（文章來(lái)源：新浪VR）

語(yǔ)音交互為本能表達(dá)，帶來(lái)全新體驗(yàn)。早期的人機(jī)交互主要利用鍵盤(pán)，如打字機(jī)和DOS 系統(tǒng)的電腦。隨著鼠標(biāo)的發(fā)明和可視化圖形界面的普及，人機(jī)交互迎來(lái)了第一次重大創(chuàng)新。隨后觸摸屏的普及以及多點(diǎn)觸控的出現(xiàn)，令人機(jī)交互進(jìn)入了二維層面。相比鼠標(biāo)和鍵盤(pán)，多點(diǎn)觸控能更方便、多樣的實(shí)現(xiàn)輸入。但是至于此，人機(jī)交互依然沒(méi)有脫離手動(dòng)的信息輸入，在人機(jī)分離下無(wú)法實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，語(yǔ)音交互的出現(xiàn)將使這一問(wèn)題得到解決。

信息密度高，自然且普適。語(yǔ)言是人類(lèi)與生俱來(lái)的一種能力，從學(xué)習(xí)成本角度而言顯著低于其他手段，語(yǔ)音交互天然適合人類(lèi)。從普及度而言，幾乎人人都會(huì)用語(yǔ)言進(jìn)行溝通，但是在全球范圍內(nèi)依舊有許多不會(huì)書(shū)寫(xiě)文字的人。假設(shè)語(yǔ)音交互能夠普及，在理想狀態(tài)下人人都可以用語(yǔ)音命令操控智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能體驗(yàn)。

解放雙手，更少的感官占用。除了高效的信息溝通外，語(yǔ)音交互可解放雙手、眼睛，不需要與設(shè)備接觸即可溝通，使得我們能夠?qū)崿F(xiàn)一心多用和在特定情況下精力集中。諸如在處于駕駛狀態(tài)時(shí)，我們就可以通過(guò)語(yǔ)音助手來(lái)查看智能手機(jī)上的信息，從而避免視覺(jué)查看而導(dǎo)致的注意力不集中。根據(jù)Statista 的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2016 年美國(guó)用戶使用智能語(yǔ)音識(shí)別主要原因中，雙手和眼睛被占用為首要理由，占比達(dá)60%?？梢?jiàn)智能語(yǔ)音識(shí)別對(duì)于提升用戶便利性有很大的幫助。

各類(lèi)語(yǔ)音交互軟件不斷面世。近期三星發(fā)布了其語(yǔ)言識(shí)別助手Bixby，正式用于S8 系列、Note8 手機(jī)。事實(shí)上，從產(chǎn)品推出的時(shí)間順序來(lái)說(shuō)，三星Bixby 還只能算作是智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域的一位新玩家。在Bixby 之前，就已經(jīng)有了諸如蘋(píng)果Siri、微軟Cortana、谷歌Google Assistant、亞馬遜Alexa 等在內(nèi)的多款智能語(yǔ)音助手被業(yè)界熟知。

AI 技術(shù)提升語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度。在提升語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確度上，過(guò)去主要依靠算法的進(jìn)步和樣本的積累，隨著深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率有了明顯的進(jìn)步。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以把連續(xù)多幀的語(yǔ)音特征并在一起，構(gòu)成一個(gè)高維特征，最終的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以采用高維特征訓(xùn)練來(lái)模擬。由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用模擬人腦的多層結(jié)果，可以逐級(jí)地進(jìn)行信息特征抽取，最終形成適合模式分類(lèi)的較理想特征。
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