越來越多的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人工智能不僅是機(jī)遇，也是戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。2019 年春季，《MIT斯隆管理評(píng)論》和BCG分頭采集了中國各行各業(yè)300位高管的意見，發(fā)現(xiàn)在中國，人們對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)甚至更強(qiáng)：71%的中國受訪者認(rèn)為人工智能對(duì)他們的企業(yè)來說，既是風(fēng)險(xiǎn)亦是機(jī)遇。

經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，人工智能技術(shù)已有望成為眾多企業(yè)的重要價(jià)值來源。在波士頓咨詢公司（BCG）和《MIT斯隆管理評(píng)論》聯(lián)合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調(diào)研與研究的主要發(fā)現(xiàn)中，90%的受訪者認(rèn)為人工智能可以為其企業(yè)帶來商機(jī)。

此外，越來越多的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人工智能不僅是機(jī)遇，也是戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)——“如果競爭對(duì)手，尤其是那些初生牛犢不怕虎的新企業(yè)，比我們更早掌握人工智能，結(jié)果會(huì)怎樣？”2019年，45%的受訪者認(rèn)為人工智能會(huì)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)，比例高于 2017年的37%。這種轉(zhuǎn)變表明，企業(yè)對(duì)競爭對(duì)手應(yīng)用人工智能的意識(shí)和擔(dān)憂與日俱增。

在中國，人們對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)甚至更強(qiáng)：71%的中國受訪者認(rèn)為人工智能對(duì)他們的企業(yè)來說，既是風(fēng)險(xiǎn)亦是機(jī)遇。

2019年春季，BCG和《MIT斯隆管理評(píng)論》分頭對(duì)中國企業(yè)高管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，以更好地了解中國企業(yè)對(duì)人工智能的理解和應(yīng)用。我們采集了中國各行各業(yè)300位高管的意見，隨后將中國領(lǐng)先企業(yè)的反饋與全球調(diào)查中領(lǐng)先企業(yè)的反饋進(jìn)行了比較。

更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

盡管全球?qū)θ斯ぶ悄艿娘L(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不斷增強(qiáng)，但這種趨勢在中國受訪者中尤為顯著。71%的中國受訪者將人工智能視為企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，該比例高于2018 年的 41%（參閱下圖）。

圖 | 風(fēng)險(xiǎn)增大，對(duì)收入的影響依然存在

與外國企業(yè)相比，更多中國企業(yè)將人工智能視為戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)，且觀察到人工智能對(duì)收入的影響更大。

更高的收入期待

中國的領(lǐng)先企業(yè)比總體樣本中的領(lǐng)先企業(yè)對(duì)人工智能推動(dòng)收入增長的預(yù)期更高（分別為65%和46%），而中國領(lǐng)先企業(yè)對(duì)成本節(jié)降的期望值與外國領(lǐng)先企業(yè)相當(dāng)（分別為23%和25%）。

更廣泛的應(yīng)用

在人工智能領(lǐng)域，中國領(lǐng)先企業(yè)展現(xiàn)出更廣闊的視野與戰(zhàn)略。他們比外國受訪企業(yè)更可能設(shè)定宏大的人工智能目標(biāo)（分別為79%和37%），并將人工智能用于我們提及的所有領(lǐng)域：效率和成本節(jié)約、收入增長、新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)。

合理的預(yù)期

中國領(lǐng)先企業(yè)對(duì)未來的預(yù)期建立在已有的經(jīng)驗(yàn)之上：他們從以往投資中觀察到的影響（成本占23%，收入占65%）與對(duì)未來投入的預(yù)期影響（成本占25%，收入占65%）之間存在相似性。

更高的投資水平

中國企業(yè)之所以與眾不同，是因?yàn)樵谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的整體投入要高于外國企業(yè)，包括人工智能人才（84%）、技術(shù)（93%）以及人工智能算法訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)（81%）和流程（75%）。

更多的外部人才

中國的領(lǐng)先企業(yè)雖然在招聘和培訓(xùn)上也進(jìn)行投資，但比外國企業(yè)更依賴外部企業(yè)（分別為64%和20%）。

更大的賭注

涉及具體人工智能項(xiàng)目時(shí)，中國領(lǐng)先企業(yè)對(duì)擁有巨大潛在影響力的項(xiàng)目更感興趣（分別為61%和45%），但這些項(xiàng)目往往時(shí)間跨度較長，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)也更大。

許多人工智能計(jì)劃無疾而終。本研究顯示，迄今為止，70%的企業(yè)表示，人工智能的影響微乎其微，甚至根本沒有。有90%的企業(yè)或多或少曾投資開發(fā)人工智能，其中只有不到40%自認(rèn)為在過去三年通過人工智能獲得了一些收益。如果我們把大量投資于人工智能的企業(yè)也計(jì)算在內(nèi)，這一比例將提高到60%。即便如此，這也意味著在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行重大投資的企業(yè)中有40%未能獲得商業(yè)價(jià)值。

問題的癥結(jié)在于，盡管一些企業(yè)已經(jīng)找到了明確的制勝方法，但大多數(shù)企業(yè)還很難通過人工智能創(chuàng)造價(jià)值。結(jié)果，許多高管發(fā)現(xiàn)自己面臨一系列現(xiàn)實(shí)問題：人工智能是一種未開發(fā)的機(jī)遇，但它的存在也是一種風(fēng)險(xiǎn)，很難駕馭。最重要的是，這個(gè)困難迫在眉睫、亟待解決。高管們應(yīng)該如何挖掘機(jī)遇、管理風(fēng)險(xiǎn)、最大限度地克服與人工智能相關(guān)的困難？他們應(yīng)該如何在這三個(gè)要素間做到游刃有余？

我們對(duì)2500多位高管展開問卷調(diào)查，并采訪了17位領(lǐng)先專家，從數(shù)據(jù)的角度，分析了成功應(yīng)用人工智能的企業(yè)正在做的事情以及成功的表現(xiàn)形式。真正實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值的企業(yè)自有一套獨(dú)特的組織行為。具體表現(xiàn)如下：

將人工智能戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略相結(jié)合。

推動(dòng)大規(guī)模的、有時(shí)充滿風(fēng)險(xiǎn)的人工智能項(xiàng)目，且這些項(xiàng)目以增長營收而非降低成本為目標(biāo)。

統(tǒng)籌兼顧人工智能的運(yùn)用與開發(fā)，通過達(dá)成業(yè)務(wù)/經(jīng)營負(fù)責(zé)人、流程/管理負(fù)責(zé)人和人工智能專家的共識(shí)，確保人工智能解決方案的有效實(shí)施與普及。

將人工智能方案與更大范圍的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型相結(jié)合。

除技術(shù)之外，通常還要投資于人工智能人才、數(shù)據(jù)和流程變革。應(yīng)認(rèn)識(shí)到人工智能不只是涉及技術(shù)層面。

上述行為及其背后的企業(yè)承諾將有效解決人工智能創(chuàng)造價(jià)值的難題，應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用過程中不可避免的競爭和風(fēng)險(xiǎn)，并挖掘相關(guān)機(jī)遇。

數(shù)據(jù)顯示，很大程度上，用人工智能創(chuàng)造價(jià)值的難點(diǎn)在于組織層面，而非技術(shù)層面。與能夠讓業(yè)務(wù)/經(jīng)營負(fù)責(zé)人、流程/管理負(fù)責(zé)人、人工智能負(fù)責(zé)人實(shí)現(xiàn)共識(shí)的企業(yè)相比，只關(guān)注開發(fā)人工智能（數(shù)據(jù)、技術(shù)、工具）的企業(yè)更難獲得價(jià)值。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)確保自己的組織既有開發(fā)人工智能的能力，也有運(yùn)用人工智能的能力。

由高管牽頭，與企業(yè)更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合的人工智能項(xiàng)目，比由其他主管牽頭或與數(shù)字轉(zhuǎn)型無關(guān)的人工智能項(xiàng)目，更有可能創(chuàng)造價(jià)值。將人工智能視為“技術(shù)”的企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)價(jià)值：他們創(chuàng)造的價(jià)值通常比用戰(zhàn)略性眼光看待人工智能的企業(yè)更少。

那些從人工智能中獲得商業(yè)價(jià)值的企業(yè)會(huì)建立內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，減少對(duì)外部供應(yīng)商的依賴；他們有選擇地引進(jìn)經(jīng)驗(yàn)豐富的人工智能人才擔(dān)任技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)；提高現(xiàn)有員工的技能，讓他們熟悉人工智能，學(xué)會(huì)利用人工智能。盡管人才匱乏，但各行各業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)在采取上述三種舉措后，都取得了相似的積極結(jié)果。

本研究揭示了企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)的兩種主要方式，這種風(fēng)險(xiǎn)可能直接或間接地來自企業(yè)自身或其他相關(guān)方的人工智能部署。

首先，從人工智能中獲益的企業(yè)更有可能主動(dòng)出擊：他們會(huì)進(jìn)行規(guī)模更大、風(fēng)險(xiǎn)更高的投資。不過，這些行為并非賭博，而是精心設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略。

其次，在瞬息萬變的市場環(huán)境中，戰(zhàn)略協(xié)同變得更具挑戰(zhàn)性，做到正確行事也更為關(guān)鍵。因此，戰(zhàn)略偏差往往成為一種更大且更常見的風(fēng)險(xiǎn)。

成功的領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)注人工智能，但將其作為宏觀戰(zhàn)略背景下的一種工具；這樣做的同時(shí)，充分關(guān)注組織使用人工智能的能力，可降低戰(zhàn)略偏差的風(fēng)險(xiǎn)。一些受訪者表示，一旦人工智能成功發(fā)揮作用，就會(huì)增強(qiáng)戰(zhàn)略的收益。人工智能的成功應(yīng)用能夠幫助企業(yè)生成更全面的客戶視角、全新的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及提升工作效率的跨職能行為。

報(bào)告認(rèn)為，能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能價(jià)值的企業(yè)多將人工智能戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略相結(jié)合。獲益最多的企業(yè)，其收益更多來自人工智能帶來的營收增長，而非人工智能實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)約。大多數(shù)高管認(rèn)為，人工智能未來的最高價(jià)值將體現(xiàn)在收入和增長方面，而非成本。

隨著時(shí)間的推移，人工智能的真正成功取決于創(chuàng)造收入、重新規(guī)劃組織一致性，投資打造企業(yè)整體使用人工智能的能力。這些都不容易實(shí)現(xiàn)。然而，越來越多的高管已經(jīng)明確認(rèn)識(shí)到，正確使用人工智能符合企業(yè)的最高利益。企業(yè)高管們在重新思考自身組織及競爭對(duì)手在利用人工智能實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)時(shí)，應(yīng)該考慮的實(shí)際問題和需要采取的舉措。