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[導讀] (文章來源:創(chuàng)事記) 過去數(shù)年中,人臉識別技術(shù)是發(fā)展最快的新技術(shù)之一。助推人臉識別技術(shù)發(fā)展的主要是機器學習、云計算等人工智能相關(guān)技術(shù)的突飛猛進,以及越來越清晰和便宜的攝像頭。人臉識別技術(shù)

(文章來源:創(chuàng)事記)

過去數(shù)年中,人臉識別技術(shù)是發(fā)展最快的新技術(shù)之一。助推人臉識別技術(shù)發(fā)展的主要是機器學習、云計算等人工智能相關(guān)技術(shù)的突飛猛進,以及越來越清晰和便宜的攝像頭。人臉識別技術(shù)已經(jīng)用在了很多人的手機上,刷臉購物、刷臉登機等等都不是什么新鮮事。

在中國,很多時候人臉識別技術(shù)的發(fā)展都被認為是令人鼓舞的技術(shù)進步,它的廣泛應用也能引發(fā)很多人的自豪和稱贊。然而,在歐美國家,人臉識別技術(shù)正遭遇著越來越多的質(zhì)疑和限制。為何這些歐美國家和城市對這項新技術(shù)有著如此強烈的警惕?本期會員通訊,我們就來聊聊這個問題。

首先要明確的是,這些針對人臉識別技術(shù)的禁令,不是禁止個人使用這項技術(shù),更不是禁止這項技術(shù)的發(fā)展。也就是說,你用自己的臉解自己的iPhone,這完全不會受到限制。真正受到限制的,是公權(quán)力機構(gòu)(政府、警察等)以及商業(yè)公司對人臉識別技術(shù)的應用。

這中間的一個核心邏輯是:消費者自己使用人臉識別技術(shù)的時候,是自愿使用的,并且是知道自己的臉正在被識別的。但是,如果是公權(quán)力機構(gòu)在使用的話,比如警察使用這項技術(shù)在公共場所進行監(jiān)控,那么公眾很可能并不知道自己的臉正在被拍攝、掃描、分析、比對、納入數(shù)據(jù)庫,即便知道也不可能把人臉識別系統(tǒng)關(guān)掉。這種差別,使得歐美國家普遍認為:對公權(quán)力使用人臉識別技術(shù)要設(shè)一個高得多的門檻。

當然,公權(quán)力機構(gòu)使用人臉識別技術(shù)可以帶來不少好處,比如提高破案率、降低犯罪率等。一個實際的案例是:去年6月,馬里蘭州的《The Capital Gazette》報社曾經(jīng)發(fā)生大規(guī)模槍擊案,造成5人死亡。警方在破案的時候,利用了人臉識別技術(shù)來鎖定犯罪嫌疑人。Cagle律師還強調(diào),現(xiàn)在我們根本不知道政府和企業(yè)在多大范圍內(nèi)使用著這項新技術(shù),因為它們一直都對此保密,而公眾則經(jīng)常被蒙在鼓里,這是非常危險的狀況。

為了避免這種可怕的狀況成為現(xiàn)實,這些國家愿意在一定程度上做出妥協(xié),不用人臉識別去追求破案率的提高。與公權(quán)力機構(gòu)相比,商業(yè)公司看起來并沒有建立起“奧威爾式”統(tǒng)治的能力,為什么也要受到限制呢?這主要是因為,如果不對商業(yè)公司作出限制,那么它們可能出于商業(yè)利益的追求,大規(guī)模地收集人臉數(shù)據(jù),并且可能會在不經(jīng)過消費者本人許可的情況下將這些數(shù)據(jù)出售、濫用。

很多人認為,人臉數(shù)據(jù)屬于個人信息當中最為敏感的生物識別數(shù)據(jù)(biometric data),被濫用造成的后果是最為嚴重的,應該得到最高限度的保護。這些歐美國家和城市對人臉識別技術(shù)做出限制,還有一個非常重要的原因:技術(shù)本身依然不成熟,有很多誤差,并且會造成對不同人群的歧視。

今年4月,一名18歲的美國大學生起訴了蘋果公司,指責蘋果在店內(nèi)使用人臉識別技術(shù),并且這項技術(shù)錯誤地將他識別成了小偷,導致他莫名其妙收到傳票,后來還被警察逮捕,給他造成了嚴重的精神損失。這位大學生要求蘋果公司賠償10億美元。蘋果公司否認了這些指控。不論該案的判決如何,我們可以明確知道的是:目前的人臉識別技術(shù),確實可能造成“冤假錯案”。

這樣的結(jié)果并不意外。在開發(fā)人臉識別技術(shù)的時候,研究者們用來訓練機器的照片大多是白人男性,因此機器辨認白人男性的能力更強。相比之下,由于缺乏辨認黑人、女性的經(jīng)驗,機器也就更容易在識別少數(shù)族裔和女性的時候犯錯。這種偏見的產(chǎn)生,是由于社會上既有的不平等,而它又會進一步加強不平等的狀況,因為一旦警察大規(guī)模使用此技術(shù),弱勢群體陷入冤假錯案的機率就會更高。

這種寫在技術(shù)里面的偏見,常常容易被人們忽視,因為人們?nèi)菀捉邮苓@樣的觀點:人是有感情的、容易產(chǎn)生偏見的,但機器是沒有感情的,所以應該是客觀公正的。然而,正如此前的新聞實驗室會員通訊反復提到的,技術(shù)是由人在特定的社會條件下開發(fā)的,技術(shù)本身也會帶有深刻的偏見。如果我們將一切都交給看似公正的機器,以為這樣就萬事大吉了,那么可能導致的結(jié)果便是社會不平等的進一步加劇、公正的進一步喪失。

技術(shù)是由人在特定的社會條件下開發(fā)的,技術(shù)本身也會帶有深刻的偏見。正是因為以上兩個方面的原因,不少歐美國家和城市都對人臉識別技術(shù)的應用做出了嚴格的限制。舊金山在通過限制法令的同時,還通過了另一項涵蓋內(nèi)容更廣的規(guī)定。根據(jù)這項新規(guī)定,舊金山市的公權(quán)力部門要想購買監(jiān)控技術(shù),就必須提前申請獲得批準。這些監(jiān)控技術(shù)包括自動的車牌掃描儀、帶有攝像頭的無人機等等。

而對于歐盟來說,對人臉識別技術(shù)的限制,是一項更為宏大的監(jiān)管計劃的一部分。這一計劃,可以稱為“基于倫理的人工智能法規(guī)”(ethically based laws governing AI)。此前的會員通訊也曾提到,歐盟在數(shù)字技術(shù)的發(fā)展方面不算領(lǐng)先,但在針對數(shù)字技術(shù)的監(jiān)管方面走在世界前列。

當然,歐盟發(fā)展監(jiān)管的目的并不是打壓新技術(shù),而是希望新技術(shù)能夠盡可能造福社會,而不是帶來副作用。在歐盟的立法者看來,對人工智能技術(shù)作出限制,其實可以使得公眾對這項技術(shù)的信任度和接受度提高,這樣一來,最終實際上是有利于這項技術(shù)的健康發(fā)展和妥善應用。

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