《財富》500強中有25%的企業(yè)將投資轉(zhuǎn)向有「明顯效率收益」的IPA項目，近半的軟件與服務(wù)公司將在其投資組合中強IPA。

4）「數(shù)據(jù)的可靠性」（digital trustworthiness）將成為一項關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，《福布斯》全球上市公司2000強中超過70%將監(jiān)控其「數(shù)據(jù)可靠性」。

5）75%的企業(yè)將投資員工再培訓(xùn)和發(fā)展，以滿足人工智能應(yīng)用帶來的新技能需求和工作方式。

6）即便每五次AI對話中就有四次無法通過圖靈測試。但到2020年底，對話式AI仍將成功支持五分之一的客戶服務(wù)交互。

7）到2023年，近20%使用AI優(yōu)化或者協(xié)處理器優(yōu)化的服務(wù)器將部署在邊緣。

8）到2025年，50%的計算機視覺和語音識別模型將在邊緣（包括終端） 上運行。

9）至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。然而真正由顛覆性人工智能主導(dǎo)的APP將只占總數(shù)的10%。

10）2020年的AI融資或?qū)⒃賱?chuàng)新高，但這將是最后一次的狂歡——人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將達(dá)到飽和。

機遇與風(fēng)險并存，但AI不會遲到

Forrester表示，雖然典型的「資本事件」可能會讓企業(yè)對人工智能持謹(jǐn)慎態(tài)度，但「勇敢的企業(yè)」將繼續(xù)投資AI并邁出重要的一步。

據(jù)Forrester調(diào)查顯示：

53%的全球數(shù)據(jù)和分析決策者表示，他們已經(jīng)實施、正在實施、或正在擴展或升級人工智能。

29%的全球開發(fā)人員 （經(jīng)理級別或更高級別） 在過去一年里使用人工智能／機器學(xué)習(xí)軟件工作。

54%的全球化使用邊緣計算的公司決策者表示，他們期望邊緣計算帶來的最大好處之一，就是應(yīng)對當(dāng)前和未來人工智能計算需求的靈活性。

16％的全球B2C市場營銷決策者計劃，在2020增加10%的支出，投入在數(shù)據(jù)和分析技術(shù)上，其中包括人工智能。

Forrester預(yù)測，到2020年，《財富》500強中有25%的企業(yè)，將在他們的機器人流程自動化 （RPA，Robotic Process AutomaTIon） 項目中加入人工智能構(gòu)件模塊，如文本分析和機器學(xué)習(xí)，以創(chuàng)建數(shù)百個新的智能過程自動化 （IPA，Intelligent Process AutomaTIon） 用例。

「自動化需要人工智能，而人工智能也需要自動化來擴展?！笷orrester 表示。

《財富》500 強中有 25% 的企業(yè)，將人工智能投資轉(zhuǎn)向更平凡、更短期以及更有戰(zhàn)術(shù)意義的 IPA 項目，這些項目具有「非常明顯的效率收益」，近半的人工智能平臺提供商、全球系統(tǒng)集成商和管理服務(wù)提供商將在其投資組合中強調(diào) IPA。

基于這些IPA用例的成功經(jīng)驗，IDC預(yù)測，到2022年，75%的企業(yè)將把IPA嵌入到技術(shù)和流程開發(fā)中，使用基于人工智能的軟件計算出操作和經(jīng)驗上規(guī)律，以指導(dǎo)創(chuàng)新。

到2024年，人工智能將整合到企業(yè)的每一個部分，25%的人工智能解決方案作為「成果即服務(wù)」投入，推動規(guī)模創(chuàng)新和卓越的商業(yè)價值。

人工智能將通過重新定義用戶體驗，建立起新的用戶界面，超過50%的用戶操作將被計算機視覺、語音、自然語言和AR/VR等技術(shù)增強。

未來幾年，我們將看到人工智能和計算機視覺、自然語言處理和手勢等新興用戶界面嵌入到每一種產(chǎn)品和設(shè)備中。

但是，新興技術(shù)也是把雙刃劍，廣泛普及的另一面也存在著高風(fēng)險。

Forrester警告說，到2020年，人工智能濫用和潛在危害將成倍增加，三個方面的公關(guān)災(zāi)難將備受矚目，讓AI「聲名狼藉」：Deepfake的廣泛傳播、面部識別技術(shù)的不正當(dāng)使用，以及無節(jié)制的個性化。

IDC預(yù)測，到2021年，結(jié)合各種數(shù)據(jù)和更新的強化學(xué)習(xí)算法，將有 15％的客戶體驗應(yīng)用程序?qū)⒊掷m(xù)超個性化。

盡管如此，F(xiàn)orrester強調(diào)了積極的一面，他仍然相信「這些舉措不會延緩明年人工智能的實施計劃」。

相反，他們將強調(diào)設(shè)計、測試和部署負(fù)責(zé)任的人工智能系統(tǒng)的重要性——通過考慮偏見、公平、透明、可解釋性和可問責(zé)性，以健全人工智能治理。

新的數(shù)字鴻溝

IDC預(yù)計，到2022年，可能由于幾次備受關(guān)注的公關(guān)災(zāi)難，「數(shù)據(jù)的可靠性」（digital trustworthiness）將成為一項關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，《福布斯》全球上市公司2000強中超過70%將通過正式的計劃來監(jiān)控其「數(shù)據(jù)可靠性」。

Forrester表示，領(lǐng)導(dǎo)力很重要，擁有首席數(shù)據(jù)官（CDO）的公司使用人工智能、機器學(xué)習(xí)/或深度學(xué)習(xí)的可能性是沒有CDO的公司的1.5倍。

到2020年，認(rèn)真對待AI的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）和CIO等高級管理人員將看到，數(shù)據(jù)科學(xué)團隊擁有他們所需要的數(shù)據(jù)。

Forrester表示，真正的問題是「從復(fù)雜的應(yīng)用程序組合中獲取數(shù)據(jù)，并取得各個數(shù)據(jù)部門負(fù)責(zé)人的認(rèn)可」。

IDC認(rèn)為，「有效地使用智能自動化需要付出大量努力，尤其在數(shù)據(jù)清理、集成和管理方面，并且需要IT部門的大力支持。對于大型企業(yè)而言，要解決數(shù)據(jù)中心的「陳年舊賬」是非常大的挑戰(zhàn)?！?/p>

人工智能在所有公司的應(yīng)用并不一致，我們看到一個新的數(shù)字鴻溝，即有或沒有高技能工程師的公司之間的鴻溝。

勞動力被重新定義

Forrester認(rèn)為，到2020年，「技術(shù)精英」將提升人工智能和設(shè)計技能，而其他人將「笨手笨腳」。以人為本的設(shè)計技能和人工智能開發(fā)能力將是關(guān)鍵。

IDC預(yù)計，到2024年，75%的企業(yè)將投資員工再培訓(xùn)和發(fā)展，包括第三方服務(wù)，以滿足人工智能應(yīng)用帶來的新技能需求和工作方式。

「勞動力」的構(gòu)成和定義不斷被豐富。

IDC預(yù)測，隨著智能自動化擴展到整個企業(yè)，IT組織將管理和支持越來越多支持 IPA（智能過程自動化，即AI+RPA）。

勞動力的另一大增量將是聊天機器人大軍，協(xié)助企業(yè)的各種任務(wù)。

Forrester預(yù)測，每五次AI對話中就有四次無法通過圖靈測試。

盡管這樣，到2020年底，對話式AI仍將成功地支持五分之一的客戶服務(wù)交互。

AI影響的工作區(qū)域也將繼續(xù)擴大。

IDC表示，隨著計算能力從數(shù)據(jù)中心向邊緣轉(zhuǎn)移，管理和控制邊緣處理設(shè)備將面臨挑戰(zhàn)。

到2023年，近20%使用AI優(yōu)化或者協(xié)處理器優(yōu)化的服務(wù)器將部署在邊緣。

到2025年，50%的計算機視覺和語音識別模型將在邊緣（包括終端） 上運行。

泡沫爆發(fā)前兆

人工智能將無處不在。

IDC估計，到2025年，至少90%的新企業(yè)APP將包含嵌入式人工智能功能。然而，IDC補充，真正由顛覆性人工智能主導(dǎo)的APP將只占總數(shù)的10%。

因此，我們還需要等待五年才能看到AI的「摧毀式」的潛力爆發(fā)。

另一份Forrester的預(yù)測報告表示，「到2020年，隨著預(yù)期回歸現(xiàn)實，人工智能的繁榮將逐漸增強?！?/p>

Forrester預(yù)測，到2020年的AI融資將再創(chuàng)新高，但這將是最后一次狂歡——「全球有2600多家公司，人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)達(dá)到市場飽和」。

Forrester稱，未來經(jīng)濟放緩最重要的信號是，在過去12個月里，已有20家人工智能公司進(jìn)行了一輪又一輪的融資，規(guī)?？氨泉毥谦F。

「這是不可持續(xù)的?！笷orrester說。

這讓我想起了查爾斯·麥凱 （Charles Mackay） 在《非同尋常的大眾妄想與人群的瘋狂》里所描寫的：「The bubble was then full-blown and began to quiver and shake preparatory to its bursTIng.」

（「泡沫正全面爆發(fā)，并開始顫抖，為破裂做準(zhǔn)備」）