（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能的進(jìn)步使計(jì)算機(jī)能夠協(xié)助醫(yī)生檢測疾病并幫助遠(yuǎn)程檢查患者的健康狀況?，F(xiàn)在，來自科羅拉多博爾德大學(xué)(CU Boulder)的研究人員正在努力通過基于語音的移動應(yīng)用程序?qū)L應(yīng)用于精神病學(xué)。這個程序可以比人類更好地分類患者的心理狀況。

認(rèn)知科學(xué)研究所的教授彼得·佛爾茲(Peter Foltz)說–“我們絕不試圖取代臨床醫(yī)生。但是，我們確實(shí)相信我們可以創(chuàng)建工具，使他們能夠更好地監(jiān)控患者?！敝档米⒁獾氖牵€是《精神分裂癥通報(bào)》中一篇新論文的合著者，該論文闡明了人工智能在精神病學(xué)方面的前景和潛在的弊端。

一項(xiàng)研究表明，美國五分之一的公民患有精神疾病，其中許多人生活在偏遠(yuǎn)地區(qū)，那里的精神科醫(yī)生或心理學(xué)家很少。而且有些人甚至負(fù)擔(dān)不起經(jīng)常咨詢臨床醫(yī)生，沒有時(shí)間或無法進(jìn)診。

該論文的合著者，挪威特羅姆瑟大學(xué)的認(rèn)知神經(jīng)學(xué)家BritaElvev?g指出，即使患者咨詢醫(yī)生，他們的治療方法也是基于聽取患者談話的古老方法，這是主觀且不可靠的。他說，人類不是十全十美的，會分散注意力，錯過細(xì)微的語音提示。他還說–“不幸的是，沒有用于心理健康的客觀血液檢查。”為了克服治療過程中的缺點(diǎn)，兩位專家聯(lián)手開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將能夠檢測語音的日常變化。該圖可以暗示心理健康狀況下降。

福爾茲狀態(tài)–“語言是檢測患者心理狀態(tài)的重要途徑。使用移動設(shè)備和AI，我們能夠每天跟蹤患者并監(jiān)視這些細(xì)微的變化?！遍_發(fā)過程中使用的移動應(yīng)用程序傾向于要求患者通過與他們的電話交談來回答5到10分鐘的問題。在此測試中，他們被問到自己的情緒狀態(tài)，被要求講一個短故事，聽一個故事并重復(fù)它，并進(jìn)行了一系列的輕觸和滑動運(yùn)動技能測試。

Peter Foltz和BritaElvev?g與CU Boulder的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生Chelsea Chandler和其他同事合作，開發(fā)了一種AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠評估從應(yīng)用程序收集的語音樣本，并將其與同一患者的先前樣本進(jìn)行比較。評估后，系統(tǒng)會評估患者的精神狀態(tài)。該團(tuán)隊(duì)還將人類臨床醫(yī)生的結(jié)果與AI系統(tǒng)提供的結(jié)果進(jìn)行了比較，這些臨床醫(yī)生評估了225名參與者的語音樣本。他們發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的AI模型至少可以和臨床醫(yī)生一樣準(zhǔn)確。

Peter和他的隊(duì)友夢想著有一天，他們?yōu)榫癫W(xué)開發(fā)的AI系統(tǒng)可以與治療師和患者共享同一空間，從而為重度精神病患者提供更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動見解。在這種情況下，如果該應(yīng)用檢測到令人擔(dān)憂的變化，它可能會通知患者的醫(yī)生立即進(jìn)行檢查。