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[導(dǎo)讀] 在科學(xué)和技術(shù)的快速發(fā)展下,我國開始工業(yè)4.0時代,同時提出了“智能制造2025”的發(fā)展綱要,人類活動逐漸開始被機器人所代替,進而數(shù)據(jù)是人與機器之間的最佳紐帶。機器人視覺對數(shù)字、文本或更加復(fù)雜的數(shù)

在科學(xué)和技術(shù)的快速發(fā)展下,我國開始工業(yè)4.0時代,同時提出了“智能制造2025”的發(fā)展綱要,人類活動逐漸開始被機器人所代替,進而數(shù)據(jù)是人與機器之間的最佳紐帶。機器人視覺對數(shù)字、文本或更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)如音頻、視頻和圖像有強大的處理能力,廣泛應(yīng)用在現(xiàn)實生活中的各個領(lǐng)域。

那么,什么是機器人視覺?

計算機視覺是通過計算機、軟件、機器人或其它任何設(shè)備獲取、分析及處理圖片的技術(shù)。計算機視覺旨在幫助這些設(shè)備根據(jù)所獲信息進行“可視”和回應(yīng)。計算機視覺系統(tǒng)主要有以下幾個方面組成: 相機、 板 卡、軟 件 包、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、光源、輔助產(chǎn)品、圖象處理系統(tǒng) 、光學(xué)系統(tǒng)。

下面,通過實例聊一聊計算機視覺在生活中的應(yīng)用。

1. 視覺檢測

工業(yè)4.0時代,針對市場零件生產(chǎn)越來越趨于精密化,而用人成本不斷增高,人工效率及穩(wěn)定性也不高,誤檢、漏檢比率高。在目前的市場,推出基于機器視覺的檢測方法,檢測原理是通過CCD相機拍照,軟件進行圖像分析,這種方法高效、高速、非接觸的檢測。

2、醫(yī)療業(yè)

對醫(yī)療保健領(lǐng)域人士來說,毋庸置疑的是,在他們獲得更好的診療工具或提高診斷和治療水平的所有途徑中,通過機器人視覺形成醫(yī)療圖像并加以分析,有助于預(yù)診和治療。例如,結(jié)腸鏡檢查應(yīng)用計算機視覺技術(shù)降低了結(jié)腸癌死亡率。

3、零售業(yè)

計算機視覺在實體店鋪中也得到越來越多的應(yīng)用,尤其在提升顧客體驗方面。在實體商店中使用此手機應(yīng)用程序,產(chǎn)品會得到視覺化呈現(xiàn),而你也可以看到其它相關(guān)產(chǎn)品。

4、銀行業(yè)

說到在銀行業(yè)的應(yīng)用,使用機器學(xué)習(xí)應(yīng)用圖像識別來分類和提取數(shù)據(jù)、監(jiān)管文件授權(quán)(如身份證和駕駛證),可提升遠程用戶體驗并保障安全。

5、面部識別

面部識別是指通過深度學(xué)習(xí)算法描繪和儲存電子身份。據(jù)稱,2011年,谷歌設(shè)計了一套系統(tǒng),該系統(tǒng)可自主學(xué)習(xí)識別貓的圖像,而且并不需要知道貓的外形。

6、無人機火災(zāi)監(jiān)測

計算機視覺同樣在安全領(lǐng)域市場上獲得了廣泛多樣的應(yīng)用。無人機可利用計算機視覺、使用紅外線圖像增強人類的森林火災(zāi)監(jiān)測能力。先進算法對視頻圖像特點進行分析,如動作和亮度,從而監(jiān)測火災(zāi)。該監(jiān)測系統(tǒng)提取和分析特定圖像,有助于識別模型和分辨林火與動態(tài)的區(qū)別。后者很容易被識別為火災(zāi)。同時,無人機代替消防隊員在危險區(qū)域進行監(jiān)測和研究,有助于保障其安全和提升效率。無人機借助先進算法對濃煙和火勢進行分析,以評估災(zāi)情蔓延的風(fēng)險。

那么,計算機視覺對人類意味著什么?

計算機視覺應(yīng)用于各個領(lǐng)域,方便了人類的生活,增加了安全性,有利于促進人類發(fā)展和進步。但是,深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法的能力會導(dǎo)致在隱私和道德問題相關(guān)擔(dān)憂。這就要求全球各方的集體監(jiān)管人,讓機器人視覺伴我們同行。

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