2019年11月18日，一則有關(guān)人販子“梅姨”第二張畫(huà)像發(fā)布的消息刷爆朋友圈，隨后，公安部?jī)和й櫺畔⒕o急發(fā)布平臺(tái)微博發(fā)布消息辟謠，但關(guān)于“梅姨”的討論依舊熱烈。

“梅姨”是何許人也？2017年，廣東省東莞市增城區(qū)警方曾發(fā)布一則公告，公告稱，“梅姨”，真實(shí)姓名不詳，曾長(zhǎng)期在增城、韶關(guān)新豐等地區(qū)活動(dòng)，涉及多起拐賣(mài)兒童案件，并附了一張梅姨的模擬畫(huà)像。

兩年過(guò)去，梅姨至今仍未落網(wǎng)，警方、尋親家長(zhǎng)們尋找梅姨的腳步也未曾停止。也有許多人提出，人工智能加持下的安防技術(shù)突飛猛進(jìn)，為何遲遲未能幫助公安機(jī)關(guān)抓獲梅姨？

用AI安防技術(shù)抓住梅姨，靠譜嗎？其實(shí)這一想法并非沒(méi)有依據(jù)。例如在2018年，張學(xué)友演唱會(huì)上的人臉識(shí)別系統(tǒng)就幫助警方抓住了幾十名在逃的不法分子；而在日常生活中也經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)公安機(jī)關(guān)利用AI視頻圖像分析技術(shù)幫助找回走失老人的事跡。這都展現(xiàn)了AI安防技術(shù)的效果。

不過(guò)，無(wú)論是不法分子還是走失老人，均有清晰照片，而梅姨卻僅有警方的畫(huà)像，在全國(guó)范圍內(nèi)尋找一個(gè)特定的人無(wú)疑困難重重。

這也牽扯到AI安防的落地情況。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，AI攝像頭在存量城市監(jiān)控中滲透率為0.4%，到2020年，滲透率或可達(dá)到16%。目前全國(guó)視頻監(jiān)控設(shè)備中，占主流的仍是普通攝像頭，而部分老少邊窮地區(qū)甚至尚無(wú)攝像頭覆蓋。

在城市中，率先用上AI攝像頭的往往是火車(chē)站、地鐵等人流密度較大的區(qū)域，密集的人流也使得AI安防系統(tǒng)需要處理的人臉數(shù)據(jù)十分龐大，通常會(huì)用GPU加速來(lái)完成，再加上軟件研發(fā)、系統(tǒng)定制與部署等成本，架設(shè)一套高吞吐的實(shí)時(shí)人像識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)造價(jià)或許會(huì)達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元。

除高昂的架設(shè)成本以外，系統(tǒng)誤判率也是一個(gè)問(wèn)題。目前人臉識(shí)別已經(jīng)達(dá)到99%以上的高精度，但即便只有0.1%的誤判率，在龐大的人流作為基數(shù)的情況下都會(huì)產(chǎn)生許多預(yù)警，需要警方進(jìn)行二次判斷。

因此，要想發(fā)揮人臉識(shí)別技術(shù)的作用，就需要縮小檢測(cè)范圍，目前人臉識(shí)別也多用于火車(chē)乘車(chē)驗(yàn)證人證合一等場(chǎng)景，利用AI安防系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)抓獲梅姨這類不法分子是不可能的。正如卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系副主任邢波所說(shuō)：“人工智能產(chǎn)業(yè)缺乏的不是算法，而是如何更好地轉(zhuǎn)化成工程手段?！?/p>

結(jié)語(yǔ)：這位“神龍不見(jiàn)首也不見(jiàn)尾”的梅姨反映了公眾對(duì)兒童拐賣(mài)的關(guān)注。在打拐方面，還是需要辦案部門(mén)、公益組織和社會(huì)大眾合作，共同保衛(wèi)兒童安全；在安防技術(shù)方面，盡管目前落地情況仍面臨滲透率不足、成本過(guò)高、實(shí)際應(yīng)用中識(shí)別率待提升等問(wèn)題，但安防企業(yè)仍需潛心鉆研，或許不遠(yuǎn)的將來(lái)，這些技術(shù)將使梅姨落網(wǎng)，也幫助被拐兒童與家人盡快團(tuán)圓。