大聯(lián)大世平集團與IBM聯(lián)手共同打造橫跨運營技術（OT）與信息技術（IT）的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）生態(tài)圈，分別擔負聚合商（Aggregator）與整合者（Integrator）的角色。集結跨品牌產(chǎn)品以應對制造業(yè)與各條生產(chǎn)線的獨特需求，量身遴選最佳組合方案，并藉此建立物聯(lián)網(wǎng)應用平臺的標準，加速落實智能制造，擴大應用部署范圍。

大聯(lián)大控股旗下世平集團物聯(lián)網(wǎng)解決方案部副總經(jīng)理鈕因任表示：“數(shù)字化轉型是我們所屬的企業(yè)大聯(lián)大控股的策略方針，而大聯(lián)大世平集團所采取的行動之一就是納入物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品方案，在原先的專業(yè)半導體零組件代理之外另辟新局。物聯(lián)網(wǎng)聚合商的角色是獨特而創(chuàng)新的模式，通過全面的產(chǎn)業(yè)視角和廣泛的供貨商觸角，協(xié)助客戶快速選擇至可即刻部署的解決方案，縮短客戶采購或采用相關解決方案所需的時間。我們也期望與IBM合作發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，以群策群力的方式共同推動應用標準的建立?！?/p>

臺灣IBM全球企業(yè)咨詢服務事業(yè)群合伙人李立仁指出：“生產(chǎn)線的四大要素就是人、機、物料與環(huán)境，但用于串接的物聯(lián)網(wǎng)解決方案琳瑯滿目，企業(yè)需在重復的試誤過程里找出最符合企業(yè)需求的組合，不但曠日費時，也成為推進智能制造落地與進一步規(guī)?；闹饕系K。大聯(lián)大世平集團跨國際品牌代理物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對各個品牌的優(yōu)勢與特色了如指掌，正可協(xié)助聚合產(chǎn)品方案；IBM也期望以豐富的產(chǎn)品線組合與選擇，為智能制造奠定最佳的數(shù)據(jù)萃取與可視化應用基礎。”

聚合、整合聯(lián)手發(fā)揮綜效，構建物聯(lián)網(wǎng)全場景應用

精度和良率是制造業(yè)的主要競爭力，但目前正面臨兩大挑戰(zhàn)：首先是生產(chǎn)線充斥著老舊設備和專屬規(guī)格，難以互通；其次是過度依賴資深人員來判斷生產(chǎn)線的調(diào)度，難以分享及傳承經(jīng)驗。關鍵的解決辦法就是以物聯(lián)網(wǎng)建立串連基礎架構，整合OT與IT，進而推動智能制造快速落地。

然而，現(xiàn)行物聯(lián)網(wǎng)的應用模式幾乎都是由物聯(lián)網(wǎng)供貨商或軟件開發(fā)商搭配公有云平臺提供產(chǎn)品或服務，導致目標限制在解決OT與IT的互通瓶頸，應用范圍受限于當下的設備與環(huán)境，缺乏整體規(guī)劃與應用全景；相較之下，IBM的做法是以全場景的視角出發(fā)，找出最直接效益的應用場景，不僅可讓智能制造落地，并具備可快速擴充應用范圍的延展性。

不過，物聯(lián)網(wǎng)的建設并非一蹴可及，即使許多機器設備原廠也開始提供轉接方案，但高昂的價格令人卻步。大聯(lián)大世平集團憑借對物聯(lián)網(wǎng)供貨商的掌握度和豐富的產(chǎn)品線組合，可協(xié)助企業(yè)遴選替代產(chǎn)品，無需受制于單一品牌，提供最具成本效益的解決方案。

大聯(lián)大世平集團指出，制造業(yè)都希望發(fā)展優(yōu)化生產(chǎn)模式，全球貿(mào)易戰(zhàn)帶動的供應鏈遷移或臺商回流潮更加劇了這個趨勢。制造業(yè)業(yè)主在興建新廠時，即需同步思考如何一并規(guī)劃最到位的物聯(lián)網(wǎng)應用，通過縮短物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品試誤的摸索過程，將有助于實現(xiàn)這個目標。

IBM將與大聯(lián)大世平集團共同推動物聯(lián)網(wǎng)解決方案的落地與規(guī)模化。IBM除了有AI、巨量數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云端運算等領先的創(chuàng)新技術和服務之外，還擁有協(xié)助全球企業(yè)導入系統(tǒng)整合與轉型策略布局的整合能力與深厚經(jīng)驗；大聯(lián)大世平集團作為物聯(lián)網(wǎng)解決方案聚合商，擁有最豐富的物聯(lián)網(wǎng)解決方案品牌及跨產(chǎn)業(yè)的專業(yè)知識，可協(xié)助客戶快速選擇到最佳的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。雙方的整合部署共同合作，可從生產(chǎn)最前線的邊緣運算推動建立物聯(lián)網(wǎng)應用平臺的標準，讓物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈更為整合，突破以往數(shù)據(jù)提取困難、局限于單點應用且無法規(guī)?；睦Ь?，進而加速工業(yè)4.0的推進，快速實現(xiàn)智能制造的效益。