（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

乍看之下，戴爾技術公司正在利用AI開拓支持客戶的新方法可能并不明顯。從最先進的AI戴爾EMC Ready解決方案到用于基因組研究聯(lián)合學習的軟件平臺(例如World Wide Herd)，戴爾科技都在默默地建立全球企業(yè)在新時代取得成功所需要的基礎。在Dell Technologies的圍墻內(nèi)，高級工程團隊正在申請專利并開拓新的道路，以支持下一次數(shù)字革命。

創(chuàng)新心態(tài)深入人心，戴爾技術服務部門的數(shù)據(jù)科學團隊以身作則。正如Dell EMC全球銷售CTO Patricia Florissi所說，專注于“喝我們自己的香檳”有助于證明戴爾的硬件，軟件和深度學習解決方案既可行又可移植到許多領域，例如預測質(zhì)量問題。醫(yī)療設備或檢測欺詐。通過研究，構建和測試用例，同時在戴爾自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中推動價值和優(yōu)化，我們的創(chuàng)新者正在改變和破壞以前認為不可能的領域。

戴爾技術服務公司在全球范圍內(nèi)擁有超過5500萬臺從PC到企業(yè)系統(tǒng)的連接設備，并通過連接工具傳輸了超過20TB的設備遙測數(shù)據(jù)。1該技術可主動解決問題，預測未來故障并為客戶規(guī)定硬件和軟件優(yōu)化。這些記錄以及最先進的模型有助于回答有關客戶需求以及其技術表現(xiàn)的關鍵問題。

我們的數(shù)據(jù)科學家致力于發(fā)展和建立企業(yè)規(guī)模的AI生態(tài)系統(tǒng)，這有助于我們認識到AI可以在多個業(yè)務領域中產(chǎn)生的巨大潛力。盡管機器學習技術已經(jīng)有效預警了六年以上的預測性故障，但戴爾技術服務公司正在強化學習，自然語言處理和生成性對抗網(wǎng)絡中利用新的尖端AI技術，著重于改進現(xiàn)有模型，同時將其應用于更廣泛的領域具有上下文化數(shù)據(jù)域的生態(tài)系統(tǒng)。

戴爾技術服務部門以充滿激情的方式利用新鮮的人才來實現(xiàn)不可能的目標，并授權戰(zhàn)略團隊采取有遠見的步驟，將人工智能的進步應用到基礎業(yè)務計劃中。與Salim Ismails指數(shù)組織手冊中描述的方法類似，該小組一直專注于創(chuàng)新和敏捷性，將其作為高級研究的核心基礎租戶。在諸如使用圖網(wǎng)絡進行強化學習，軟件定義的微體系結構以及諸如Dell Technologies Cloud Platform之類的彈性體系結構等領域進行實驗和運行概念證明的自由一直是一個困難但充滿變革的過程。

盡管聲名狼藉，但AI項目正在革新并深刻影響著公司內(nèi)部戴爾業(yè)務的廣泛范圍，并使之更加高效和高效。從單一領域的項目(如欺詐項目)到將數(shù)十億次制造測試與個別服務事件相關聯(lián)的跨領域項目，戴爾技術服務中的AI迅速成為精簡業(yè)務的心臟和血液。通過新的方式貨幣化通過組織的脈絡進行的數(shù)據(jù)貨幣化，同時通過使用SupportAssist個性化在每臺計算機上運行的系統(tǒng)健康穩(wěn)定性AI模型來提供卓越的規(guī)范支持。
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