美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間 10 月 28 日，全球第二大礦機(jī)設(shè)計(jì)與制造廠商嘉楠耘智正式向美國證券交易委員會(huì)（SEC）提交首次公開發(fā)行（IPO）招股書，計(jì)劃 11 月下旬以股票代碼“CAN”在納斯達(dá)克上市。在招股書中，嘉楠耘智將自己定位為：“領(lǐng)先的超級(jí)計(jì)算解決方案提供商”，希望利用先進(jìn)工藝技術(shù)的早期和大規(guī)模采用的趨勢(shì)來建立世界一流的半導(dǎo)體公司。

招股書顯示，嘉楠耘智已經(jīng)具備 AI 芯片設(shè)計(jì)能力，這也是嘉楠耘智商業(yè)模式的一部分。2018 年 9 月，嘉楠耘智發(fā)布了第一代 AI 芯片 Kendryte K210，并于 2018 年第四季度開始批量生產(chǎn)。同時(shí)，招股書中也說明，公司會(huì)在將來平衡礦機(jī)業(yè)務(wù)和 AI 芯片業(yè)務(wù)（當(dāng)前 AI 芯片業(yè)務(wù)占比較?。雽?dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)先者和新入者也被視為潛在的競爭對(duì)手。

除了嘉楠耘智，其他礦機(jī)廠商也在不斷嘗試進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域。比特大陸在2016年宣布業(yè)務(wù)向AI芯片方向延伸。利用其在研發(fā)礦機(jī)時(shí)在ASIC芯片上的技術(shù)積累，比特大陸已量產(chǎn)發(fā)布多款云端系列和終端人工智能芯片，可應(yīng)用于人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛和城市大腦等諸多人工智能場(chǎng)景，將為福州的城市大腦項(xiàng)目提供基礎(chǔ)算力支持。比特大陸兩位創(chuàng)始人之間的爭斗也是在詹克團(tuán)試圖讓比特大陸在人工智能芯片行業(yè)加大投入的背景下發(fā)生的。

另一方面，國內(nèi)第三大礦機(jī)制造商億邦國際在去年年底提交的招股書中也表示，已完成了包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在內(nèi)的三項(xiàng)人工智能芯片開發(fā)項(xiàng)目的初步可行性研究，分別是智能家居系統(tǒng)，智能健康終端及服務(wù)器，以及智能自動(dòng)化務(wù)農(nóng)系統(tǒng)。其首款人工智能芯片預(yù)計(jì)于2019年下半年完成。

為什么三大礦機(jī)廠商都對(duì)人工智能芯片如此熱情？為什么比特大陸聯(lián)合創(chuàng)始人詹克團(tuán)要頂著團(tuán)隊(duì)不和、公司內(nèi)斗的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型人工智能芯片呢？鏈得得記者對(duì)蜂鳥礦機(jī)CEO劉志赟和人工智能專家張礫進(jìn)行了采訪。他們認(rèn)為，礦機(jī)廠商進(jìn)軍人工智能芯片不但是大勢(shì)所趨，也有先天優(yōu)勢(shì)。

從市場(chǎng)的角度來看，人工智能芯片不但是未來芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，更是我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)彎道超車的重要節(jié)點(diǎn)。比特大陸、嘉楠耘智、億邦國際等礦機(jī)廠商作為全球半導(dǎo)體行業(yè)新貴，將目光轉(zhuǎn)向人工智能芯片領(lǐng)域是大勢(shì)所趨。

隨著全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能，全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，根據(jù)德勤的一份報(bào)告中顯示的數(shù)據(jù)，2018年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模超過300億元人民幣，人工智能企業(yè)數(shù)量超過1000家，位列全球第二。據(jù)德勤推算，世界人工智能市場(chǎng)將在2020年達(dá)到6800億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)26.2%。人工智能芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游，無疑也面臨著巨大的發(fā)展前景。ABI Research在一份報(bào)告中預(yù)測(cè)，AI 芯片市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從 2019 年的 42 億美元增長到 2024 年的 100 億美元。

曾任堪薩斯大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任的人工智能專家張礫告訴鏈得得App，作為全球發(fā)展最快的人工智能市場(chǎng)，中國在芯片制造方面均落后于國際先進(jìn)水平。長期以來，中國的芯片大部份依賴進(jìn)口，芯片設(shè)計(jì)和制造方面的技術(shù)基礎(chǔ)薄弱。根據(jù)中國海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2015-2017年中國進(jìn)口芯片總量分別為3140億塊、3425億塊、3770億塊，進(jìn)口額分別為2299千億美元、2270千億美元和2601千億美元。這也使芯片進(jìn)口額連續(xù)三年超過了原油。

但張礫也表示，人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于面向行業(yè)應(yīng)用階段，生態(tài)上尚未形成壟斷，國產(chǎn)處理器廠商與國外競爭對(duì)手在人工智能這一全新賽場(chǎng)上處在同一起跑線上，因此，基于新興技術(shù)和應(yīng)用市場(chǎng)，中國在人工智能芯片行業(yè)方面將大有可為。

蜂鳥礦機(jī)CEO劉志赟在接受鏈得得App專訪時(shí)表示，從技術(shù)的角度來看，人工智能芯片和礦機(jī)芯片在設(shè)計(jì)、制造等方面都有著較高的重合度，技術(shù)壁壘并非難以逾越，礦機(jī)芯片的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)將大大降低人工智能芯片的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)難度。

通常意義上的 AI 芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。為了支持多樣的 AI計(jì)算任務(wù)和性能要求，理想的AI芯片需要具備高度并行的處理能力，同時(shí)也需要較低的功耗和極高的能量效率。

因此，同樣需要具備高度并行的處理能力，同時(shí)也擁有較低的功耗和極高的能量效率的礦機(jī)芯片與人工智能芯片的需求高度重合，并且也擁有近似的架構(gòu)。礦機(jī)采用的專用集成電路，是專為進(jìn)行哈希運(yùn)算而特殊設(shè)計(jì)的定制芯片。定制的特性有助于提高 ASIC 的性能功耗比，缺點(diǎn)是電路設(shè)計(jì)需要定制，相對(duì)開發(fā)周期長，功能難以擴(kuò)展。但在功耗、可靠性、集成度等方面都有優(yōu)勢(shì)，尤其在要求高性能、低功耗的移動(dòng)應(yīng)用端體現(xiàn)明顯。

劉志赟認(rèn)為，礦機(jī)廠商所擁有的芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)挖礦使用的ASIC芯片方面已經(jīng)擁有了從設(shè)計(jì)到投產(chǎn)的一系列經(jīng)驗(yàn)，這種經(jīng)驗(yàn)對(duì)于越過人工智能芯片的技術(shù)壁壘無疑是有幫助的。

因此，綜合市場(chǎng)與技術(shù)的角度來看，礦機(jī)廠商進(jìn)軍人工智能芯片不但是大勢(shì)所趨，也有先天優(yōu)勢(shì)。但需要注意的是，雖然人工智能芯片市場(chǎng)方興未艾，還有大量的發(fā)展空間，但競爭卻非常激烈。在AI芯片領(lǐng)域，高通、谷歌、英偉達(dá)、英特爾、AMD等國際巨頭紛紛發(fā)力，國內(nèi)的寒武紀(jì)、華為海思、阿里平頭哥也不甘示弱，在研發(fā)上投入了大量資源。與這些巨頭相比，礦機(jī)廠商的先天優(yōu)勢(shì)并不明顯。因此，想要進(jìn)軍人工智能芯片領(lǐng)域，礦機(jī)廠商們還需要付出更多努力。