AI從1956年達(dá)特茅斯學(xué)院的會(huì)議上誕生，如今已成為世界三大尖端技術(shù)之一。毋庸置疑，AI將廣泛而深刻地改變?nèi)藗兊纳睢Ｆ渲?，面部識(shí)別技術(shù)在AI領(lǐng)域相當(dāng)熱門，在身份校驗(yàn)、信息追蹤等方面都具有廣泛應(yīng)用。

當(dāng)下，人臉識(shí)別已從安防擴(kuò)展到零售、營銷和金融等行業(yè)，動(dòng)物臉部識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)的一個(gè)分支，也在悄然升起。今天，我們就來簡(jiǎn)要了解一下納入AI工作表的動(dòng)物面部識(shí)別。

1、豬臉識(shí)別

人工智能進(jìn)入養(yǎng)豬業(yè)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，是借助技術(shù)通過豬臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)軌跡尺、行為分析、步態(tài)識(shí)別精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)個(gè)體異常。

豬臉識(shí)別基于構(gòu)建AI算法，通過豬的外形特征如兩眼間的距離、嘴巴的位置、頭骨的寬度、花紋、身體比例，實(shí)現(xiàn)對(duì)豬身份的識(shí)別。不過，由于生物體征不同，豬臉識(shí)別要比人臉識(shí)別的難度更高，具體體現(xiàn)在：豬的品種很多，不同品種之間的外貌差異很大；同品類的豬臉部差異較小，就像多胞胎一樣難以分辨；豬的臉上多硬毛，不像人臉那么光滑，成為臉部識(shí)別時(shí)的一種干擾。

現(xiàn)在，“豬臉識(shí)別”不僅能通過對(duì)動(dòng)物面部特征、體態(tài)的識(shí)別來判斷豬的品種，還能通過對(duì)豬的體態(tài)和動(dòng)作的識(shí)別來判斷豬的健康情況，實(shí)現(xiàn)日常個(gè)體信息管理與全流程追溯，讓豬的養(yǎng)殖生產(chǎn)變得更加科學(xué)可控。目前，天地偉業(yè)、虹軟科技、影子科技、萬維識(shí)別等企業(yè)已有自研的豬臉識(shí)別算法。

2、狗臉識(shí)別

“狗臉識(shí)別”并非中國獨(dú)創(chuàng)，美國早就有類似應(yīng)用程序。通過對(duì)狗鼻子（鼻紋跟人類指紋相似）的掃描可快速識(shí)別寵物身份，比目前流行的寵物電子芯片更省錢更方便。身份檔案建立后，利用“刷臉”識(shí)別寵物，準(zhǔn)確率達(dá)95%，并已幫助用戶找回丟失的1.5萬只寵物。

在中國，狗臉識(shí)別技術(shù)不僅能幫助尋找寵物，還具有助推提高公民誠信的功能——幫助識(shí)別不文明寵物主人，如那些不撿狗糞或不拴鏈遛狗的狗主人。目前，曠視科技、澤曦科技等AI創(chuàng)企已推出狗臉識(shí)別技術(shù)。

3、貓臉識(shí)別

喵星人的眼睛在不同強(qiáng)度的光照下瞳孔大幅變化，給貓臉識(shí)別帶來很大困難，但通過構(gòu)建更復(fù)雜的算法、采集更多的數(shù)據(jù)等方法，貓臉識(shí)別技術(shù)日趨成熟。

2011年，谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室的杰夫·迪恩與斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授吳恩達(dá)動(dòng)用上萬臺(tái)電腦的計(jì)算資源，讓計(jì)算機(jī)用深度學(xué)習(xí)算法在YouTube上觀看了一千萬段關(guān)于貓的視頻，最后計(jì)算機(jī)終于完成了“貓臉識(shí)別”。

2018年，荷蘭軟件工程師Arkaitz Garro研發(fā)了“貓臉識(shí)別”門禁，其工作原理是貓跑到鏡頭前，相機(jī)拍照，傳回服務(wù)器，和之前上傳的貓咪照片比對(duì)，匹配成功就給家門指令開門，并通知用戶。

2019年，中國工程師用百度大腦動(dòng)物識(shí)別技術(shù)和百度EasyDL設(shè)計(jì)出智能貓窩，擁有“貓臉門禁”、“病貓識(shí)別”、“絕育識(shí)別”三大功能。

4、雞臉識(shí)別

對(duì)于雞來說，面部識(shí)別主要用于統(tǒng)計(jì)身高、體重、年齡等基礎(chǔ)指標(biāo)，還可以根據(jù)雞每天食用的飼料，結(jié)合數(shù)據(jù)對(duì)雞每天攝入的水及行為軌跡進(jìn)行分析。消費(fèi)者除了得知雞的重量以外，還能知道這只雞從出生到死亡這段時(shí)間去了哪些地方，吃過什么東西?？梢哉f，雞的面部識(shí)別統(tǒng)計(jì)，將每一只雞都安排得明明白白。

除此之外，面部識(shí)別技術(shù)也已應(yīng)用到牛、羊、鳥、魚、鵝、獅子、老虎、大象、狐猴、黑猩猩、大熊貓等動(dòng)物身上。

結(jié)語：在人工智能領(lǐng)域，視覺AI能夠讓機(jī)器具備“從識(shí)人知物到辨識(shí)萬物”的能力。未來還將出現(xiàn)哪些動(dòng)物臉部識(shí)別趣聞？我們暫且屏息以待。