你家里的電視已經有多久沒打開看過了？在電腦、手機、平板等隨手可及的當下，想來也是很久了吧！作為曾記錄過幾代人青春與快樂的傳統(tǒng)家電，如今隨著時代的變遷、科技的進步以及需求的變化，電視的重要性已經變得越來越邊緣化，與此同時，其產業(yè)發(fā)展也是愈發(fā)衰頹與低迷。

發(fā)展遇瓶頸，電視產業(yè)不好過

據(jù)權威報告顯示，2014年以來全球電視產業(yè)發(fā)展便頹勢漸顯，由于市場容量的飽和以及產業(yè)提升遭遇瓶頸，其發(fā)展就如同跌入了老年一般非但停滯不前甚至還出現(xiàn)了明顯的衰退。這不僅讓曾經一家人圍坐追劇、孩子們爭搶遙控板的溫馨畫面一去不返，同時也讓無數(shù)電視廠商們曾經喜笑顏開的臉變得愁云慘淡起來。

從2014年到2017年，電視演變的道路變得越來越窄，不管是外觀上對尺寸的追求，還是技術上對分辨率和芯片算力的提升，都遭遇到前所未有的瓶頸期。與此同時，移動終端（手機、平板）的迅猛發(fā)展，更是分流了原本屬于電視的家庭娛樂市場，讓本就趨于飽和的電視行業(yè)遭受到進一步打擊。

在這樣的背景下，2017年電視行業(yè)徹底迎來了發(fā)展的低谷期。這一年，全球電視出貨量創(chuàng)新低僅為2．2億臺，同比減少3．3％；同時我國彩電零售銷量同比下降6．6％，創(chuàng)近14年來最大降幅。雖然電視行業(yè)為挽回市場和客戶開啟了一番“價格大戰(zhàn)”，但最終也只是造成企業(yè)利潤空間減少，行業(yè)發(fā)展依舊低迷。

最新數(shù)據(jù)顯示，2018年我國彩電零售額同比又下降了近2％，頹勢仍然難以遏制。而面對著產業(yè)瓶頸、市場飽和、同行競爭以及價格大戰(zhàn)帶來的不利影響與局面，我國電視廠商也已是焦頭爛額，未來，如何突破現(xiàn)有發(fā)展困境，如何讓電視產業(yè)發(fā)展重喚新生，將是行業(yè)一段時間需要思考的首要問題。

AI創(chuàng)曙光，電視產業(yè)迎新生？

恰在這時，人工智能的出現(xiàn)與應用帶給了電視行業(yè)新生的曙光。在電視硬件已經來到瓶頸期，同時CPU、內存、屏幕顯示等技術都已經趨于極限的情況下，電視人清晰的認識到行業(yè)發(fā)展已經從硬件之爭轉入到服務與軟件之爭當中，而服務的提供和軟件的升級，都離不開AI技術！

人工智能的結合，可以說是電視廠商探索到的繼互聯(lián)網(wǎng)之后的第二條升級之路。他們極力擁抱AI，利用其智能語音、圖像識別、深度學習等技術打造智能化服務和軟件，讓電視發(fā)展迎來了全新智能潮流。從2018年開始，“智能電視”便逐漸成為一個新的時尚名詞，以海信、長虹、TCL等為代表的電視領軍企業(yè)紛紛入局其中。

一位電視方案商從談到，企業(yè)們在電視行業(yè)頹勢背景下的最大焦慮，是找不到新賣點和差異化，而AI很好的解決了這個焦慮。AI與電視的結合不僅僅體現(xiàn)在對傳統(tǒng)電視功能和服務的升級，滿足觀眾全新的電視需求和體驗。同時也開辟了電視發(fā)展的全新市場，讓電視成為智能家居的一個入口，以智能控制入口的一個身份實現(xiàn)電視突圍、引爆未來家庭！

由此可見，人工智能的融入的確將給電視行業(yè)帶來救贖和革新。有了人工智能技術加持的電視，在未來不僅將帶來更優(yōu)質、更便捷、更智能和更享受的觀看體驗，同時還能拓展出家庭控制、生活助手等更多新功能，徹底融入智能化發(fā)展的新時代，十分值得我們去期待。

發(fā)展太初級，光有噱頭難救命

不過，就當前的發(fā)展現(xiàn)狀來說，AI要想就電視的命還為時尚早。因為目前不管是企業(yè)布局最多的語音交互，還是其他的智能推薦、AI游戲、內容AI化、智能家居等，都還只停留于一個概念層面，就算市場上有些企業(yè)推出了具體的相應功能的AI電視，也都是噱頭大于實用效果。

比如，有的主打智能語音的AI電視在智能性和交互性上普遍表現(xiàn)不佳，對于一些語意復雜的語句或帶口音的語句識別不清甚至無法識別，同時語音應用還是以遙控器為媒介，并沒有比原來的控制方式又什么實質性的進步。

再如，有些AI電視提供的點餐、個性化推薦等功能，在實用性和便捷性上也效果難顯，這些功能和智能手機點餐相比，并不具備任何優(yōu)勢，相反使用起來還更不方面，很難獲得觀眾的芳心。此外，AI電視最大的發(fā)展方向作為智能家居控制入口的角色也已經被智能音箱提前占據(jù)，而且自身應用也還存在技術和普及上的一些難題，未來發(fā)展可謂挑戰(zhàn)重重。

鑒于此，由于智能電視所表現(xiàn)出來的糟糕體驗效果，以及過于明顯的智障屬性，“人工智能”要想立馬給處于“寒流”中的電視市場加一把火，確實不現(xiàn)實。雖然我們不能就此說“人工智能＋電視”無法成功，但就短期來看，其距離成功還是有很長的路要走。