（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

醫(yī)療保健提供商人工智能(AI)是目前在期望膨脹的高峰期，根據(jù)Gartner公司最近出版的“炒作周期針對醫(yī)療保健提供商，2019年”鑒于業(yè)界一直在宣稱將顛覆基于AI的顛覆性解決方案，這將改變醫(yī)療保健領域，因此這并不是一個令人驚訝的結論。

當您開始閱讀有關“環(huán)境AI”將如何查看和聽到考試室中發(fā)生的一切并以某種方式神奇地將其轉(zhuǎn)換為可用于分析和機器學習的可用數(shù)據(jù)時，您應該非常懷疑。一個全知全能機器的錯位夢想使開發(fā)人員無法解決真正的問題：為臨床醫(yī)生提供可在當今醫(yī)療點使用的工具。

在我們讓Alexa博士滿足我們所有的醫(yī)療保健需求之前，讓我們首先考慮哪種類型的AI創(chuàng)新有可能提高醫(yī)療保健效率-哪些功能無法解決醫(yī)療保健領域的真正缺陷。許多年前，IBM推出了Watson Health，以期解決醫(yī)學上的最大挑戰(zhàn)。Watson將評估患者的病歷表，并使用該信息在其他病例，文獻或臨床研究中找到相似的臨床表現(xiàn)，然后提出建議。

盡管沃森在開發(fā)和推廣上花費了數(shù)十億美元，但它并沒有辜負早期的炒作。沃森還無法實現(xiàn)提供卓越診斷工具的承諾。一個問題是，必須針對每種疾病狀態(tài)，復雜癌癥，基因檢測，藥物治療等，不斷向沃森的“大腦”提供最新的循證醫(yī)學內(nèi)容和方案。

任何機器的大腦都取決于數(shù)據(jù)輸入和用于處理該數(shù)據(jù)的算法，以及旨在生成輸出的邏輯。任何過程的主要缺點是數(shù)據(jù)輸入的準確性和相關性，這在臨床場景中尤其具有挑戰(zhàn)性，在臨床場景中，時間至關重要，臨床醫(yī)生已經(jīng)被迫收集數(shù)據(jù)來推動報銷，而不是專注于數(shù)據(jù)來推動臨床護理。而且，復制訓練有素且經(jīng)驗豐富的醫(yī)生的大腦說起來容易做起來難。

最近，幾家公司宣布了可在考場中使用的基于AI的解決方案的計劃。這些系統(tǒng)利用語音識別和/或視頻。6月，Saykara宣布了第一位完全環(huán)境AI醫(yī)療助手，可以看到并聽到患者檢查期間發(fā)生的情況。然后，該技術會生成臨床記錄，包括患者護理計劃和相關命令。

后來，如果醫(yī)生想驗證患者檢查的細節(jié)，則他們必須瀏覽轉(zhuǎn)錄頁面或觀看訪問視頻。盡管臨床醫(yī)生可以節(jié)省記錄相遇的時間，但最終他們會花費更多的時間在護理點上搜索關鍵的患者信息。醫(yī)師需要簡化工作流程并提供干凈數(shù)據(jù)的技術，以幫助他們評估在他們面前的患者的健康狀況。

他們不需要AI來幫助他們應對臨床的各個方面，而駕駛員每次開車時都需要GPS設備。設置轉(zhuǎn)彎路線可以幫助駕駛員更快地到達目的地，而不會迷路。另一方面，如果某人日復一日地沿完全相同的路線行駛(也許是從家到公司)，則GPS提醒“向右轉(zhuǎn)800英尺”是沒有幫助的。實際上，大多數(shù)駕駛員會對這樣的提示感到惱火。

在發(fā)表在npj Digital Medicine上的一篇題為“醫(yī)療保健中AI的'不便的事實'的文章中，作者說，“'不便的事實'是，目前在研究文獻中突出顯示的算法實際上并非如此，因為大部分可以在臨床實踐的一線執(zhí)行?！?/p>

醫(yī)生需要解決方案來幫助他們更好地完成工作，而不是告訴他們已經(jīng)知道的事情。有經(jīng)驗的醫(yī)生很少需要計算機算法來處理多個臨床發(fā)現(xiàn)，以得出患者的診斷或決定將患者轉(zhuǎn)介給可能更熟悉某些臨床表現(xiàn)的?？漆t(yī)生或其他醫(yī)師。一位醫(yī)師已經(jīng)知道該怎么做。

作為一個行業(yè)，我們需要專注于創(chuàng)建可解決醫(yī)療保健方面的問題的工具，尤其是簡化臨床文檔工作流程的工具。這將使醫(yī)生提高生產(chǎn)率，并有更多時間進行直接患者護理。例如，如果Medicare Advantage患者患有慢性病，可以根據(jù)臨床風險獲得增加報銷的資格，則護理點工具應識別出這些情況，并向臨床醫(yī)生提供相關信息以監(jiān)視，評估，評估和治療患者，同時便于實時記錄文檔并滿足報告要求。

醫(yī)師需要解決方案來吸收患者圖表中的海嘯數(shù)據(jù)，將其格式化為分析系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建儀表板以支持其臨床過程。沒有更多的技術無法提高患者護理水平。臨床醫(yī)生是任何行業(yè)中訓練有素的知識工作者之一。他們知道他們需要什么。問他們。聽。然后開始解決方案。
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